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Hadoop eclipse 插件 2.6 - 在 : "Map/Reduce location status updater". java.lang.NullPointerException 期间发生内部错误

在EclipseHadoopplugin2.6中添加新的Hadoop位置,并尝试扩展位置时出现此错误Aninternalerroroccurredduring:"Map/Reducelocationstatusupdater".java.lang.NullPointerException请看下面的图片:http://i.imgur.com/029g7Vq.jpg.http://i.imgur.com/RIlEPH6.jpg.顺便说一句,我需要为“Map/Reduce(V2)MasterSection”配置hadoop中的哪一部分配置?对我来说,端口54333没有在Master服务器上监

java - Hadoop : set a variable like hashSet only once so that it can be utilized multiple times in each map task

您好,我有一个HashSet,它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式,你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的,并且它不是确定性的,即使不使用jvm重用,你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前

hadoop - Hive 总是给出 "Number of reduce tasks determined at compile time: 1",无论我做什么

createexternaltableifnotexistsmy_table(customer_idSTRING,ip_idSTRING)location'ip_b_class';然后:hive>setmapred.reduce.tasks=50;hive>selectcount(distinctcustomer_id)frommy_table;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1里面有160GB,1个reducer需要很长时间...[ihadanny@lv

python - Spark 异常 : Python worker did not connect back in time

我正在尝试将Python作业提交到2个工作节点的Spark集群,但我一直看到以下问题,最终导致spark-submit失败:15/07/0421:30:40WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask0.1instage0.0(TID2,workernode0.rhom-spark.b9.internal.cloudapp.net):org.apache.spark.SparkException:Pythonworkerdidnotconnectbackintimeatorg.apache.spark.api.python.PythonWorkerFact

java - Apache Hadoop : Can it do "time-varying" input?

即使经过一些谷歌搜索,我也没有找到答案。我的输入文件是由一个进程生成的,当文件达到1GB时,该进程将它们分块。现在,如果我要运行一个处理dfs中的输入目录的mapreduce作业,我如何确保该作业在hadoop作业运行时获取添加到同一输入目录的文件?我觉得这几乎是不可能的,因为当hadoop作业运行时,它会计算剩余时间和所有这些东西,所以当我的输入不断堆积或换句话说是“可变的”时,Hadoop不会知道如何管理它-这是我的猜测。我想知道您对此的看法以及对此的最佳替代方法!感谢您的帮助。 最佳答案 您描述的用例不是Hadoop设计用来处

scala - Spark : Calculate event end time on 30-minute intervals based on start time and duration values in previous rows

我有一个带有event_time字段的文件,每条记录每30分钟生成一次,并指示事件持续了多少秒。示例:Event_time|event_duration_seconds09:00|80009:30|180010:00|270012:00|100013:00|1000我需要将连续的事件转换为一个具有持续时间的事件。输出文件应如下所示:Event_time_start|event_time_end|event_duration_seconds09:00|11:00|530012:00|12:30|100013:00|13:30|1000ScalaSpark中是否有一种方法可以将数据帧记录与

java - org.apache.solr.common.SolrException : Bad Request Bad Request request: http://localhost:8080/solr/update? wt=javabin&version=2

请大家帮帮我我正在尝试使用NUTCH抓取网站,但它给我错误“java.io.IOException:Jobfailed!”我正在运行此命令“bin/nutchsolrindexhttp://:8080/solr/crawl/crawldb-linkdbcrawl/linkdbcrawl/segments/*”并且我正在使用NUTCH1.5.1和SOLR3.6.1以及jdkjava-7-openjdk-i386和ubuntu12.04。在hadoop.log存在于NUTCH/log文件夹中显示以下内容:2012-09-1312:56:10,524INFOsolr.SolrIndexer-

hadoop - 我如何使用 CQL 插入到 Cassandra,插入到只有主键的表,使用 UPDATE?

我需要向Cassandra插入新行,插入到只有主键列的表中,例如:CREATETABLEusers(user_idbigint,website_idbigint,PRIMARYKEY(user_id,website_id))最明显的方法是插入:INSERTINTOusers(user_id,website_id)VALUES(1,2);但我想通过使用HadoopCqlOutputFormat来实现,而CqlRecordWriter仅支持UPDATE语句。这通常不是问题,因为理论上UPDATE在语义上与INSERT相同。(如果给定的主键不存在,它将创建行)。但是在这里......我不知道

mysql - 高级 MySql 查询 : Update table with info from another table

我想用另一个表中的数据更新mySql中的一个表。我有两个表“人”和“业务”。人员表通过名为“business_id”的列链接到业务表。必要的表结构,主键加星号(表:列):人员:*business_id、*sort_order、电子邮件业务:*business_id、电子邮件我想用人员表中的电子邮件更新业务表电子邮件列,如下所示(我知道我在这里遗漏了一些东西):UPDATEbusinessbSETemail=(SELECTemailfromPeoplepwherep.business_id=b.business_idANDsort_order='1')WHEREb.email='';这有

mysql - 高级 MySql 查询 : Update table with info from another table

我想用另一个表中的数据更新mySql中的一个表。我有两个表“人”和“业务”。人员表通过名为“business_id”的列链接到业务表。必要的表结构,主键加星号(表:列):人员:*business_id、*sort_order、电子邮件业务:*business_id、电子邮件我想用人员表中的电子邮件更新业务表电子邮件列,如下所示(我知道我在这里遗漏了一些东西):UPDATEbusinessbSETemail=(SELECTemailfromPeoplepwherep.business_id=b.business_idANDsort_order='1')WHEREb.email='';这有