我正在使用matplotlib.pyplot从Dataframe中绘制图表。我想在每个矩形上显示栏的高度，我正在使用Text()。为了标准化y轴，我采用了日志。下面是我的代码，我收到错误Imagesizeof1005x132589pixelsistoolarge.Itmustbelessthan2^16ineachdirection当我不使用plt.yscale('log')时，代码工作正常。根据一些建议，我也重新启动了我的内核，但仍然遇到这个问题。欢迎就此提出任何建议。我的代码:#datacollectedtolist.list_alarms=df_region.alarmName#
我已经在守护进程模式下设置了我的Python/Django虚拟环境和mod_wsgi，并且非常确定(之前做过)它“大部分是正确的”除了我得到以下错误...[ThuJul0600:35:26.9863632017][mpm_event:notice][pid11442:tid140557758930432]AH00493:SIGUSR1received.DoinggracefulrestartExceptionignoredin:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/jamin/www/dev.tir.com/py361ve/lib/pytho
我有从python序列中提取数值的代码，它在大多数情况下运行良好，但不适用于numpy数组。当我尝试提取一个无符号字符时，我执行以下操作unsignedcharval=boost::python::extract(sequence[n]);其中sequence是任何python序列，n是索引。我收到以下错误:TypeError:NoregisteredconverterwasabletoproduceaC++rvalueoftypeunsignedcharfromthisPythonobjectoftypenumpy.uint8如何在C++中成功提取unsignedchar？我是否必须
我正在尝试读取以16位数据类型编写的PNG图像文件。数据应转换为NumPy数组。但我不知道如何读取“16位”文件。我尝试使用PIL和SciPy，但它们在加载时将16位数据转换为8位数据。谁能告诉我如何在不更改数据类型的情况下从16位PNG文件读取数据并将其转换为NumPy数组？以下是我使用的脚本。fromscipyimportmiscimportnumpyasnpfromPILimportImage#makeapngfilea=np.zeros((1304,960),dtype=np.uint16)a[:]=np.arange(960)misc.imsave('16bit.png',a
我在一个小函数上使用EnthoughtEPD-Free7.3-1，当我剪切/粘贴到交互式session(PyLab)并运行它时，它只需要不到一秒钟的时间。当我从命令行“pythonprobtest.py”运行相同的代码时，它需要超过16秒。我已经确认两者都使用相同的python环境。可能相关(可能不相关)但是在.py文件的目录中，没有.pyc文件......我最近做的python脚本都没有有关联的.pyc文件。我检查了该文件夹的读/写权限，使用了“修复权限”(MacOSX-Lion)，并卸载/重新安装了EPD_Freepython，但没有成功。我不知道可能是什么原因。我正在使用的代码(
为了说明我的意思:在十六进制编辑器中，我有8C01，它是396little-endian。我正在处理的数据是一个包含两个单独的8位整数的元组i=(140,1)。要计算16位值，我的第一种方法是简单地将第二个整数乘以255，然后加上第一个整数。然而，这种方法是完全错误的，因为它没有给出正确的值(由于我缺乏知识)。谁能提供更好的(可能是Pythonic)方法？ 最佳答案 您需要将它乘以256(28)。所以这个函数应该是这样的:defpack(tup):return256*tup[1]+tup[0]或执行bitwiseshift，这在使用
我有一个大的带符号字节的numpy数组(dtypeint8)。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过向每个元素添加128将有效地转换为无符号字节数组(dtypeuint8)，这样-128→0、0→128、+127→255，等等所以当然结果仍然适合一个无符号字节。给定正确数值结果的简单元素加法，但除了源数组之外还使用两倍的内存(dtypeint16)创建结果数组，即使只有结果元素的低字节是需要。>>>importnumpy>>>a=numpy.array([-128,-1,0,1,127],dtype=numpy.int8)>>>b=a+128>>>barray([0,127,
处理PDF时file(2.pdf)使用pdfminer(pdf2txt.py)我收到以下错误:pdf2txt.py2.pdfTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/pdf2txt.py",line115,inif__name__=='__main__':sys.exit(main(sys.argv))File"/usr/local/bin/pdf2txt.py",line109,inmaininterpreter.process_page(page)File"/usr/local/lib/python2.7/dist-pack
通过反复试验，我发现了以下几行python代码，forNinrange(2**1,2**3):print[(2**n%(3*2**(2*N-n)))%(2**N-1)forninrange(2*N+1)]产生以下输出，[1,2,1,2,1][1,2,4,1,4,2,1][1,2,4,8,1,8,4,2,1][1,2,4,8,16,1,16,8,4,2,1][1,2,4,8,16,32,1,32,16,8,4,2,1][1,2,4,8,16,32,64,1,64,32,16,8,4,2,1]即2的幂直到2**(N-1)，1和2的幂反转。这正是我的问题所需要的(fft和小波相关)。但是，我
我认为这是一个简单的问题，但到目前为止我还没有找到答案。我使用相当大(~2GB)的二进制数据图像。我用这条线将它们加载到python中data=np.memmap(filename,dtype=np.dtype('uint16'),mode='r').byteswap()对于大文件，这可能需要几秒钟。无论如何，我注意到同一行但没有字节交换只需要一瞬间。所以问题是:有没有一种方法可以直接在数据类型中指定字节顺序，这样我就不需要之后进行字节交换了？根据http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html,Adatatype
