因为hadoop1.0.3不支持bzip2解压缩，所以我从hadoop2.2复制相同的类到我的项目中，但是我的项目(或者我们称之为jar)仍然在hadoop1.0.3集群上运行。我发现hadoop仍然执行1.0.3中的类，即新类没有被执行。我如何配置才能首先使用我自己的jar中的类。我知道我们可以使用类似的东西:hadoopjarcollect_log.jarcom.TestCol-Dmapreduce.task.classpath.user.precedence=true但是现在我正在使用EMR，所以我不知道如何在EMR中设置优先级。非常感谢! 最佳答案
我想使用testmapredsort在Hadoop中进行基准排序。我现在不使用TeraSort。hadoop-*test*.jar应该包含testmapredsort类。但是我在Hadoop2中没有看到hadoop-*test*.jar。hadoopjarhadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0-tests.jartestmapredsort/data/unsorted-data-sortOutput/data/sorted-data 最佳答案 在Hadoop1中，testmapr
我正在尝试使用Runtime.exec从JAVA运行hadoopjar命令。下面是示例代码:Runtime.getRuntime().exec(newString[]{"bin/hadoop","jar/home/hadoop/jar/test.jar/user/hduser/myinput/input/user/hduser/newoutput"});但是我没有得到想要的输出。下面是我想从JAVA执行的hadoop命令:bin/hadoopjar/home/hadoop/jar/test.jar/user/hduser/myinput/input/user/hduser/newout
我创建了一个UDF并将jar导出为abc.jar。将jar复制到/user/hive/warehouse中的hdfs。现在，我遇到以下错误:hive>ADDJAR/user/hive/warehouse/abc.jar;/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexistQueryreturnednon-zerocode:1,cause:/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexist.hive>当我这样做时，hadoopfs-ls/user/hive，我可以在/user/hive/warehouse看到abc.jar路径。我
我正在尝试实现一个Spark应用程序WordCount，但是当我添加hadoop-common依赖项时出现错误:'MavenDependencies'referencesnonexistinglibrary'/root/.m2/repository/org/apache/hadoop/hadoop-common/2.6.0-cdh5.9.0/hadoop-common-2.6.0-cdh5.9.0.jar'这是我的pom.xml:org.scala-langscala-library2.10.6org.apache.hadoophadoop-common2.6.0-cdh5.9.0ju
我有一个jar文件，它有sqoop作业来读取数据并将数据写入mysql。我想使用oozie工作流运行jar，下面是运行jar的命令。yarnjaraa-datalake.jarrootrootOrdersavroaa-dl-rawzone为此我需要使用哪个操作？ 最佳答案 在您的Sqoop作业上创建一个额外的java包装器可能不是最好的主意。您可以通过使用Sqoopaction直接从Oozie使用Sqoop.您可以在您的Java应用程序中设置您正在使用的相同参数。如果您仍想使用包装器，可以使用Javaaction为了这。但我个人认为
我试图了解将MR(就此而言，基于Java的Spark)作业提交到YARN集群的正确方法是什么。考虑以下情况:使用客户端机器开发代码(MR或Spark)作业，并说代码使用第3方jar。现在，当开发人员必须将作业提交到YARN集群时，将作业提交到集群的正确方法是什么，这样就不会出现未找到类的运行时异常。由于作业是作为jar文件提交的，开发人员如何“放置”第3方jar？我很难理解这一点，谁能帮助我理解这一点？ 最佳答案 您必须使用Gradle或Maven简单地构建一个“fatjar子”，它不仅包含您编译的代码，还包含所有传递依赖项。您可以
我尝试设置并运行在YARN之上运行并使用HDFS的Spark集群。我首先使用hadoop-3.1.0为HDFS设置了Hadoop。然后我配置了YARN并启动了两者。我能够将数据上传到HDFS，yarn似乎也能正常工作。然后我只在我的master上安装了spark-2.3.0-bin-without-hadoop并尝试提交申请。由于它是没有Hadoop的spark，我不得不修改spark-env.sh，添加文档中提到的以下行:exportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoopclasspath)仅使用这一行我得到了以下异常:
我应该更改什么来修复以下错误:我正在尝试在ElasticMapreduce上开始一项工作，但它每次都崩溃并显示以下消息:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:iataho.mapreduce.NewMaxTemperatureMapperatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:831)atorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContex
我为map-reduce应用程序创建了一个自定义jar，并尝试在AmazonEMR作业流程中运行它。我在hadoop1.0.4中编译了代码，但是AmazonEMR支持Hadoop1.0.3。此外，我在jdk1.7下编译了代码，但我不确定AmazonEMR使用哪个版本的java，我们可以在哪里更改它？这是堆栈跟踪Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:com/test/GWASMapReduce:Unsupportedmajor.minorversion51.0atjava.lang.ClassLoade
