在运行hadoop多节点集群时，我的主日志中出现以下错误消息，有人可以建议该怎么做吗..？我需要创建一个新用户还是可以在这里提供我现有的Machine用户名2013-07-2519:41:11,765WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserwebuser2013-07-2519:41:11,778WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsfor
背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业，突然今天无法登陆了。报错：FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论：解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage，毕竟我和另外几个同事的能够正常连接，他那边测试DS节点主机名都可以ping通，但是问题来了，发现2个问题：1）安装地址默认跳转到IE11，也就是MicrosoftEdge浏览器。2）MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题，先要在MicrosoftEdge浏览
我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表，但是当我在Scala中执行相同的实现时，会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war
在hadoop任务上运行time命令时，出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点，并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因，也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此，报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith
我在安装ClouderaManager(5.8.3版)时遇到了问题。我安装了cloudera-manager-agent-5.8.3-1.cm583.p0.8.el6.x86_64，cloudera-manager-server-5.8.3-1.cm583.p0.8.el6.x86_64,CentOS6.564位上的cloudera-manager-daemons-5.8.3-1.cm583.p0.8.el6.x86_64->使用$rpm-Uvh[包名]安装mysql并设置配置文件(/etc/cloudera-manager-server/db.properties)但是我联系了错误信
Cloudera将webhdfs滚动到最新的cd3u4，但我无法找到可以启用此功能的位置。我意识到有一个条目dfs.webhdfs.enabled您可以在hdfs-site.xml中手动编辑。在cdh3发行版中，是否有一个安全的地方可以放置dfs.webhdfs.enabled配置？有人可以帮我指出正确的方向吗？ 最佳答案 如果你想使用WebHDFS，你必须先启用它。如何？在conf/hdfs-site.xml中设置以下属性:dfs.webhdfs.enabledtrue注意:如果要在安全集群中使用WebHDFS，则必须设置其他属性
目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下，我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓
1.问题描述情况一：Navicat连接远程mysql数据库，创建数据库时出现错误：情况二：在linux中命令创建数据库出现如下报错：2.原因分析root权限不够，先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询，发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息，可以看到root对应的很多权限都是N，如下图所示：至于为什么会出现root权限不够，可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确，或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y，执行如下代码（记得退出mysql
我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR
我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序，该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限，只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0
