我有一个3节点集群，在运行一些HIVE查询时出现以下错误FAILED:Errorinmetadata:MetaException(message:Unabletocreatedatabasepathfile:/user/hive/warehouse/db_dut.db,failedtocreatedatabasedb_dut)FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask我的hive-site.xml包含以下属性javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:d
我在设置以下调度程序队列参数时遇到了一些问题:有2个队列Dev和Prod根100%开发30%生产率70%(如果只有一个使用它应该充当100%的集群)每个队列由多个用户使用，资源应该被平均共享，但是当只有一个用户存在时(在每个队列中)它应该使用队列的全部容量。如果用户单独在集群中，它应该使用100%的集群以防第二个用户加入，调度程序应该共享可用资源我现在有什么，示例流程:集群没有作业用户队列Dev中的提交作业。(它现在使用100%的集群)用户B在队列Dev提交作业(它卡在已接受并等待第一个作业完成)我想要什么:在这种情况下，因为第二个作业在同一个队列中，每个作业都应该接收队列的50%，即
我正在使用spark，我看到当一个查询有很多连接操作并且groupbyspark需要做很多洗牌操作。我一直在寻找信息为什么会发生这种情况，但我没有找到任何具体的信息。你能帮助理解这个吗？ 最佳答案 Sparkshuffles只是在集群中移动数据。因此，任何需要分区中本地不存在的数据的转换都会执行洗牌。查看连接，每个分区都需要经过整个连接的df才能完成操作，因此完成了一个洗牌，基本上将连接的df移动到每个事件分区。groupbykey也会发生同样的事情，其中所有相同的键都需要在同一个分区中结束，以便随机播放将它们移到那里。如您所见
我正在尝试在HDP2.4上使用RangerKMS设置HDFS加密。我能够部署和配置KMS服务。我已经创建了一个key和一个访问策略，以授予hdfs用户使用此key进行操作的所有权限。我可以创建一个加密区域sudo-uhdfshdfsmkdir/data_encsudo-uhdfshdfscrypto-createZone-keyNamehdfskey-path/data_enc但是，当我尝试将文件放入目录时，出现此错误:sudo-uhdfshdfsdfs-put/tmp/file.txt/data_enc/...User:hdfsnotallowedtodo'DECRYPT_EEK'o
在PigLatin中，我想从要选择的记录中提取其他字段，因为有聚合，例如MAX。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取家中最年长者的姓名:关系A是四列，(name,address,zipcode,age)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress#generatetheaddress,theperson'sage,buthowdoIgrabthatperson'sname?C=FOREACHBGENERATEFLATTEN(group),MAX(age),???Name???;如何生成年龄为MAX的人的姓名？
嘿，我正在Hadoop2.7.3单节点集群中安装HIVE，但我无法使用创建文件夹$HADOOP_HOME/bin/hadoopfs-mkdir/user/hive/warehouse16/11/1114:43:25WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicablemkdir:`/user/hive/warehouse':NosuchfileordirectoryHadoop的JPS运行良好:jps15411N
用户rok上传了文件并将权限设置为770。HDFS上的文件如下所示:-rw-rw----3rokhdfsfilename1我正在使用ksc用户来使用rok用户上传的数据。所以首先，我想确保ksc拥有该文件filename1的权限。如何找到我的用户ksc的组名？用户是否属于Hadoop中的hdfs组？顺便说一句，如果我将文件上传到Hadoop，文件权限如下所示:-rw-r--r--3ksckscfilename2ksc用户在我的Linux上的本地信息是:uid=504(ksc)gid=502(ksc)groups=502(ksc) 最佳答案
要设置mapreduce.job.user.name=myuser尝试过spark-submit--classcom.MyClass--confmapreduce.job.user.name=myuser\--confspark.mapreduce.job.user.name=myuser\--masteryarn\--deploy-modecluster\也试过--confuser.name在SparkUI环境中显示user.nameyarn 最佳答案 在Spark3中，将SPARK_USER设置为系统属性。https://git
我有一个像这样的spark数据集:keyidval1val2val31aa1a2a32aa4a5a63bb1b2b34bb4b5b65bb7b8b96cc1c2c3我想像这样在列表或数组中按id对所有行进行分组:(a,([1aa1a2a3],[2aa4a5a6])),(b,([3bb1b2b3],[4bb4b5b6],[5bb7b8b9])),(c,([6cc1c2c3]))我已经使用map输出具有正确键的键/值对，但我在构建最终键/数组时遇到了麻烦。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 这个怎么样:importorg.apache.spar
我有如下输入数据框，其中包含id、app和customer输入数据框+--------------------+-----+---------+|id|app|customer|+--------------------+-----+---------+|id1|fw|WM||id1|fw|CS||id2|fw|CS||id1|fe|WM||id3|bc|TR||id3|bc|WM|+--------------------+-----+---------+预期输出使用pivot和聚合-将应用值作为列名并将聚合的客户名称作为数据框中的列表预期的数据帧+-----------------
