在Python中，如何将参数从命令行传递给unittest函数？这是目前的代码……我知道这是错误的。classTestingClass(unittest.TestCase):deftestEmails(self):assertEqual(email_from_argument,"my_email@example.com")if__name__=="__main__":unittest.main(argv=[sys.argv[1]])email_from_argument=sys.argv[1] 最佳答案 所以这里的医生说“你说那很痛
我有一个将输出文件写入磁盘的Python函数。我想使用Python的unittest模块为它编写一个单元测试。我应该如何断言文件相等？如果文件内容与预期的一个+差异列表不同，我想得到一个错误。正如Unix的输出diff命令。有官方或推荐的方法吗？ 最佳答案 我更喜欢让输出函数明确接受文件句柄(或类似文件的对象)，而不是接受文件名称和自己打开文件。这样，我可以通过StringIO对象到我的单元测试中的输出函数，然后.read()从该StringIO对象返回的内容(在.seek(0)之后>call)并与我的预期输出进行比较。例如，我们会
我有一个将输出文件写入磁盘的Python函数。我想使用Python的unittest模块为它编写一个单元测试。我应该如何断言文件相等？如果文件内容与预期的一个+差异列表不同，我想得到一个错误。正如Unix的输出diff命令。有官方或推荐的方法吗？ 最佳答案 我更喜欢让输出函数明确接受文件句柄(或类似文件的对象)，而不是接受文件名称和自己打开文件。这样，我可以通过StringIO对象到我的单元测试中的输出函数，然后.read()从该StringIO对象返回的内容(在.seek(0)之后>call)并与我的预期输出进行比较。例如，我们会
使用Python3.4asyncio库为代码编写单元测试的最佳方法是什么？假设我想测试一个TCP客户端(SocketConnection):importasyncioimportunittestclassTestSocketConnection(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.mock_server=MockServer("localhost",1337)self.socket_connection=SocketConnection("localhost",1337)@asyncio.coroutinedeftest_sends_hands
使用Python3.4asyncio库为代码编写单元测试的最佳方法是什么？假设我想测试一个TCP客户端(SocketConnection):importasyncioimportunittestclassTestSocketConnection(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.mock_server=MockServer("localhost",1337)self.socket_connection=SocketConnection("localhost",1337)@asyncio.coroutinedeftest_sends_hands
Pythonunittest中有没有办法设置测试用例的运行顺序？在我当前的TestCase类中，一些测试用例具有副作用，为其他测试用例设置条件以正常运行。现在我意识到做到这一点的正确方法是使用setUp()来完成所有与设置相关的事情，但我想实现一个设计，其中每个连续的测试构建稍微多一点的状态，下一个可以使用.我觉得这更优雅。classMyTest(TestCase):deftest_setup(self):#Dosomethingdeftest_thing(self):#Dosomethingthatdependsontest_setup()理想情况下，我希望测试按照它们在类(clas
Pythonunittest中有没有办法设置测试用例的运行顺序？在我当前的TestCase类中，一些测试用例具有副作用，为其他测试用例设置条件以正常运行。现在我意识到做到这一点的正确方法是使用setUp()来完成所有与设置相关的事情，但我想实现一个设计，其中每个连续的测试构建稍微多一点的状态，下一个可以使用.我觉得这更优雅。classMyTest(TestCase):deftest_setup(self):#Dosomethingdeftest_thing(self):#Dosomethingthatdependsontest_setup()理想情况下，我希望测试按照它们在类(clas
Pythonunittest框架中的setUp()和setUpClass()有什么区别？为什么要以一种方法而不是另一种方法来处理设置？我想了解在setUp()和setUpClass()函数以及tearDown()中完成了哪些设置部分code>和tearDownClass(). 最佳答案 当您的类(class)中有多个测试方法时，差异就会显现出来。setUpClass和tearDownClass对整个类(class)运行一次；setUp和tearDown在每个测试方法之前和之后运行。例如:classExample(unittest.T
Pythonunittest框架中的setUp()和setUpClass()有什么区别？为什么要以一种方法而不是另一种方法来处理设置？我想了解在setUp()和setUpClass()函数以及tearDown()中完成了哪些设置部分code>和tearDownClass(). 最佳答案 当您的类(class)中有多个测试方法时，差异就会显现出来。setUpClass和tearDownClass对整个类(class)运行一次；setUp和tearDown在每个测试方法之前和之后运行。例如:classExample(unittest.T
我想在unittest.TestCase中添加一些内容。类在初始化时确实如此，但我不知道该怎么做。现在我正在这样做:#filenametest.pyclassTestingClass(unittest.TestCase):def__init__(self):self.gen_stubs()defgen_stubs(self):#Createacoupleoftempfiles/dirsetcetc.self.tempdir=tempfile.mkdtemp()#morestuffhere我希望为整组测试只生成一次所有stub。我无法使用setUpClass()因为我正在使用Python
