我在对hdfs上的大约55个文件和总共1B条记录进行简单计数操作时遇到了很多麻烦。spark-shell和PySpark都因OOM错误而失败。我正在使用yarn、MapR、Spark1.3.1和hdfs2.4.1。(它在本地模式下也失败了。)我尝试遵循调整和配置建议，向执行程序投入越来越多的内存。我的配置是conf=(SparkConf().setMaster("yarn-client").setAppName("pyspark-testing").set("spark.executor.memory","6g").set("spark.driver.memory","6g").set
看看这些。0:jdbc:hive2>selectdistinctA_COLfromA_TABLEwhereA_COL='1999-05-04';+-------------+--+|A_COL|+-------------+--+|1999-05-04|+-------------+--+1rowselected(6.127seconds)0:jdbc:hive2>selectcount(*)fromA_TABLEwhereA_COL='1999-05-04';+------+--+|_c0|+------+--+|0|+------+--+1rowselected(4.206seco
我对interval=week和min_doc_count=0进行了以下聚合{"aggs":{"scores_by_date":{"date_histogram":{"field":"date","format":"yyyy-MM-dd","interval":"week","min_doc_count":0}}}和日期过滤器从Jan-01-2015到Feb-23-2015{"range":{"document.date":{"from":"2015-01-01","to":"2015-02-23"}}}我预计Elasticsearch会填满七个星期，即使是空的并返回桶，但最终只有一个
Hadoop权威指南中提到了以下内容"Whatqualifiesasasmalljob?Bydefaultonethathaslessthan10mappers,onlyonereducer,andtheinputsizeislessthanthesizeofoneHDFSblock."但是在YARN上执行作业之前，它如何计算作业中没有映射器？在MR1中，映射器的数量取决于编号。输入split。YARN也一样吗？在YARN容器中是灵活的。那么有没有什么方法可以计算可以在给定集群上并行运行的最大映射任务数(某种严格的上限，因为它会让我粗略地了解我可以并行处理多少数据？)？
我自己实现了WritableComparable，但是我找不到适合单元测试write和readFields方法的好东西。有什么想法吗？ 最佳答案 也许您可以找到更简单的方法来测试您的可写对象，但手动执行序列化/反序列化也可以。例如:MyUtils.java:...importorg.apache.commons.io.IOUtils;...publicstaticbyte[]serialize(Writablewritable)throwsIOException{ByteArrayOutputStreamout=newByteArr
我是hadoop的新手。我已经完成了字数统计，现在我想做一个修改。我想获取文本文件中出现次数最多的单词。如果，正常的字数统计程序给出输出:a1b4c2我想编写只给我输出的程序b4这里是我的reducer函数::publicstaticclassReduceextendsReducer{intmax_sum=0;Textmax_occured_key;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0;for(IntWritableva
我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s
我最近在一次采访中被问到这个问题。我在mySQL中尝试了这个，并得到了相同的结果(最终结果)。All给出了该特定表中的行数。谁能解释它们之间的主要区别。 最佳答案 没什么，除非您在表格中指定字段或在括号中指定表达式而不是常量值或*让我给你一个详细的答案。Count将为您提供给定字段的非空记录号。假设您有一个名为A的表select1fromAselect0fromAselect*fromA都将返回相同数量的记录，即表A中的行数。但输出仍然不同。如果表中有3条记录。以X和Y作为字段名select1fromAwillgiveyou111s
这让我发疯了——我觉得自己像个白痴，想弄清楚如何做到这一点!我正在构建一个使用Oozie客户端库来运行工作流的应用程序。真的很简单，我想为我的代码构建一些测试，这样我就可以检查我是否在做正确的事情实际代码-感谢oozie客户端库-非常简单。我已经安装了Hadoop并且可以运行标准的wordcount提供的示例，没有任何问题，但是我不知道如何通过Oozie运行东西，它让我抓狂。所以我想我会作弊并问一些知道的人(蠕变蠕变)。我如何转换:bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcountinput/somedataoutputOozie工作流？我假设它是一个
我是ApachePig的新手，正在尝试学习。ApachePig中是否有等效于SQL的COUNT(DISTINCTCASEWHEN...)？例如，我正在尝试做这样的事情:CREATETABLEemail_profileASSELECTuser_id,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='C'THENmessage_idELSENULLEND)ASclickthroughs,COUNT(DISTINCTCASEWHENemail_code='O'THENmessage_idELSENULLEND)ASopened_messages,COUNT(DISTINCT
