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LLM之RAG实战(十六)| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline

    近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进步,然而大模型缺点之一是幻觉问题,即“一本正经的胡说八道”。其中RAG(RetrievalAugmentedGeneration,检索增强生成)是解决幻觉比较有效的方法。本文,我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。一、什么是RAG(检索增强生成)?    检索增强生成(RAG)模型是传统语言模型与信息检索组件的融合。从本质上讲,RAG利用外部数据(通常来自大型语料库或数据库)来增强大语言模型生成过程,以产生更知情和上下文相关的响应。二

OpenMMlab大模型实战班--书生·浦语大模型全链路开源体系

   课程链接:书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili    从模型到应用        具体流程如下图所示:            书生·浦语全链条开源开放体系         针对以上的流程,上海人工智能实验室已经开源了大模型生态,包含书生浦语大模型InternLM,书生·万卷数据集,大模型预训练框架InterLM-Train,微调框架XTuner,部署框架LMDeploy,评测框架OpenCompass,开源智能体框架Lagent,开源智能体工具集AgentLego。数据:书生·万卷1.0包含1TB文本数据,140GB图像-文本数据,900G视频数据。预训练:Inte

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法(含Matlab代码)

【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第七讲-Bootstrap方法(含Matlab代码)基本概念习题7.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题7.51.题目要求2.解题过程3.程序4.结果如果这篇文章对你有帮助,欢迎点赞与收藏~基本概念Bootstrap方法是一种统计技术,用于估计一个样本统计量的分布(例如均值、中位数或标准偏差)。它通过从原始数据集中重复抽取样本(通常是带替换的)来工作,允许评估统计量的变异性和不确定性。这种方法特别有用于小样本数据集或当传统参数统计方法不适用时。Bootstrap过程的基本步骤如下:重复抽样:从原始数据集中随机抽取n个观测值,形成一个新的样本。这

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件(单一手势)

一、单一手势应用程序的手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作,用于实现不同的功能和操作。HarmonyOS中常见的手势操作及其功能:手势操作功能描述滑动手势在屏幕上快速滑动手指,可实现页面切换、滚动查看内容等功能点击手势轻触屏幕一次,可实现按钮点击、应用打开等功能双击手势连续快速点击屏幕两次,可实现放大图片、双击打开应用等功能长按手势在屏幕上长时间按住手指,可弹出上下文菜单或进行拖拽、复制等操作捏合手势使用两个手指在屏幕上同时向内或向外移动,可实现缩放、放大和缩小等功能旋转手势使用两个手指在屏幕上同时顺时针或逆时针旋转,可实

Hive实战:实现数据去重

文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务(一)准备数据1、在虚拟机上创建文本文件2、上传文件到HDFS指定目录(二)实现步骤1、启动HiveMetastore服务2、启动Hive客户端3、基于HDFS数据文件创建Hive外部表4、利用HiveSQL实现去重5、检查是否实现去重一、实战概述在本次实战任务中,我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件(ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt)中的IP地址进行了整合与去重。首先,在虚拟机上创建了这三个文本文件,并将它们上传至HDFS的/deduplicate/input目录下作为原始数据源。接着,启动了HiveMetasto

12 个 yyds 的开源鸿蒙实战项目

小狐浏览器基于鸿蒙HarmonyOS,使用ArkTS开发纯净的浏览器(小狐狸浏览器)。Github:https://github.com/langwudong/browser仿网易云音乐鸿蒙ArkTs仿网易云音乐项目,其功能包括:登陆首页每日推荐歌单广场排行榜云村热评视频MV详情页我的电台模块【电台首页,电台详情,电台排行榜】搜索【支持单曲,MV,专辑,歌单,电台】播放页【歌词,播放列表,上一首,下一首】Github:https://github.com/linwu-hi/open_neteasy_cloud开眼华为鸿蒙Harmony开眼App(项目整体基于Api9+Stage模式+ArkTs

【ROS2机器人入门到实战】RVIZ2

4.RVIZ2写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cn本节我们来说一说,机器人开发中常用的数据可视化工具RVIZ2。1.RVIZ2是什么RVIZ2是ROS2中的一个非常重要且常用的数据可视化工具。那数据指的是什么数据?可视化又是怎么可视化的?RVIZ2又是如何实现不同数据的可视化的呢?答案如下:数据:各种调试机器人时常用的数据,比如:图像数据、三维点云数据、地图数据、TF数据,机器人模型数据等等可视化:可视化就是让你直观的看到数

haproxy 负载均衡&配置http+https负载集群实战

haproxy负载均衡&配置http+https负载集群实战haproxy负载均衡一、简介HAProxy是一种开源的负载均衡和代理服务器软件,可以实现高可用性和性能优化。它通常用于将传入的请求分发到多个后端服务器,以达到负载均衡的目的。Haproxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。HAProxy是一个免费的负载均衡软件,可以运行于大部分主流的Linux操作系统上(CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora、麒麟、欧拉、UOS)。HAProxy提供了L4(TCP)和L7(HTTP)两种负载

Java 生成各种 PDF 实战方案(图片、模板、表格)

本篇文章的重点还是在讲通过java生成pdf,其实如果是单纯的模板填充挺简单的,但是又要填充模板还要动态生成表格就比较麻烦了,因为如果在模板中画表格的框去生成的话,超过模板框的位置就会隐藏,我刚接到需求的时候也是有点难受,在网上也是找了大量的资料,研究了半天,发现好多都是你粘贴我,我粘贴你,最终我也算是搞成了,把这些整合一下,让大家用的好用一些,废话不多说,直接上代码!这里说一下啊,如果需要生成echarts图片,先去看我的生成echarts图片文章,不然这个搞不了。模板链接,我把他放到网盘了,需要的可以去下载:https://pan.baidu.com/s/1YJZtLdiySxUry4h2

【python实战项目】基于python+django的网上购物商城系统的设计与实现

精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻💖🔥作者主页:计算机毕设木哥🔥💖文章目录一、项目介绍1.1项目简介:1.2项目目标:1.3项目功能:二、开发环境三、系统展示四、代码展示五、项目总结一、项目介绍1.1项目简介:本项目是一个基于Python和Django框架开发的网上购物商城系统。它提供了一个在线购物平台,用户可以在该平台上浏览商品、下单购买、支付并管理他们的订单。管理员可以管理商品、订单和用户信息。1.2项目目标:提供一个用户友好的网上购物平台,使用户能够轻松浏览和购买商品。实现一个安全、可靠的支付系统,确保用户的支付信息得到保护。提供一个灵活的后台管理系统,使管理员能够方便地管理商