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multithreading - 为什么hadoop任务的real时间明显大于user+sys时间?

在hadoop任务上运行time命令时,出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点,并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因,也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此,报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith

linux - 安装和获取当前的 dfs.name.dir 和 dfs.data.dir 值

我没有在hdfs-site.xml文件中设置dfs.name.dir和dfs.data.dir值没有设置。他们会怎样?有趣的是,他们默认接受什么值?(如何接收他们的当前值?) 最佳答案 dfs.name.dir的默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/data和dfs.data.dir是${hadoop.tmp.dir}/dfs/data。如果hadoop.tmp.dir的值未使用-D选项或配置文件设置,则默认值为/tmp/hadoop-${user.name}user.name是您用来登录系统的用户名。对于所有默认值,

hadoop - hadoop.tmp.dir 到底应该设置在哪里? core-site.xml 还是 hdfs-site.xml?

我问的是Hadoop2.x系列。互联网上对此有相互矛盾的建议。喜欢这个case他要求在core-site.xml和这个SOanswer中指定它其中提到hadoop.tmp.dir设置在hdfs-site.xml中。应该放在哪个位置? 最佳答案 hadoop.tmp.dir(Abaseforothertemporarydirectories)属性,需要在core-site.xml中设置,就像exportinLinux例如:dfs.namenode.name.dirfile://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name您可以

hadoop - spark-submit --proxy-user 在 yarn 集群模式下不工作

目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下,我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓

MySQL新建表:1044 - Access denied for user ‘root‘@%‘ to database ‘XXX‘终极解决方案

1.问题描述情况一:Navicat连接远程mysql数据库,创建数据库时出现错误:情况二:在linux中命令创建数据库出现如下报错:2.原因分析root权限不够,先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询,发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息,可以看到root对应的很多权限都是N,如下图所示:至于为什么会出现root权限不够,可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确,或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y,执行如下代码(记得退出mysql

hadoop - 水槽的 Spool Dir 可以在远程机器上吗?

每当新文件到达特定文件夹时,我都试图从远程机器获取文件到我的hdfs。我在flume中遇到了spooldir的概念,如果spooldir在运行flumeagent的同一台机器上,它工作正常。有什么方法可以在远程机器上配置假脱机目录吗??请帮忙。 最佳答案 您可能知道flume可以产生多个实例,即您可以安装多个flume实例,这些实例在它们之间传递数据。所以回答你的问题:不,水槽不能访问远程假脱机目录。但是你可以安装两个代理,一个在有spool目录的机器上,一个在hadoop节点上。第一个将从假脱机中读取并通过avrorpc将其传递给

Hadoop hive : How to allow regular user continuously write data and create tables in warehouse directory?

我在单个节点上运行Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101。我正在尝试运行JavaMRD程序,该程序在普通用户下从Eclipse将数据写入现有的Hive表。我得到异常:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=dev,access=WRITE,inode="/apps/hive/warehouse/testids":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x发生这种情况是因为普通用户对仓库目录没有写权限,只有hdfs用户有:drwxr-xr-x-hdfshdfs02014-03-0

java - HADOOP HTTPFS : giving error "User: ubuntu is not allowed to impersonate ubuntu" while accessing the application through Http

我在我的集​​群上安装了hadoop1.0.4,有1个主机和3个从机,现在我正在安装HTTPFS(hadoop-hdfs-httpfs-0.20.2-cdh3u5-SNAPSHOT)以使用http协议(protocol)访问HDFS内容,我可以通过它访问正常的页面curl-i"http://myhost:14000"它工作正常:)但是如果我尝试访问HDFS然后它给我错误(ubantu是我的用户):(curl-i"http://myhost:14000/webhdfs/v1?user.name=ubantu&op=OPEN"错误:{"RemoteException":{"message"

hadoop - HDFS_NAMENODE_USER、HDFS_DATANODE_USER 和 HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER 未定义

我是hadoop新手。我正在尝试以伪分布式模式在我的笔记本电脑中安装hadoop。我使用root用户运行它,但出现以下错误。root@debdutta-Lenovo-G50-80:~#$HADOOP_PREFIX/sbin/start-dfs.shWARNING:HADOOP_PREFIXhasbeenreplacedbyHADOOP_HOME.UsingvalueofHADOOP_PREFIX.Startingnamenodeson[localhost]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDF

hadoop - Spark - java IOException :Failed to create local dir in/tmp/blockmgr*

我试图运行一个长时间运行的Spark作业。执行几个小时后,出现以下异常:Causedby:java.io.IOException:Failedtocreatelocaldirin/tmp/blockmgr-bb765fd4-361f-4ee4-a6ef-adc547d8d838/28试图通过检查来绕过它:/tmp目录中的权限问题。spark服务器未以root身份运行。但是/tmp目录应该对所有用户都是可写的。/tmp目录有足够的空间。 最佳答案 假设您正在使用多个节点,您需要检查参与spark操作的每个节点(master/drive