只是想得到澄清，如果spark-submit--keytab--principal&&--proxy-user参数可以共存吗？我们要求以真实的业务用户身份提交作业，但该用户在hadoopkdc中没有主体。每当同时使用proxy-user和kerberosprincipal时，我都会遇到异常。17/02/0913:51:43INFODFSClient:CreatedHDFS_DELEGATION_TOKENtoken379foratlason10.12.118.92:8020Exceptioninthread"main"java.io.IOException:java.lang.refl
以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此，我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它，但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC
这是我尝试运行Hive时得到的结果:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/techdevabhi/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/
我是hadoop框架的新手，目前我正在处理大数据项目，在Windows7中使用cygwin、hadoop-0.19.1、eclipse-3.3.1(Europa)。现在我正在尝试从hadoop-0.19进行更改.1到hadoop-1.2.1version.i如下配置hadoop-1.2.1核心站点.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9100hdfs.xmldfs.replication1mapred-site.xmlmapred.job.trackerlocalhost:9101但是我在启动数据节点时出错，如下所示$bin/hadoopdatano
我正在尝试部署Google在https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-google-compute-engine-cluster-for-hadoop提供的示例Hadoop应用程序在谷歌云平台上。我逐步按照那里给出的所有设置说明进行操作。我能够设置环境并成功启动集群。但是我无法运行MapReduce部分。我正在我的终端上执行这个命令:./compute_cluster_for_hadoop.pymapreduce[--prefix]--inputgs://\--outputgs://\--mappersample/shortest
我有一个运行Hive操作的Oozie工作流。配置单元操作非常简单，它只是从一个表中读取副本到另一个表。该作业具有以下属性:user.name=yarnmapreduce.job.user.name=cloudfeeds作业失败并出现以下错误:15/07/1618:45:25INFOmapreduce.Job:Jobjob_1435680786374_0060failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1435680786374_0060failed2timesduetoAMContainerforappattempt_143568
我在HDP2.5集群中使用ApacheTwill运行自定义Yarn应用程序，但是当我转到我的容器网页时，我无法看到我自己的容器日志(syslog、stderr和stdout):当我导航到此页面时，登录名也从我的kerberos更改为“dr.who”。但是我可以看到map-reduce作业的日志。Hadoop版本为2.7.3，集群启用了yarnacl。 最佳答案 我在使用hadoopui时遇到了这个问题。我在this中找到doc，hadoop.http.staticuser.user默认设置为dr.who，您需要将其包含在相关设置文件
我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常，除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然，当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时，目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激，谢谢。
在不讨论所有其他性能因素、磁盘空间和名称节点对象的情况下，复制因子如何提高MR、Tez和Spark的性能。如果我们有5个数据链，执行引擎将复制设置为5是否更好？什么是最好的和最坏的值(value)？这对聚合、连接和仅限map的作业有何好处？ 最佳答案 Hadoop的主要租户之一正在将计算转移到数据。如果您将复制因子设置为大约等于数据节点的数量，则可以保证每台机器都能够处理该数据。但是，正如您提到的，namenode开销非常重要，更多的文件或副本会导致请求缓慢。在不健康的集群中，更多的副本也会使您的网络饱和。我从未见过高于5的数据，而
记录错误:TestSuccessfull2018-08-2004:52:15INFOApplicationMaster:54-Finalappstatus:FAILED,exitCode:132018-08-2004:52:15ERRORApplicationMaster:91-Uncaughtexception:java.lang.IllegalStateException:Userdidnotinitializesparkcontext!atorg.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.runDriver(ApplicationMas
