我正在计划一个新的Spark集群。我的问题是我需要在所有数据节点上安装sparkworker节点吗？比如我有50个数据节点，我只安装了10个sparkworker节点，合理吗？谢谢! 最佳答案 是的，您需要在所有节点上安装sparkworker，因为默认情况下您无法预测将使用哪个节点。请找thislink用于多节点spark安装 关于hadoop-我们需要在所有数据节点上安装sparkworker节点吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
当我尝试将AWSS3存储桶复制到HDFS时出现错误:Permissiondenied:'/user'下面是我的脚本awss3syncs3://folder1.folder2/file.json/user/hive/warehouse/my.db/json_table请帮忙! 最佳答案 S3sync无法识别HDFS路径。要么使用，hadoopdistcp在配置所有与S3相关的properties之后.S3DistCp，这需要s3distcp.jar。如果文件很小，sync文件到localpath和copyFromLocal到HDFS。
我刚刚通过这个网站在MACOSX上安装了Python、Spark、Hadoop和Eclipse:“https://enahwe.wordpress.com/2015/11/25/how-to-configure-eclipse-for-developing-with-python-and-spark-on-hadoop/”。我在本安装指南的第8步。当我运行MyWordounts文件时出现此错误:UsingSpark'sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSettingdefaultloglevelt
我有一个3节点的hadoop集群(DigitalOcean液滴):hadoop-master配置为namenode和datanodehadoop-worker1和hadoop-worker2配置为数据节点每当我运行一个mapreduce流式作业并选择一个工作节点来运行ApplicationMaster时，该作业会在尝试连接到ResourceManager时挂起。datanode日志显示它尝试连接到0.0.0.0INFO[main]org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803
我在CentOS6机器上使用的是hadoop-1.2.1版本，并且已经配置好，它运行成功，我还在Eclipsekepler中安装了hadoop的插件，但不幸的是我得到了一个权限被拒绝的错误，我有如图所示，我试图通过阅读许多博客来解决这个问题，但我仍然被困在那里..有人可以解决这个问题吗？ 最佳答案 我从您的问题中了解到，我想您正在使用操作系统的“root”登录以启动Hadoop。我建议重新启动您的系统并从“Hadoop”(在用户列表中给出，例如root、Guest、Hadoop)登录，然后启动Hadoop。然后它就会工作。
我需要使用spark-sql读取一个文件，该文件在当前目录中。我使用此命令解压缩存储在HDFS上的文件列表。valdecompressCommand=Seq(laszippath,"-i",inputFileName,"-o","out.las").!!该文件在当前工作节点目录中输出，我知道这一点是因为通过scala执行"ls-a"!!我可以看到该文件在那里。然后我尝试使用以下命令访问它:valdataFrame=sqlContext.read.las("out.las")我假设sql上下文会尝试在当前目录中查找文件，但事实并非如此。此外，它不会抛出错误，而是会发出一条警告，指出找不到
Causedby:org.apache.thrift.transport.TTransportException:Plainauthenticationfailed:Useryarnisnotconfiguredforanyimpersonation.模拟用户:root当我使用alluxio在本地运行wordcount程序时它工作正常。我也通过了集成测试，但是当我使用alluxio客户端jar运行相同的Hadoop程序时它给我一个错误bin/hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jarwordcount
有什么方法可以在oozie工作流中将HADOOP_USER_NAME声明为全局变量？实际上，我正在为我的项目创建多个shell操作，但为每个shell操作声明一个HADOOP_USER_NAME效率不高，这就是为什么我想知道在这种情况下是否可以使用全局变量，如果可以，我该如何继续它。..非常感谢您的帮助。这是我正在使用的代码HADOOP_USER_NAME*****Error[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]${jobTracker}${nameNode}script1.shscript1.sh#script1.sh出于某种原因，我没有从H
我正在尝试将Python作业提交到2个工作节点的Spark集群，但我一直看到以下问题，最终导致spark-submit失败:15/07/0421:30:40WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask0.1instage0.0(TID2,workernode0.rhom-spark.b9.internal.cloudapp.net):org.apache.spark.SparkException:Pythonworkerdidnotconnectbackintimeatorg.apache.spark.api.python.PythonWorkerFact
只是想得到澄清，如果spark-submit--keytab--principal&&--proxy-user参数可以共存吗？我们要求以真实的业务用户身份提交作业，但该用户在hadoopkdc中没有主体。每当同时使用proxy-user和kerberosprincipal时，我都会遇到异常。17/02/0913:51:43INFODFSClient:CreatedHDFS_DELEGATION_TOKENtoken379foratlason10.12.118.92:8020Exceptioninthread"main"java.io.IOException:java.lang.refl
