在运行hadoop多节点集群时，我的主日志中出现以下错误消息，有人可以建议该怎么做吗..？我需要创建一个新用户还是可以在这里提供我现有的Machine用户名2013-07-2519:41:11,765WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserwebuser2013-07-2519:41:11,778WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsfor
我在一台名为hadoop的机器上安装了NameNode服务。core-site.xml文件的fs.defaultFS(等同于fs.default.name)设置如下:fs.defaultFShdfs://hadoop:8020我有一个名为test_table的非常简单的表，它当前存在于HDFS上的Hive服务器中。即存放在/user/hive/warehouse/test_table下。它是在Hive中使用一个非常简单的命令创建的:CREATETABLEnew_table(record_idINT);如果我尝试将数据加载到本地表中(即使用LOADDATALOCAL)，一切都会按预期进行
我正在EC2上设置Hadoop集群，我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中，所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的，它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做，或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS？如果这样做，有什么缺点吗？谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS，core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke
在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+
背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业，突然今天无法登陆了。报错：FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论：解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage，毕竟我和另外几个同事的能够正常连接，他那边测试DS节点主机名都可以ping通，但是问题来了，发现2个问题：1）安装地址默认跳转到IE11，也就是MicrosoftEdge浏览器。2）MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题，先要在MicrosoftEdge浏览
我正在运行出现此错误的用户手册中的一些基本Accumulo代码。简单的谷歌搜索没有提供任何有用的信息。错误org.apache.accumulo.core.client.AccumuloException:org.apache.thrift.TApplicationException:Invalidmethodname:'authenticate'atorg.apache.accumulo.core.client.impl.ServerClient.execute(ServerClient.java:77)atorg.apache.accumulo.core.client.impl.C
我试图通过hcatalog访问mapreduce中的配置单元表并面临以下异常:我用谷歌搜索并试图找到根本原因，但没有成功，所以我在这里发布我的查询。2016-12-0115:48:35,855INFO[main]metastore.HiveMetaStore(HiveMetaStore.java:newRawStore(564))-0:Openingrawstorewithimplementationclass:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore2016-12-0115:48:35,857INFO[main]metastore.Ob
我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表，但是当我在Scala中执行相同的实现时，会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war
在hadoop任务上运行time命令时，出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点，并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因，也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此，报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith
我没有在hdfs-site.xml文件中设置dfs.name.dir和dfs.data.dir值没有设置。他们会怎样？有趣的是，他们默认接受什么值？(如何接收他们的当前值？) 最佳答案 dfs.name.dir的默认值为${hadoop.tmp.dir}/dfs/data和dfs.data.dir是${hadoop.tmp.dir}/dfs/data。如果hadoop.tmp.dir的值未使用-D选项或配置文件设置，则默认值为/tmp/hadoop-${user.name}user.name是您用来登录系统的用户名。对于所有默认值，
