我想测试一些使用用户对象的东西。但出于某种原因我得到:IntegrityError:columnuser_idisnotunique我用头撞墙已经有一段时间了，似乎我无法弄清楚哪里出了问题。起初我以为数据库可能没有在测试之间刷新，但我跟踪了User.objects.all()并且它是一个空列表。这是测试:fromdjango.contrib.auth.modelsimportUserfromdjango.testimportTestCaseclassTestSomething(TestCase):deftest_create_user(self):User.objects.create
我注意到r2_score和explained_variance_score都是用于回归问题的内置sklearn.metrics方法。我一直认为r2_score是模型解释的百分比方差。它与explained_variance_score有何不同？你什么时候会选择一个而不是另一个？谢谢! 最佳答案 我找到的大部分答案(包括此处)都强调R2之间的区别和ExplainedVarianceScore，即:平均残差(即平均误差)。但是，还有一个重要的问题被抛在脑后，那就是:我到底为什么要考虑均值误差？复习:R2:是决定系数，用于测量(最小二乘)
我想评估一个使用交叉验证的scikitlearn构建的回归模型，我很困惑，我应该使用cross_val_score和cross_val_predict这两个函数中的哪一个。一种选择是:cvs=DecisionTreeRegressor(max_depth=depth)scores=cross_val_score(cvs,predictors,target,cv=cvfolds,scoring='r2')print("R2-Score:%0.2f(+/-%0.2f)"%(scores.mean(),scores.std()*2))另一个，使用标准r2_score的cv预测:cvp=Dec
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
默认情况下，Django将用户名实现为区分大小写，现在为了身份验证，我编写了自己的AuthenticationBackend以在身份验证时处理不区分大小写的用户名。如图:http://blog.shopfiber.com/?p=220现在，问题是:我有各种View和实用方法，可以将username与一些stings进行比较。即request.user.username==username_from_some_other_system_as_str现在，如果用户名是yugal那么:request.user.username=='Yugal'#ReturnsFalse现在，它应该返回Tru
我想将变量从本地范围移动到对象级别。新代码应该使用self.user而不是像以前那样使用user:classFoo(object):deftest_foo(self):user=User()...user.do()新代码应该是这样的:classFoo(object):deftest_foo(self):self.user=User()#Icanremovethislinebyhand...self.user.do()我试图重构>>从user重命名为self.user但pyCharm说:“插入的标识符无效”如何使用pyCharm重构它？ 最佳答案
不记得我在哪里读到这篇文章了，但不是在这里的某个地方，就是在我正在关注的教程的评论中，一个人说:'永远不要使用sudopipinstall；您可能会在不知情的情况下覆盖重要的内容。请改用pipinstall--user!'虽然我到处都看到很多关于sudopipinstall的引用，但是这个人知道他们在说什么吗我应该避免它，或者......？ 最佳答案 $sudopipinstall在您的python安装中全局安装包，即为所有用户安装。$pipinstall--user安装到本地用户目录，即~/.local/lib/python--只
我试图在我的View中获取current_user信息，我包括fromusers.modelsimport*然后在我的代码中返回current_user；@app.route('/panel')@login_requireddefaccess_panel():returncurrent_user.email;一旦我运行我的服务器，它会说:Traceback(mostrecentcalllast):File"manage.py",line6,infromnadelimportappFile"/Users/tbd/Desktop/Projects/nadel/__init__.py",li
我意识到我有一个过时的numpy版本:$pythonPython2.7.10(default,Oct232015,18:05:06)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM7.0.0(clang-700.0.59.5)]ondarwinType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importnumpyasnp>>>np.version.full_version'1.8.0rc1'我试图更新它，但由于某些原因我无法在整台机器上安装:$sudopipinstall-UnumpyPasswo
我想计算我的分类器的AUC、精确度和准确度。我在做监督学习:这是我的工作代码。此代码适用于二进制类，但不适用于多类。请假设您有一个包含二进制类的数据框:sample_features_dataframe=self._get_sample_features_dataframe()labeled_sample_features_dataframe=retrieve_labeled_sample_dataframe(sample_features_dataframe)labeled_sample_features_dataframe,binary_class_series,multi_cla
