我有这个ruby代码:defget_sumnreturn0ifn似乎正在为999之前的值工作。当我尝试9999时，它给了我这个:stackleveltoodeep(SystemStackError)所以，我添加了这个:RubyVM::InstructionSequence.compile_option={:tailcall_optimization=>true,:trace_instruction=>false}但什么也没发生。我的ruby版本是:ruby1.9.3p392(2013-02-22revision39386)[x86_64-darwin12.2.1]我还增加了机器的堆栈大

我的应用程序有一个名为User的模型(它包括电子邮件地址、用户名……)我想创建一个模型Message它应该有两个字段sender和recipient。两者都是对User模型的引用。我试过这个:railsgeneratemodelMessagesender:referencesrecipient:referencesRails生成了这个:classMessage但我不想要两种不同的模型。这两个字段都应引用User。我正在运行Ruby2.0.0和Rails4.0.2。非常感谢任何帮助。如果您需要有关我的问题的更多信息，请询问我。 最佳答案

行为:Ruby1.9.2p180因“非法指令”而失败，没有其他详细信息。Ruby1.9.1p378运行完全没有问题。失败发生在pin=fronto.index(k)行中，仅在某些迭代中发生。from和into都是对象数组，by是该对象的属性(x或y)。代码:defadd_from_to_byfrom,into,bynto=into.sort_by{|k|k.send(by)}fronto=(from+nto).sort_by{|k|k.send(by)}dict={}nto.each{|k|dict[k]=[]}nto.eachdo|k|pin=fronto.index(k)up=pi

我正在用Ruby编写DSL来控制我正在处理的Arduino项目；巴尔迪诺。这是一只酒吧猴子，将由软件控制来提供饮料。Arduino通过串行端口接收命令，告诉Arduino要打开什么泵以及打开多长时间。它目前正在读取一个食谱(见下文)并将其打印出来。串行通信的代码以及我在下面提到的其他一些想法仍然需要改进。这是我的第一个DSL，我正在处理之前的示例，所以它的边缘非常粗糙。任何批评、代码改进(是否有任何关于RubyDSL最佳实践或习语的良好引用？)或任何一般性评论。我目前有DSL的粗略草稿，因此饮料配方如下所示(Githublink):desc"Simpleglassofwater"rec

从[:one,1,:two,2]等Array转换为Hash最像ruby​​的方法是什么code>像{:one=>1,:two=>2}? 最佳答案 这是我的做法:Hash[*array] 关于ruby-在Ruby中将[:one,1,:two,2]转换为{:one=>1,:two=>2}，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1619964/

在我的Rails应用程序上工作时，我在终端中使用以下命令创建了一个“Pins”脚手架:railsgeneratescaffoldPinsdescription:string--skip-stylesheets这会在我的应用程序中创建脚手架，然后我运行:rakedb:migrate一切顺利。我没有更改任何生成的页面，但是当我最终尝试访问localhost:3000上的新脚手架时，出现以下错误:RuntimeErrorinPinsController#indexInordertouserespond_with,firstyouneedtodeclaretheformatsyourcontr

我从Rails3.0迁移到3.2。当我尝试显示页面时出现错误，只有这个小堆栈跟踪:SystemStackErrorinUserController#showstackleveltoodeepSystemStackError(stackleveltoodeep):activesupport(3.2.1)lib/active_support/callbacks.rb:415Rendered/home/barbacan/.rvm/gems/ruby-1.9.2-head/gems/actionpack-3.2.1/lib/action_dispatch/middleware/template

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作，双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络，一个是SpatialstreamConvNet，一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时，效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经

我想更改应用程序(ruby)的日志记录级别。require'logger'config={:level=>'Logger::WARN'}log=Logger.newSTDOUTlog.level=Kernel.const_getconfig[:level]好吧，irb对此并不满意，并向我抛出“NameError:错误的常量名称Logger::WARN”。啊!我被侮辱了。我可以在某些情况下/何时解决这个问题，或者做log.level=1，但必须有更优雅的方法!有没有人有什么想法？-丹尼尔 最佳答案 为什么不直接在config哈希中使用

我通过引入请求和响应模型来重构我的Controller，以执行此presentation之后Controller周围的一些逻辑。.我分别用模块Responses和Requests包装了所有的响应和请求模型。应用程序运行完美，但当我运行测试时，出现以下错误。Failure/Error:UnabletofindmatchinglinefrombacktraceRuntimeError:CirculardependencydetectedwhileautoloadingconstantResponses::FolderContentResponse我的目录结构如下:-应用/-模型/-回应/注