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java - 为什么 Swing 线程模型被认为是错误的,它应该如何?

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visitthehelpcenter.关闭10年前。我多次听说JavaSwing线程模型是错误的。我不完全明白为什么,我知道这个问题与您可以从除主UI线程以外的另一个线程绘制Drawable这一事实有关。我知道有一些实用功能,例如SwingUtilities.invokeAndWait和SwingUtilities.invokeLater可以让您在Runnable中进行绘画,而这又是由EventDispatcher线程运行。我想这样你就可以确保绘

Unity 好友列表、聊天记录使用本地数据库储存 --SimpleSQL SQLite

    Unity官方提供提供了插件SimpleSQL,使用的是SQLite本地数据库的功能,插件这里就不做过多介绍了,移步UnityAssetStore自行查看吧 SimpleSQL|整合|UnityAssetStore    这里主要讲一下插件的用法和我们在实际开发功能中需要用到的东西    聊天系统,一台设备用时间长了,聊天记录肯定会很多,这些数据如果全部储存与服务器上的话,服务器怕是遭不住,所以就需要用的本地数据库了基础用法1.SimpleSQL插件导入Unity2.点击Tools-SimpleSQL-CreateEmptyDatabase,会在Asset目录创件一个文件,这个文件是默

新火种AI|微软扶持下一个OpenAI?Mistral AI新模型对标GPT-4,上线即挤爆

作者:一号编辑:美美OpenAI的大金主微软,还想缔造“下一个OpenAI”。周一晚间,成立仅9个月的MistralAI正式发布了最强力的旗舰模型MistralLarge。和此前他们所推出的一系列模型不同,MistralAI本次发布的版本性能更强,体量也更大,直接对标OpenAI的GPT-4。在目前所有能够通过API访问的大模型中,MistralLarge排名第二,仅次于“当红明星”GPT-4,并且和GPT-4一样,是唯二在MMLU考试中拿到了80分以上的。而且随着MistralLarge上线,MistralAI还推出了名为LeChat的聊天机器人,对标ChatGPT,大有复制OpenAI成功

开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(八)

一、前言  就在前几天开源社区又发布了qwen1.5版本,它是qwen2模型的测试版本。在本篇学习中,将集成vllm实现模型推理加速,现在,我们赶紧跟上技术发展的脚步,去体验一下新版本模型的推理质量。二、术语2.1.vLLM  vLLM是一个开源的大模型推理加速框架,通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量,实现了比HuggingFaceTransformers高14-24倍的吞吐量。2.2.qwen1.5   Qwen1.5是Qwen2的测试版,这是一个基于转换器的纯解码器语言模型,在大量数据上进行了预训练。  Incomparisonwiththeprevi

Anthropic 公司最新宣布,他们的 AI 聊天机器人模型击败了 OpenAI 的 GPT-4

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/AI初创公司Anthropic,背靠谷歌和数亿美元的风险投资(很可能很快还会增加数亿美元),今天宣布了其最新一代人工智能技术Claude的发布。该公司声称,这款AI聊天机器人在性能上超越了OpenAI的GPT-4。Anthropic的新一代AI,名为Claude3,包含了多个模型——

上海AI Lab联合上交推出复杂图表推理多模态评测基准ChartX与基座模型ChartVLM

近期,众多多模态大语言模型(MLLM)相继问世。然而,这些模型对于视觉图表中所包含的信息的感知能力以及推理能力尚未得到充分的挖掘与探索。本研究中,为了对现有的MLLM在图表领域的性能进行全方位、严格的评估,我们构建了ChartX评测基准,该基准由涵盖了18种图表类型、7个图表任务、22个学科主题的高质量图表数据构成,以及针对不同的图表任务采用了定制化的评估方式,例如用SCRM评价方式来更全面地评价视觉图表结构化信息提取任务。此外,我们还开发了ChartVLM,一个全新的图表理解基座模型,用于处理强烈依赖于图像感知、数值可解释的多模态任务,如图表和几何图像等推理任务。我们在所提出的ChartX评

java - 没有 OpenGL、DirectX、XNA 等的 3D 图形理论和代码

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我想知道是否有任何教程在显示相关代码的同时介绍3D图形理论,不使用OpenGL或DirectX或其他东西。我对工程数学非常满意(我是一名A/VDSP学生,所以我一直在处理大量数学问题)。我看到的大多数教程要么向我展示相同的旧矩阵平移/旋

【Unity】序列化与反序列化

1前言        本文将介绍Xml、二进制文件、Assets文件的序列化与反序列化操作。实际就是类对象与这三种文件之间的转换。2Xml序列化、反序列化        Xml序列化即“类转xml”,而反序列化即“xml转类。”演示的话,这里需要创建两个.cs文件,一个挂在在场景中,一个是我们要序列化的类。待序列化类:usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Xml.Serialization;usingSystem;[Serializable]//序列化的类需要加此标签publicclassTestSerialize{[XmlAttribute(

基于 H5与WebGL 的低碳工业园区 3D 监控系统

前言低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节。如何对园区内的企业的能源量进行采集、计量、碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测等问题,涉及多个技术领域,专业性强。其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查、可溯源)。这是低碳工业园区“管控平台”建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一。http://www.hightopo.com/demo/HTBuilding/index.html这个gif图中显示的是一个2D3D结合而成的低碳工业园区的能源监控系统,主要对各个楼宇以及园区

【AI绘画】Stable Diffusion学习——自用大模型分享

Checkpoint模型存放路径:stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionmajicMIXrealistic麦橘写实写实系的人像大模型,一种能够渲染出具有神秘或幻想色彩的真实场景的效果,出图很稳定。我经常使用这个模型来生成一些真实的人像图片下载地址:civitai.com/models/43331XXMix_9realistic_v4.0拥有很好的光影效果的模型作品,真人和2.5D的出图效果都很好,可以根据关键词进行变种,可以创造属于自己的风格化图片。下载地址:civitai.com/models/47274GhostMix二次元模型,一款很