换热站作为供热系统不可或缺的一部分,其能源消耗对城市环保至关重要。在双碳目标下,供热企业可通过搭建智慧供热系统,实现供热方式的低碳、高效、智能化,从而减少碳排放和能源浪费。通过应用物联网、大数据等高新技术,对热源、管网等供热系统进行智慧化改造,实现从热源、管网到居民户内的数据互联互通与共享,构建数字化、智能化的智慧供热全流程管理体系。图扑自主研发的HTforWeb产品提供基于Web的数字孪生建模和可视化服务。支持对换热站内设备进行三维建模和渲染,提高供热系统的可视化程度,实现实时监测设备、预测告警、提前维护、数据分析,保障供热系统正常运行,优化系统运行,降低能源消耗。基于图扑HT引擎,再搭配自
👨💻个人主页:@元宇宙-秩沅hallo欢迎点赞👍收藏⭐留言📝加关注✅!本文由秩沅原创😶🌫️收录于专栏:unity细节和bug😶🌫️优质专栏⭐【软件设计师高频考点暴击】⭐关于物体的动画碰到其他碰撞器后停止播放的问题⭐文章目录⭐关于物体的动画碰到其他碰撞器后停止播放的问题⭐🎶描述🎶解决⭐相关文章⭐👍每天一学🎶描述Unity中为什么镜头会抖动相机相关的代码和移动相关的代码未在同一生命函数内,然而镜头的移动代码又和物体的移动代码产生了联系,此时会造成移动和镜头移动不同步,原因是不同生命函数的帧率不同如下🎶解决将其置于同一类型的生命函数之后解决了点个赞,关注下吧✅⭐相关文章⭐⭐【2023unity
ISS3D(IntrinsicShapeSignatures3D):ISS3D算法是一种基于曲率变化的点云关键点提取算法。它通过计算每个点与其近邻点的曲率变化,得到该点的稳定性和自适应尺度,从而提取稳定性和尺度合适的关键点。Harris3D:Harris3D算法是一种基于协方差矩阵的点云关键点提取算法。它通过计算每个点的协方差矩阵,求解特征值和特征向量,来判断该点是否为关键点。具有较好的旋转不变性和尺度不变性。NARF(NormalAlignedRadialFeature):NARF算法是一种基于法向量的点云关键点提取算法。它通过将点云投影到二维图像上,并计算每个像素周围梯度直方图,来寻找具有
使用剪裁平面(ClippingPlanes)定义相机可视范围 ClippingPlanes定义了相机所能看到的场景范围。在有些时候,限制相机所能看到的范围是出于风格上的考量,但编辑ClippingPlanes的主要目的是为了优化性能。相机所需要渲染的东西越少,程序的负载就越低。 相机的剪裁平面有两个参数值:near(近平面)和far(远平面)。near定义了离相机最近且还能被相机所渲染的平面所处位置;far则是相反的一个平面。 对于正交投影相机来说,远近平面呈金字塔形状,可以在场景视图中选中了相机后看到: 对于正交投影相机来说,这个平面是一个矩形: 接下来我们调
Unity之DOTweenPath轨迹移动一、介绍DOTweenPath二、操作说明1、SceneViewCommands2、INfo3、TweenOptions4、PathTweenOptions5、PathEditorOptions:轨迹编辑参数,就不介绍了6、ResetPath:重置轨迹7、Events:8、WayPoints:移动轨迹点一、介绍DOTweenPath二、操作说明1、SceneViewCommands(1)SHIFT+CTRL:addawaypoint加一个轨迹点(2)SHIFT+ALT:removeawaypoint移除一个轨迹点2、INfo(1)PathLength:
Image组件是用来显示2D图像的UI组件。挂载图片、精灵(sprite)和纹理(texture)等。Image组件通常用于显示按钮、图标、背景等。SourceImage图像资源Color图片颜色Material材质Raycast是否能够背点击或者事件检测到RaycastPadding调整点击/事件检测的范围Maskable是否能够被遮盖ImageType图片类型Simple(基本类型)Sliced(切片)pixelsperunitmultip根据网上:每单位乘法像素数暂未知Tiled(平铺)pixelsperunitmultip根据网上:每单位乘法像素数暂未知Filled(填
PETRv2:AUnifiedFrameworkfor3DPerceptionfromMulti-CameraImages作者单位旷视目的本文的目标是通过扩展PETR,使其有时序建模和多任务学习的能力以此建立一个强有力且统一的框架。本文主要贡献:将位置embedding转换到时序表示学习,时序的对齐是在3DPE上做姿态变换实现的。提出了feature-guided位置编码,可以通过2D图像特征reweigth3DPE提出了一个简单但有效的方法(引入了基于特定任务的queries),让PETR支持多任务学习,包括BEV分割和3Dlane检测本文提出的框架想,在3D目标检测,BEV分割和3Dlan
智能优化算法应用:基于野狗算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于野狗算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.野狗算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用野狗算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn称为传感器节点的感知半径,感知半径与节点内置传感器件
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适用场景: 查找指定文件夹下所有的prefab并找到所有引用的图片及路径。步骤分析: 1、通过guid获取资源路径 2、获取文件夹中包含后缀为.prefab的路径 3、编辑器下加载该资源(如果对资源有编辑的话需要在资源加载前加上开始资源编辑AssetDatabase.StartAssetEditing() 和操作结束后加上结束资源编辑AssetDatabase.StopAssetEditing()) 4、遍历prefab找到身上带有Image组件的物体,获取iamge.sprite的路径及图片大小信息 5、将