谁能告诉我这个类是否是线程安全的？classFoo{privatefinalMapaMap;publicFoo(){aMap=newHashMap();aMap.put("1","a");aMap.put("2","b");aMap.put("3","c");}publicStringget(Stringkey){returnaMap.get(key);}}编辑:我没有澄清问题是我的错。根据JMMFAQ:Anewguaranteeofinitializationsafetyshouldbeprovided.Ifanobjectisproperlyconstructed(whichmea

我有一个卡住的wxpython应用程序的用户获取了附加的屏幕截图。错误消息是“Windows错误:提供程序DLL无法正确初始化”从暂停的视频中截取的屏幕截图是我从他们那里得到此错误消息的唯一方法，因为整个事情会立即消失(包括为捕获stderr而创建的DOS窗口，此消息出现的位置)。IEpython在它真正开始之前就已经死了。回溯指向我在controller.py第14行的代码。这一行是导入cgi出于某种原因，似乎cgi在导入过程中随机调用(为什么会这样？)并且出于某种原因，由于某些DLL原因而失败。有什么线索吗？注意1:此应用适用于数百名其他Windows和Mac用户。因此，就好像由于

我刚刚开始了一个小游戏项目，我试图让它在每次发射子弹时都播放声音，但我总是遇到同样的错误:pygame.error:mixersystemnotinitialized我不明白我做错了什么，所以这是我的代码:importpygame,sysfrompygame.localsimport*theClock=pygame.time.Clock()sound=pygame.mixer.Sound("bullet.mp3")....ifevent.type==KEYDOWN:ifevent.key==K_SPACEandshot_count==0:sound.play()shot_y=h-50s

我确信有一个非常简单的解决方案，但我对Python还是相当陌生。我正在尝试使用dateutil.parser.parse()来解析其中包含时间戳的字符串:>>>importdateutil.parser>>>a=dateutil.parser.parse("2011-10-0112:00:00+01:00")>>>printa2011-10-0112:00:00+01:00这在我的Linux服务器上运行良好，但在我的Windows测试箱上却出现错误:>>>importdateutil.parser>>>a=dateutil.parser.parse("2011-10-0112:00:0

我还是tensorflow的新手，所以如果这是一个天真的问题，我很抱歉。我正在尝试使用inception_V4modelpretrained关于在此site上发布的ImageNet数据集.另外，我按原样使用他们的网络，我的意思是在他们的site上发布的网络.这是我调用网络的方式:defnetwork(images_op,keep_prob):width_needed_InceptionV4Net=342shape=images_op.get_shape().as_list()H=int(round(width_needed_InceptionV4Net*shape[1]/shape[2

总的来说，我对Python非常陌生，但我在Python2.6/wxPython2.8中制作了一个应用程序，当我通过Python运行它时，它可以完美运行。但我想更进一步，能够将它部署为Windows可执行文件，所以我一直在试用py2exe。但我一直没能让它发挥作用。它总是会编译一个exe，但是当我实际尝试运行它时，它会发出一些神秘的错误消息。起初它们只是简单的消息，说它找不到某些DLL，但即使在提供了它想要的所有DLL之后，它现在也返回了:Theapplicationfailedtoinitializeproperly(0xc0000142).ClickOKtoterminatethea

即使在python中初始化变量不是必需的，我的教授仍然希望我们在练习时这样做。我编写了我的程序并且运行良好，但是在我尝试初始化一些变量之后，我在尝试运行它时收到了一条错误消息。这是我的程序的第一部分:defmain():grade_1,grade_2,grade_3,average=0.0year=0fName,lName,ID,converted_ID=""infile=open("studentinfo.txt","r")data=infile.read()fName,lName,ID,year=data.split(",")year=int(year)#Prompttheuser

假设我有一个这样的数据框category1category2other_colanother_col....a1a2a2a3a3a1b10b10b10b11b11b11我想从我的数据框中获取一个样本，以便category1的次数统一。我假设category1中每种类型的数量相同。我知道这可以通过使用pandas.sample()的pandas来完成。但是，我还想确保我选择的示例也具有同样的category2代表。因此，例如，如果我的样本量为5，我会想要这样的东西:a1a2b10b11b10我不想要这样的东西:a1a1b10b10b10虽然这是n=4的有效随机样本，但它不符合我的要求，因

我正在尝试使用具有Ubuntu14.04、Apache2、python3.4的AWSEC2设置我的django(1.8)应用程序。当我运行“sudoserviceapache2start”时，页面不断重新加载并且相同的错误消息堆积在“/var/log/apache2/error.log”中。错误信息是[FriAug262016][mpm_event:notice][pidn:tidm]AH00489:Apache/2.4.7(Ubuntu)mod_wsgi/4.5.5Python/3.4.3configured--resumingnormaloperations[FriAug26201

我正在尝试在两个数字(下限和上限)之间创建一个均匀分布，以便将其提供给sklearn的ParameterSampler.我正在使用scipy.stats.uniform采用以下格式:fromscipy.statsimportuniformparams=ParameterSampler({'bandwidth':uniform(5,50)},20)但是当我随机选择“带宽”参数时，它们并不都在5到50之间。其中一些比50大一点。所以我的问题是scipy.stats.uniform中的参数代表什么？它们不是下限和上限吗？该文档没有显示任何参数，所以我无法从中弄清楚。