Elasticsearch的同义词功能非常强大，如果使用得当，可以显着提高搜索引擎的效果。使用同义词功能时的一个常见问题是更新同义词集。同义词在搜索引擎领域用途同义词在搜索引擎领域的用途可概括如下：增强搜索的准确性——当用户输入一个关键词时，可能与他们实际意图相关的文档使用了一个不同的关键词或短语。同义词允许搜索引擎理解和识别这些情况，返回更准确的结果。如：“遥遥领先”和“华为Meta60”同义词。提高用户体验——用户可能不知道或者忘记了某个特定的术语，但通过使用同义词，他们仍然可以找到他们正在寻找的内容。多语言或方言支持——对于支持多种语言或方言的应用，同义词可以帮助桥接词汇差异，如：dat

k8spod访问集群外域名原理以及使用了systemd-resolved的不同情况1、不同情况下的linux主机访问外部域名原理没有使用systemd-resolved的linux主机上访问外部域名一般是按照以下步骤来的：从dns缓存里查找域名与ip的映射关系从/etc/hosts里查找域名与ip的映射关系从/etc/resolv.conf里查找dnsserver，并发起解析请求/etc/resolv.conf的内容一般如下：nameserver8.8.8.8使用systemd-resolved的linux主机上访问外部域名一般是按照以下步骤来的：从dns缓存里查找域名与ip的映射关系从/et

如何判断数据库：1.端口扫描2.报错回显一.Influxdb-未授权访问-Jwt验证不当1.什么是时序数据库？时序数据库是近几年一个新的概念，与传统的Mysql关系型数据库相比，它的最大的特点是：数据按照时间顺序存储。举例来说，日志数据，是以时间顺序存储的，所以用时序数据库存储是一种很好的选择。使用Mysql在存储的过程中，不是对这种基于时间的数据进行优化的，所以，在查询、插入上有一些瓶颈。默认端口：Web操作界面默认运行在localhost8083端口;HTTPAPI接口默认运行在localhost8086端口参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_4656058

1、背景在生产使用中，Elasticsearch除了精确匹配的要求，也会有模糊查询的场景。2、解决方案探讨面对这种问题，传统的解决方案有两种：2.1方案一：ngram分词器使用ngram分词器对存入的数据进行精细化的拆分，利用细颗粒度的token进行快速的召回。这是一个利用空间换时间的方案，细化查询所需的词根内容，利用精确匹配结果大范围的命中来达到模糊效果。PUT test-005{  "settings": {    "index.max_ngram_diff": 10,    "analysis": {      "analyzer": {        "my_analyzer": { 

为什么要学习ElasticSearch一、学习背景曾经，如果我们在网页上查询某些数据，在输入框中输入部分内容，后台默认可能是通过SQL的模糊查询进行操作的。但是在现今的大数据时代，有几百万条数据，那么常规的模糊查询就非常的缓慢了，慢慢的演进出来了索引，但是还是达不到大数据的要求。那么，就有必要学习一款分布式全文搜索引擎。那么ElasticSearch主要功能就是搜索，如果在某个网站上需要用到搜索功能基本上都是用的ElasticSearch二、ES的起源首先需要了解Lucene，是一套信息检索工具包，就是一个jar包，但是不包含搜索引擎。她里面有一些索引结构（相当于数据库中的表）、读写索引的工具

目录安装目录下载地址应用场景介绍安装ElasticSearch解压配置JAVA环境调整Linux系统相关参数创建用户ElasticSearch配置端口修改JVM配置应用配置URL的访问控制自动创建索引配置日志配置JSON格式日志远程恢复设置高级远程恢复设置启动Elasticsearch启动标志安装ElasticSearchhead逻辑设计文档类型索引Rest请求回复结构curlJSON复合查询(增删改查)REST方法说明集群状态查询检查集群健康状态检查集群节点检查集群中的索引信息查询过滤路径开启查询trace展开设置查询索引名称携带的时间范围Body体查询索引下所有文档URL形式搜索APIte

这就是我所有的项目依赖项:dependencies{implementation"com.android.support:appcompat-v7:27.1.1"implementation"com.android.support:support-v4:27.1.1"api"com.android.support:mediarouter-v7:27.1.1"api"com.google.android.gms:play-services-cast-framework:15.0.1"implementation'com.jakewharton.timber:timber:4.7.0'在尝

我在用这个curl命令行以清洁我的索引：curl-XDELETEhttp://example.com/my_index-*但是，现在，我想删除my_index-.*[.][0-3][0-9]:仅删除my_index-YYYY.MM.dd保持my_index-YYYY.MM.dd-*我发现的相关Elasticsearch文档：删除索引API在正则没有说什么。多个指数说：它还支持通配符，例如：test*或者*test或者te*t或者*test*，以及“添加”的能力（+）和“删除”（-），例如：+test*,-test3.索引名称中的日期数学支持说：几乎所有具有index参数，支持日期数学index

概览因为Elasticsearch的官方文档上写的不是很清楚会留下一些坑，所以本篇主要记录对docker搭建ElasticSearch+Kibana+ik分词器的过程和途中遇到的若干问题，既留给自己后面反复使用避免各种神坑，也可以为正在部署环境的读者提供一些参考。环境信息以下是本次部署的环境信息，可以作为参考操作系统：LinuxCentOS-7-x86_64Docker：Docker  Desktop19.03.12 ElasticSearch：8.11.1Kibana：8.11.1IK分词器：elasticsearch-analysis-ik-8.11.1 elasticsearch官网下载

本内容基本都是对请求体进行配置，也是ElasticSearch的语法核心所在。查询都是用 GET 请求。分词查询在Postman中，向ES服务器发 GET 请求：http://127.0.0.1:9200/test/_search请求体{"query":{"match":{"name":"zhangsan2"}}}查询“name”包含“zhangsan2”的数据查询所有文档在Postman中，向ES服务器发 GET 请求：http://127.0.0.1:9200/test/_search{"query":{"match_all":{}}}#"query"：这里的query代表一个查询对象，里