我有一个3节点集群，在运行一些HIVE查询时出现以下错误FAILED:Errorinmetadata:MetaException(message:Unabletocreatedatabasepathfile:/user/hive/warehouse/db_dut.db,failedtocreatedatabasedb_dut)FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask我的hive-site.xml包含以下属性javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:d
我在设置以下调度程序队列参数时遇到了一些问题:有2个队列Dev和Prod根100%开发30%生产率70%(如果只有一个使用它应该充当100%的集群)每个队列由多个用户使用，资源应该被平均共享，但是当只有一个用户存在时(在每个队列中)它应该使用队列的全部容量。如果用户单独在集群中，它应该使用100%的集群以防第二个用户加入，调度程序应该共享可用资源我现在有什么，示例流程:集群没有作业用户队列Dev中的提交作业。(它现在使用100%的集群)用户B在队列Dev提交作业(它卡在已接受并等待第一个作业完成)我想要什么:在这种情况下，因为第二个作业在同一个队列中，每个作业都应该接收队列的50%，即
我正在尝试在HDP2.4上使用RangerKMS设置HDFS加密。我能够部署和配置KMS服务。我已经创建了一个key和一个访问策略，以授予hdfs用户使用此key进行操作的所有权限。我可以创建一个加密区域sudo-uhdfshdfsmkdir/data_encsudo-uhdfshdfscrypto-createZone-keyNamehdfskey-path/data_enc但是，当我尝试将文件放入目录时，出现此错误:sudo-uhdfshdfsdfs-put/tmp/file.txt/data_enc/...User:hdfsnotallowedtodo'DECRYPT_EEK'o
嘿，我正在Hadoop2.7.3单节点集群中安装HIVE，但我无法使用创建文件夹$HADOOP_HOME/bin/hadoopfs-mkdir/user/hive/warehouse16/11/1114:43:25WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicablemkdir:`/user/hive/warehouse':NosuchfileordirectoryHadoop的JPS运行良好:jps15411N
如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask
要设置mapreduce.job.user.name=myuser尝试过spark-submit--classcom.MyClass--confmapreduce.job.user.name=myuser\--confspark.mapreduce.job.user.name=myuser\--masteryarn\--deploy-modecluster\也试过--confuser.name在SparkUI环境中显示user.nameyarn 最佳答案 在Spark3中，将SPARK_USER设置为系统属性。https://git
我正在尝试编写一个程序来连接到HBase。但是当我执行以下命令时HBaseConfiguration.create();我收到以下错误:."hbase-default.xml文件似乎是旧版本的HBase(null)，这个版本是0.92.1-cdh4.1.2。当我深入挖掘并在内部进行调试时，请观察以下内容:classHBaseConfigurationprivatestaticvoidcheckDefaultsVersion(Configurationconf){if(conf.getBoolean("hbase.defaults.for.version.skip",Boolean.FA
下面是ApacheSparkUI的屏幕截图，显示了阶段0的进度。在“任务”列下，进度条有深蓝色和浅蓝色部分。深蓝色部分对应的是已经成功完成的任务数【下面截图中的1075/3200】。进度条的浅蓝色部分表示什么？谢谢! 最佳答案 条形的总大小表示给定阶段的任务数量深蓝色部分代表已经完成的任务条形的浅蓝色部分代表当前正在运行的任务 关于user-interface-任务进度条的SparkUI浅蓝色部分表示什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在一台机器上以伪分布式模式安装了ClouderaCDH4发行版并成功测试它是否正常工作(例如可以运行MapReduce程序，在Hive服务器上插入数据等)但是，如果我有机会core-site.xml文件将fs.default.name设置为机器名而不是localhost并重启NameNode服务，HDFS进入安全-模式。在更改fs.default.name之前，我运行了以下命令来检查HDFS的状态:$hadoopdfsadmin-report...ConfiguredCapacity:18503614464(17.23GB)PresentCapacity:13794557952(12
我已经在UbuntuLinux15.04中安装了hadoop2.6，并且运行良好。但是，当我运行示例测试mapreduce程序时，出现以下错误:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:hdfs://localhost:54310/user/hduser/input.请帮助我。以下是错误的完整详细信息。hduser@krishadoop:/usr/local/hadoop/sbin$hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/ma
