我有一个finalclassRing定义为:finalclassRing{publicstaticfinalintOUT=3;publicstaticfinalintMID=2;publicstaticfinalintIN=1;}我还有一个publicclassMorrisBoard，代码如下:publicclassMorrisBoard{publicstaticfinalRingRING=newRing();privatebooleancheckMillBy(intring,intx,inty){switch(ring){caseMorrisBoard.RING.OUT://...c
目前我将JAVA_HOME环境变量设置为1.7当我尝试打开文件idea64.exe(路径:..\JetBrains\IntelliJIDEA2016.1\bin\idea64.exe)填充了以下错误UnsupportedjavaversionCannotstartunderJava1.7.0_79-b15:Java1.8orlaterisrequired.从上面的错误我了解到我必须将我的JAVA_HOME设置为1.8，但我不想将JAVA_HOME设置为1.8。我相信应该有一个配置文件，我可以在其中指向Java-8并修复此问题，谁能告诉我在哪里可以进行配置更改？
我想知道是否有一种方法可以在javaswitchcase语句中执行不区分大小写的匹配。默认实现区分大小写。请参阅下面的示例。publicclassSwitchCaseTest{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){switch("UPPER"){case"upper":System.out.println("true");break;default:System.out.println("false");break;}}}所以上面的语句返回false作为输出。我正在尝试使其适用于case-insensitive匹配，就像S
这个问题在这里已经有了答案:Switchovertypeinjava(9个回答)关闭6年前。我想使用javaswitch语句，它使用class名称作为case常量。有可能吗？还是我必须复制类名？由于编译器错误，以下代码无法运行:caseexpressionsmustbeconstantexpressionsStringtableName="MyClass1";...switch(tableName){caseMyClass1.class.getSimpleName():return1;caseMyClass2.class.getSimpleName():return2;default:
我有一个具有枚举属性的实体://MyFile.javapublicclassMyFile{privateDownloadStatusdownloadStatus;//otherproperties,settersandgetters}//DownloadStatus.javapublicenumDownloadStatus{NOT_DOWNLOADED(1),DOWNLOAD_IN_PROGRESS(2),DOWNLOADED(3);privateintvalue;privateDownloadStatus(intvalue){this.value=value;}publicintge
我已经将GSON作为Java中的JSON解析器，但key并不总是相同的。例如。我有以下JSON:{"TheObjectIalreadyknow":{"key1":"value1","key2":"value2","AnotherObject":{"anotherKey1":"anotherValue1","anotherKey2":"anotherValue2"}}我已经得到了JSONObject“我已经知道的对象”。现在我需要获取此对象的所有JSONElements，这将是“Key1”、“Key2”和“AnotherObject”。提前致谢。编辑:输出应该是一个字符串数组，其中包含J
我有一个看起来像这样的数据框dScTranAmount1:10002179.642:10002179.643:1000210.164:10002211.655:1000220.366:1000220.477:1000250.178:1000370.279:1000560.2710:1000630.1311:1000790.1312:1000910.1513:1001010.2214:1001080.1415:1001090.04现在我想创建第三列，其中包含每个TranAmount的z分数，这将是(TranAmount-mean(TranAmount))/StdDev(TranAmoun
我正在对现有数据框执行k-foldXV，我需要获得AUC分数。问题是-有时测试数据只包含0，而不包含1!我尝试使用this例如，但数字不同:importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc_auc_scorey_true=np.array([0,0,0,0])y_scores=np.array([1,0,0,0])roc_auc_score(y_true,y_scores)我得到这个异常:ValueError:Onlyoneclasspresentiny_true.ROCAUCscoreisnotdefinedinthatcase.在这种情况下是否
这个问题在这里已经有了答案:Usingsklearncross_val_scoreandkfoldstofitandhelppredictmodel(1个回答)关闭11个月前。社区在11个月前审查了是否重新打开这个问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决我在python中创建了以下函数:defcross_validate(algorithms,data,labels,cv=4,n_jobs=-1):print"Crossvalidationusing:"foralg,predictorsinalgorithms:printalgprint#Computetheaccuracyscoref
我正在尝试使用sklearn.metrics.roc_auc_score使用以下方法计算ROC曲线下的面积:roc_auc=sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,predicted)其中actual是一个带有真实分类标签的二元向量，predicted是一个带有我的分类器预测的分类标签的二元向量。但是，我得到的roc_auc的值与准确度值(标签被正确预测的样本的比例)完全相似。这不是一次性的事情。我在不同的参数值上尝试我的分类器，每次我都得到相同的结果。我在这里做错了什么？ 最佳答案 这是因为您传递
