当我编写流数据时显示此错误时，我正在学习结构化流CountQuery:org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery=org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamingQueryWrapper@604770e3org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException:QueryCount[id=4ce8572a-24c9-4cde-97e4-051426cbb15e,runId=59c60d53-73ee-43a4-8792-d5907a88
我在Cloudera生态系统中工作，作为初学者，我从实现flumetwitter示例开始并成功完成。现在，每当我想从Twitter流式传输不同关键字的数据时，我必须进入Twitter的配置文件并对其进行编辑，然后使用终端执行flume代理。我正在考虑一种方法，让用户打开一个表单并在其中输入关键字，然后执行flume代理从Twitter获取数据，而不是每次都去Twitter配置文件。为此，我想知道Cloudera生态系统中是否有任何工具可以实现我上面讨论的想法？ 最佳答案 据我所知，ClouderaManager是唯一允许Flume代
我是hadoop和pig的新手。我在ubuntu和hadoop的本地用户中安装了pig作为hduser。Pig在小型数据集的本地模式下工作正常。在mapreduce模式下启动pig并尝试实现wordcount但权限被拒绝错误如下。引起:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):权限被拒绝:user=basi，access=WRITE，inode="/":hduser:supergroup:drwxr-xr-x以psudomode启动hadoop在本地用
hive>CREATETABLErecords(yearSTRING,temperatureINT,qualityINT)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t';FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/recordsisnotadirectoryorunabletocreateone)如何解决错误？/user/hive/warehous
我尝试使用命令在hadoop中创建一个目录hadoopfs-mkdir计数那么如何在单节点集群上打开或查看hdfs://localhost:54310/user/hduser/count？ 最佳答案 要查看文件夹及其内容，您可以执行如下操作:hadoopfs-lscount如果你想获取内容到你的本地文件系统，那么你可以使用gethadoopfs-getcount有关所有命令行选项的更多详细说明，请阅读here. 关于shell-如何打开hdfs://localhost:54310/use
我创建了一个UDF并将jar导出为abc.jar。将jar复制到/user/hive/warehouse中的hdfs。现在，我遇到以下错误:hive>ADDJAR/user/hive/warehouse/abc.jar;/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexistQueryreturnednon-zerocode:1,cause:/user/hive/warehouse/abc.jardoesnotexist.hive>当我这样做时，hadoopfs-ls/user/hive，我可以在/user/hive/warehouse看到abc.jar路径。我
我已经安装了hadoop2.7.2，同时尝试使用下面的sqoop命令将数据导入到配置单元表中，为什么它试图插入到/user/root/而不是插入到/user/hive/warehousesqoopimport-all-tables\--num-mappers1\--connect"jdbc:mysql://localhost:3306/retail_db"\--username=root\--password=root\--hive-import\--hive-overwrite\--hive-databasesqoop_import\--create-hive-table
我在Internet上阅读了很多关于如何让Spark与S3一起工作的主题，但仍然没有任何东西可以正常工作。我已经下载了:Spark2.3.2withhadoop2.7andabove.我只从Hadoop2.7.7(匹配Spark/Hadoop版本)复制了一些库到Sparkjars文件夹:hadoop-aws-2.7.7.jarhadoop-auth-2.7.7.jaraws-java-sdk-1.7.4.jar我仍然无法使用S3N或S3A来让spark读取我的文件:对于S3A我有这个异常(exception):sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.acc
来自https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStartedRunningHiveHiveusesHadoop,so:youmusthaveHadoopinyourpathORexportHADOOP_HOME=Inaddition,youmustusebelowHDFScommandstocreate/tmpand/user/hive/warehouse(akahive.metastore.warehouse.dir)andsetthemchmodg+wbeforeyoucancreateatableinHive.
当我尝试从TeradataView导入表时，我遇到了Sqoop的Teradata连接器问题。我只能访问View。但不知何故，当sqoop作业开始时，它试图在我正在访问的TeradataDB中创建一个表，但无权在该DB/schema中创建任何表我低于错误13/05/3103:40:12ERRORtool.ImportTool:EncounteredIOExceptionrunningimportjob:com.teradata.hadoop.exception.TeradataHadoopSQLException:com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.JDBCExc
