我想根据col2中的条件，并在操作col2之后，通过拆分两个元组(或Pig中的任何名称)来运行Pig脚本，进入另一列，比较两个被操纵的元组并进行额外的排除。REGISTER/home/user1/piggybank.jar;log=LOAD'../user2/hadoop_file.txt'AS(col1,col2);--log=LIMITlog1000000;isnt_filtered=FILTERlogBY(NOTcol2=='Somevalue');isnt_generated=FOREACHisnt_filteredGENERATEcol2,col1,RANDOM()*1000
我想用Hive替换Hadoop作业。我的挑战是在Hadoop中，我正在使用setup()通过从分布式缓存中读取引用数据(兴趣点)来构建kdtree。然后我在map()中使用kdtree来评估目标数据与kdtree的距离。在Hive中，我想使用带有evaluate()方法的udf来确定距离，但我不知道如何使用引用数据设置kdtree。这可能吗？ 最佳答案 我可能没有完整的答案，所以我只是提出一些可能有帮助的想法。您可以使用ADDFILE...将文件添加到hive中的分布式缓存Hive11+(我认为)应该允许您访问GenericUDF.
我正在解析存储为表中的行的json它解析具有简单字符串但不包含文件路径的json行例如:{"CustomerID":"C101","BillLocation":"C:\Customer\Files\C101\1.txt","CustomerLocation":"NY","Company":"XYZ"}我尝试了在线json验证器，它在账单位置给出了错误，但是当将\附加到所有存在\的地方时，它验证了，像这样C:\\Customer\\Files\C101\\1.txtselecta.CustomerID,a.BillLocation,a.CustomerLocation,Companyfr
我需要使用regex_extract从列中的字符串中提取数字。我在外部表上使用Impala。我已经检查了正则表达式，为了测试它，我还使用了regexp_like和regexp_replace。他们两个都工作得很完美。这里是查询:selectsucursal,regexp_like(sucursal,'^[0-9]{1,3}')asmatch,regexp_extract(sucursal,'^[0-9]{1,3}',1)asCodSucusal,regexp_replace(sucursal,'^[0-9]{1,3}','lala')asRepCodSucusalfromjdv.stg
我尝试执行以下操作:env.readHadoopFile(newTeraInputFormat(),classOf[Text],classOf[Text],inputPath).map(tp=>tp)但随后我在编辑器中收到类型不匹配错误:Expected:MapFunction[Tuple2[Text,Text],NotInferedR],actual:(Nothing)=>Nothing我该如何解决这个问题？这是完整的代码:importorg.apache.flink.api.common.functions.Partitionerimportorg.apache.flink.api
我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此，我从PairFlatMapFunction开始，在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点，我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢
我想使用CASEWHEN、LIKE和正则表达式在配置单元表中编写查询。我使用了regexp和rlike，但我没有得到想要的结果。到目前为止，我的尝试如下selectdistinctendingfrom(selectdate,ending,name,count(distinctid)from(selectCONCAT_WS("/",year,month,day,hour)asdate,id,name,casewhentype='TRAN'then'tran'wheneventsregexp'%[:]no_reply[:]%[^o][^n][:]incomplete[:]%'andtype
我正在尝试(INNER)使用RLIKE连接Hive中的两个表。selecta.col_x,b.col_y,count(*)asnfromtableAajointableBbONa.col_xRLIKEconcat('^',b.col_z)groupbya.col_x,b.col_y(表A约100M条记录，表B约1k条记录)此查询将不起作用，因为Hive仅支持相等连接。我将不等式移至where子句(引用:ErrorinHiveQuerywhilejoiningtables)。selecta.col_x,b.col_y,count(*)asnfromtableAa,tableBbWHERE
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
我正在尝试在CrudRepository中创建一个方法，该方法能够为我提供用户列表，其用户名类似于输入参数(不仅以输入参数开头，而且还包含它)。我尝试使用方法"findUserByUsernameLike(@Param("username")Stringusername)"但正如Spring文档中所述，此方法等于“user.usernamelike?1”。这对我不好，因为我已经告诉过我正在尝试获取用户名包含的所有用户...我为该方法编写了一个查询，但它甚至没有部署。@RepositorypublicinterfaceUserRepositoryextendsCrudRepository
