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【Linux】一站式教会:Ubuntu(无UI界面)使用apache-jmeter进行压测

🏡浩泽学编程:个人主页 🔥推荐专栏:《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》              《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》🛸学无止境,不骄不躁,知行合一文章目录前言一、JavaJDK19安装二、apache-jmeter安装三、压测总结前言近期做个SpringBoot项目,打包在电脑的Ubuntu系统上运行,并在Ubuntu内使用Jmeter进行压测,如果大家同样有压测需求可以参考,避坑少走弯路;主要讲诉JDK安装(版本JDK19)、Jmeter(版本5.3)安装使用。一、JavaJDK19安装无需在意版本,其他版本亦是相同操作,我采

Ubuntu使用Docker部署Redis并实现远程访问本地数据库

文章目录前言1.安装Docker步骤2.使用docker拉取redis镜像3.启动redis容器4.本地连接测试4.1安装redis图形化界面工具4.2使用RDM连接测试5.公网远程访问本地redis5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定TCP地址远程访问前言本文主要介绍如何在Ubuntu使用Docker部署Redis容器并结合cpolar内网穿透工具实现无公网ip环境远程访问本地数据库。Redis作为一款高速缓存的keyvalue键值对的数据库,在许许多多的场景中广泛使用,由于是把数据存储在内存中,所以读写效率极高。而在docker中部署Redis也非常简单,下面就来

ubuntu篇---ubuntu安装python3.9

ubuntu篇—ubuntu安装python3.9在ubuntu上安装Python有两种方法:在线安装和源码编译安装。方法1:使用apt在线安装1.更新软件包列表并安装必备组件:$sudoaptupdate$sudoaptinstallsoftware-properties-common2.将DeadsnakesPPA添加到系统的来源列表中:$sudoadd-apt-repositoryppa:deadsnakes/ppa3.启用存储库后,请使用以下命令安装Python3.9:$sudoaptinstallpython3.93.通过键入以下命令验证安装是否成功:$python3.9--vers

linux(ubuntu22.04)+PicGo(gui版)+阿里云oss搭建图床教程

linux(ubuntu22.04)+PicGo(gui版)+阿里云oss搭建图床教程资源库PicGo下载链接:山东镜像源github原版阿里云oss链接linux下PicGo(gui版)的安装从资源库链接里下载后缀为.AppImage的安装包,版本可以选择稳定版2.3.1也可以用更新的beta版。修改文件权限,打开文件的properties,将文件的Permissions中的Execute行勾选,使其成为一个可执行文件。在terminal中,用./PicGo.AppImage运行它。./后跟着的是文件名。如果在第三步执行时提示dlopen():errorloadinglibfuse.so.2

git中push和pull的区别是什么

git中push和pull的区别:1、“gitpush”命令是将本地库中的最新信息发送给远程库,用于将本地分支的更新,推送到远程主机;2、“gitpull”命令是从远程获取最新版本到本地库,用于从另一个存储库或本地分支获取并集成整合。gitpush与gitpull是一对推送/拉取分支的git命令。gitpush使用本地的对应分支来更新对应的远程分支#提交到远程(分支)gitpushorigin[本地分支名称]:[远程分支名称]注意:命令中的本地分支是指将要被推送到远端的分支,而远程分支是指推送的目标分支,即将本地分支合并到远程分支。如果省略远程分支名,则表示将本地分支推送与之存在”追踪关系”的

【万字详细教程】Linux to go——装在移动硬盘里的Linux系统(Ubuntu22.04)制作流程;一口气解决系统安装/引导文件迁移/显卡驱动安装等问题

Linuxtogo制作流程0.写在前面关于教程WhyLinuxtogo?实际效果1.准备工具2.制作步骤下载系统镜像硬盘分区准备启动U盘安装系统重启完成驱动安装将系统启动引导程序迁移到移动硬盘上3.可能出现的问题3.1.U盘引导系统安装时出现崩溃3.2.不影响硬盘里本身已有的内容完成分区3.3.BIOS界面找不到U盘启动项3.4.独立显卡无法被识别3.5安装英伟达官方驱动丢失掉其他驱动0.写在前面如果不想看前面的废话😭,请跳转到1.准备工具处开始阅读。关于教程制作基于PSSD的Linuxtogo系统是我很早就打算做的事情,但这毕竟不是常规的装系统,因此在这之前我也调研了许多经验贴,不过我的思路

c++ - 无法在 Ubuntu 上使用 CMake 构建 C++ 程序的断点

我正在尝试在Ubuntu上使用VSCode调试C++程序。我已经通过make成功地构建了项目。我使用bin/showdat命令从终端调用它并且它有效。在VSCode中,我安装了C++调试工具,而不是创建launch.json和tasks.json。下面附上这两个文件。现在我可以按F5成功启动这个程序并且运行良好。但是main函数第一行的断点没有命中。任何人都可以给我一些建议,我该如何解决这个问题?感谢您的时间。如果需要更多信息,请告诉我。launch.json文件内容{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertovi

c++ - 当出现 icq 桌面错误时如何编辑 makefile (make : *** [all] Error 2) Ubuntu 18. 04 64 bit

我尝试编译icqdesktop在ubuntu18.0464位上,我尝试了:mkdirbuild&&cdbuild&&cmake..-G"UnixMakefiles"-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DLINUX_ARCH=64&&make但是我有这个错误:[19%]Builttargetcore[19%]Builttargetcorelib[20%]LinkingCXXexecutable../../bin/Release64/icq.../usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld:../../external/linux/x64/libevent-2

如何在Ubuntu系统使用Docker部署开源白板工具Excalidraw并实现公网访问

文章目录1.安装Docker2.使用Docker拉取Excalidraw镜像3.创建并启动Excalidraw容器4.本地连接测试5.公网远程访问本地Excalidraw5.1内网穿透工具安装5.2创建远程连接公网地址5.3使用固定公网地址远程访问本文主要介绍如何在Ubuntu系统使用Docker部署开源白板工具Excalidraw,并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问绘制流程图。Excalidraw是一款手绘风格流程图、示意图、架构图在线绘制工具,界面简洁,交互细致,上手简单,操作习惯和大部分制图软件相似。使用Docker部署Excalidraw容器非常简单,只需一行命令即可快速实

php - 在 Ubuntu 上编译 PHP 扩展库 (Karmic Koala)

不久前,我在我的XP平台上编译了一些PHP扩展库(使用C/C++)。我现在已将源代码移至我的Ubuntu机器,并希望构建库以在我的Linux机器上使用。但是,我遇到了一些障碍:我找不到phpize(即使安装了php5dev包之后)我找不到ext_skel来生成骨架脚本/文件[编辑]感谢PascalMartin和thisquestion,我已经设法构建并测试了我的一个较小的库。在继续使用其他库之前,我只想仔细检查我的.m4文件的内容(因为我不熟悉这种格式)。这是自动生成的.m4文件的内容-是否有人熟悉这种格式,他们能解释一下它的含义吗-这样我就可以加倍确定我取消了文件中正确部分的注释。c