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unsanitized_user_input

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java - 链接两个作业时 hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.getBlockIndex 中的 NullPointerException

我正在尝试构建倒排索引。我链接了两个作业。基本上,第一个作业解析输入并对其进行清理,并将结果存储在文件夹“output”中,该文件夹是第二个作业的输入文件夹。第二个工作应该实际构建倒排索引。当我刚找到第一份工作时,它工作得很好(至少,没有异常(exception))。我像这样链接两个作业:publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StringinputPath=args[0];StringoutputPath=args[1];StringstopWordsPath=args[2];Stringfi

MySQL新建表:1044 - Access denied for user ‘root‘@%‘ to database ‘XXX‘终极解决方案

1.问题描述情况一:Navicat连接远程mysql数据库,创建数据库时出现错误:情况二:在linux中命令创建数据库出现如下报错:2.原因分析root权限不够,先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询,发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息,可以看到root对应的很多权限都是N,如下图所示:至于为什么会出现root权限不够,可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确,或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y,执行如下代码(记得退出mysql

Hadoop hive : How to allow regular user continuously write data and create tables in warehouse directory?

我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序,该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限,只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0

java - HADOOP HTTPFS : giving error "User: ubuntu is not allowed to impersonate ubuntu" while accessing the application through Http

我在我的集​​群上安装了hadoop1.0.4,有1个主机和3个从机,现在我正在安装HTTPFS(hadoop-hdfs-httpfs-0.20.2-cdh3u5-SNAPSHOT)以使用http协议(protocol)访问HDFS内容,我可以通过它访问正常的页面curl-i"http://myhost:14000"它工作正常:)但是如果我尝试访问HDFS然后它给我错误(ubantu是我的用户):(curl-i"http://myhost:14000/webhdfs/v1?user.name=ubantu&op=OPEN"错误:{"RemoteException":{"message"

python - 具有 python 转换功能的配置单元 : "cannot recognize input near ' transform'"error

我有一个Hive表,用于跟踪对象在流程各个阶段移动时的状态。该表如下所示:hive>descjourneys;object_idstringjourney_statusesarray这是一个典型的记录示例:12345678["A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","D"]表中的记录是使用Hive0.13的collect_list生成的,状态有顺序(如果顺序不重要,我会使用collect_set).对于每个object_id,我想缩写旅程以按它们出现的顺序返回旅程状态。我编写了一个从标准输入读取的快速Python脚本:#!/usr/bin/envp

hadoop - pig : Force one mapper per input line/row

我有一个PigStreaming作业,其中映射器的数量应等于输入文件中的行数。我知道那个设定setmapred.min.split.size16setmapred.max.split.size16setpig.noSplitCombinationtrue将确保每个block为16个字节。但是我如何确保每个map作业都只有一行作为输入?这些行的长度是可变的,因此对mapred.min.split.size和mapred.max.split.size使用常量不是最佳解决方案。这是我打算使用的代码:input=load'hdfs://cluster/tmp/input';DEFINECMD`

hadoop - 配置单元失败 : ParseException line 2:0 cannot recognize input near '' macaddress '' ' CHAR' '(' in column specification

我试过运行hive-v-fsqlfile.sql文件内容如下CREATETABLEUpStreamParam('macaddress'CHAR(50),'datats'BIGINT,'cmtstimestamp'BIGINT,'modulation'INT,'chnlidx'INT,'severity'BIGINT,'rxpower'FLOAT,'sigqnoise'FLOAT,'noisedeviation'FLOAT,'prefecber'FLOAT,'postfecber'FLOAT,'txpower'FLOAT,'txpowerdrop'FLOAT,'nmter'FLOAT,'

input - hadoop可以从多个目录和文件中获取输入吗

因为我将fileinputFormat设置为hadoop输入。arg[0]+"/*/*/*"表示不匹配任何文件。我想要的是从多个文件中读取:Directory1---Directory11---Directory111--f1.txt--f2.txt---Directory12Directory2---Directory21在Hadoop中可以吗?谢谢! 最佳答案 您可以使用*****运算符从多个目录和文件获取输入。很可能是因为“arg[0]”参数不正确,因此找不到文件。作为替代方案,您也可以使用InputFormat.addInp

java - 象夫 : To read a custom input file

我在玩Mahout,发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么? 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。,正如肖恩建议的那样。例如,假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato

hadoop - HDFS 错误放置 : `input' : No such file or directory

我已经安装了hadoop2.6.0,并且正在试用它。我正在尝试伪分布式设置,并按照http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Execution上的说明进行操作我卡在了第5步,即当我运行命令时bin/hdfsdfs-putetc/hadoopinput我收到以下错误。15/02/0200:35:49WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...u