我写了SQLite包装器类像这样usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Data.SQLite;namespaceSuPOS.Sources{publicclassSQLITE{privateSQLiteConnectioncon;privateSQLiteCommandcmd;privateSQLiteDataAdapteradapter;publicSQLITE(stringdatabasename){con=newSQLiteConnection(string.Format("DataSource={0};Compress=True;",
我写了SQLite包装器类像这样usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Data.SQLite;namespaceSuPOS.Sources{publicclassSQLITE{privateSQLiteConnectioncon;privateSQLiteCommandcmd;privateSQLiteDataAdapteradapter;publicSQLITE(stringdatabasename){con=newSQLiteConnection(string.Format("DataSource={0};Compress=True;",
仅在iOS上使用SQLitePCL进行更新时应用程序崩溃。在Android上运行良好。有人有什么想法吗？我的SQLiteNuGet在App.SqliteConnection.Update(pAssetRecovery)处崩溃publicstaticasyncTaskUpdate(Models.Model_AssetRecoverypAssetRecovery){try{awaitTask.Run(()=>App.SqliteConnection.Update(pAssetRecovery));}catch(SystemExceptionex){}}正在保存的模型[Table("tblA
仅在iOS上使用SQLitePCL进行更新时应用程序崩溃。在Android上运行良好。有人有什么想法吗？我的SQLiteNuGet在App.SqliteConnection.Update(pAssetRecovery)处崩溃publicstaticasyncTaskUpdate(Models.Model_AssetRecoverypAssetRecovery){try{awaitTask.Run(()=>App.SqliteConnection.Update(pAssetRecovery));}catch(SystemExceptionex){}}正在保存的模型[Table("tblA
在flexbuilder4.6中，我试图绑定(bind)来自sql查询的数据，显示在中使用项目渲染器我的代码如下:这里，我的sql，通过显示:protectedfunctionbuttonX():void{varsqlConnection:SQLConnection=newSQLConnection();sqlConnection.open(File.applicationDirectory.resolvePath("testeDb.sqlite"));varstmt:SQLStatement=newSQLStatement();stmt.sqlConnection=sqlConnec
在flexbuilder4.6中，我试图绑定(bind)来自sql查询的数据，显示在中使用项目渲染器我的代码如下:这里，我的sql，通过显示:protectedfunctionbuttonX():void{varsqlConnection:SQLConnection=newSQLConnection();sqlConnection.open(File.applicationDirectory.resolvePath("testeDb.sqlite"));varstmt:SQLStatement=newSQLStatement();stmt.sqlConnection=sqlConnec
我可以使用以下代码在Python(2.7)上的Sqlite3中进行非常高效的批量插入:cur.executemany("INSERTINTO"+tableName+"VALUES(?,?,?,?);",data)但我无法获取更新以高效工作。我认为这可能是数据库结构/索引的问题，但即使在只有一个100行的表的测试数据库上，更新仍然需要大约2-3秒。我尝试了不同的代码变体。我拥有的最新代码来自thisanswer之前关于update和executemany的问题，但它对我来说和我所做的任何其他尝试一样慢:data=[]forsinsources:source_id=s['source_id
我可以使用以下代码在Python(2.7)上的Sqlite3中进行非常高效的批量插入:cur.executemany("INSERTINTO"+tableName+"VALUES(?,?,?,?);",data)但我无法获取更新以高效工作。我认为这可能是数据库结构/索引的问题，但即使在只有一个100行的表的测试数据库上，更新仍然需要大约2-3秒。我尝试了不同的代码变体。我拥有的最新代码来自thisanswer之前关于update和executemany的问题，但它对我来说和我所做的任何其他尝试一样慢:data=[]forsinsources:source_id=s['source_id
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
这两个命令在执行时间方面有区别吗:importpandasaspddf=pd.read_sql_query('SELECT*FROMTABLE',conn)df=pd.read_sql_table(TABLE,conn)谢谢你的帮助 最佳答案 我尝试了无数次，尽管我在上面读到了，但我不同意大部分过程或结论。过程如果你要比较两种方法，添加厚层的SQLAlchemy或pandasSQL_builder(即pandas.io.sql.pandasSQL_builder,没有那么多import)和其他这样的nonself-contained
