在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用pipinstalltorch来进行安装，但是运行程序时出现报错：RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion11020).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL:http://www.nvidia.com/Download/index.aspxAlternatively,goto:https://
1.所需材料：64GBU盘（其实8g和16g也可以）2.制作U盘启动盘使用windows制作ubuntu20.04启动盘1）下载制作工具：Rufus：Rufus-轻松创建USB启动盘2）插入用来做启动盘的U盘3）打开Rufus，选择镜像文件，并开始，注意targetsystem选择UEFI4）写入过程大概会持续4～5分钟3.启动盘制作完成！
我正在尝试为我的ubuntu机器设置ionic框架，我在初始过程中成功，但在添加android平台时遇到了困难。这是我遇到的错误module.js:339throwerr;^Error:Cannotfindmodule'bplist-parser'atFunction.Module._resolveFilename(module.js:337:15)atFunction.Module._load(module.js:287:25)atModule.require(module.js:366:17)atrequire(module.js:385:17)atObject.(/usr/loc
官方gitlab文档我的系统是arm架构的ubuntu官网没有提供arm架构的docker的gitlab的安装方式，直接安装的也是后来加的，文档也是随笔带过，，，我用到了，记录一下默认已经安装了docker在dockerhub里有人编译了arm架构的gitlab的docker镜像，并且有很多人在使用，最近也在更新，就是这个yrzr/gitlab-ce-arm64v8如果不是arm架构的话可以直接参考上面的官方文档，安装使用官方的方法，后面配置和备份基本一致安装拉取镜像并启动容器dockerrun\--detach\--restartalways\--namegitlab-ce\--privil
安装Docker和Docker-Compose这里以Ubuntu22.04举例，如果你和我的系统一样，那么可以照抄下面这个命令来快速安装docker。如果不是，你也可以点击这里来跳转到Docker官网来实现安装。#!/bin/bashapt-getupdateapt-get-yinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-commoncurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|apt-keyadd-echo|add-apt-r
Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)本文将从如下几个方面总结相关的工作过程：1.Ubuntu系统安装(联想小新pro16)2.显卡驱动安装3.测试深度学习模型1.Ubunut系统安装之前在台式机上安装过Ubuntu，以为再在笔记本上安装会是小菜一碟，但没想还是废了一些功夫。安装所需要的步骤：1.电脑分盘：Windows下右键开始，选择磁盘管理，我的是在F盘分出了80G2.在-官网-下载Ubuntu系统并通过U盘制作启动盘:在-rufus-下载启动盘制作工具:点击开始进行制作我的电脑是联想小新，按下开机建后，同时连续多次按Fn+F2，进入BIOS界面，将Secure
参考：HowtoinstallmultipleinstancesofUbuntuinWSL2本文主要内容第一步：在WSL2中安装最新的Ubuntu第二步：下载适用于WSL2的Ubuntu压缩包第三步：在WSL2中安装第二个Ubuntu实例第四步：登录到第二个Ubuntu实例第五步：设置用户账户第六步：设定默认用户第七步：使用新账户登录第一步：在WSL2中安装最新的Ubuntu如果你的系统是windows102004或更高版本（Build19041或以上），可以使用以下命令直接在WSL中安装最新版本的Ubuntu实例：wsl--install这将实现所有必需的步骤，比如：在Windows上启用所
之前在ubuntu20.04系统上已经安装了opencv4.5.5和扩展库opencv_contrib4.5.5，但是最近需要跑一下PL-SLAM的源代码，而PL-SLAM系统是基于opencv3.x.x开发的，直接运行会出现很多opencv版本不兼容的问题。因此想再安装opencv3.4.5和扩展库opencv_contrib3.4.5，过程中出现了很多问题，写这篇文章记录一下。一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖
我使用Python和Kivy为Android编写了一个游戏。我已经下载了android-sdk-linux并将其路径添加到.bashrc。我还克隆了python-for-android项目来创建我的程序的apk包。但是当我按照Kivy手册中的说明编写以下命令时，出现错误:./distubute.sh-m"kivy"error:CheckbuilddependenciesforUbuntuCheckenviromnentNoANDROIDSDKenvironmentset,abort为什么？这是我在$android-sdk-linux/tools中的./android.sh的图片:
QT中文输入的解决方法最近一段时间在学习QT，可一直没法在QT中输入中文，中间也在网上尝试很多方法，可都是无法解决，一直在妥协和不服中徘徊，有段时间使用ibus的输入法勉强输入中文，可是每次使用中都无法在qtcreator中切换中英文，总需要到终端中切换好输入法后，使用输入法，极其不方便，对于我这种有强迫症的人来说，一直想解决这个问题，于是不服输的我今天又开始尝试解决这个问题，皇天不负有心人，今天总算解决了。补充说明：本人使用的系统是Ubuntu16.04，QT是qt5.4.1，其他版本可做参考，希望这个方法能够帮助大家，尤其是像我一样有强迫症的朋友们。分析qt程序输入中文需要qt插件，而自带
