在不同的机器上运行worker会导致下面指定的错误。我关注了theconfigurationinstructions并同步dags文件夹。我还要确认一下，RabbitMQ和PostgreSQL只需要安装在Airflow核心机上，不需要安装在worker上(worker只连接core)。设置规范详述如下:Airflow核心/服务器计算机已安装以下内容:Python2.7与Airflow(AIRFLOW_HOME=~/airflow)celery心理治疗师2RabbitMQPostgreSQLairflow.cfg中的配置:sql_alchemy_conn=postgresql+psyco
我正在使用Django1.4的LiveServerTestCase进行Selenium测试，但在使用setUpClass类方法时遇到了问题。据我了解，MembershipTests.setUpClass在单元测试运行之前运行一次。我已经将代码添加到MembershipTests.setUpClass中的数据库，但是当我运行MembershipTests.test_signup测试时，没有用户被添加到测试中数据库。我做错了什么？我希望我在setUpClass中创建的用户在所有单元测试中都可用。如果我将用户创建代码放入MembershipTests.setUp并运行MembershipTe
这个问题在这里已经有了答案:Flask-LoginraisesTypeError:'bool'objectisnotcallablewhentryingtooverrideis_activeproperty(2个答案)关闭7年前。我正在尝试在我的Flask应用程序中执行此操作。但是我收到这样的错误TypeError:'bool'objectisnotcallable.对应的代码如下:@app.before_requestdefbefore_request():g.user=current_userifg.user.is_authenticated():g.search_form=Non
我正在尝试使用user_registered信号，以便在用户使用flask-security注册时为用户设置默认角色，如下链接所示:SettingDefaultRoleinFlaskSecurity在我的搜索中，我可以看到flask-security中已经解决了一个错误:Notgettingsignalfromflask-security,Fix-user_registeredsignalproblem我已经尝试了以下方法来证明信号是否被处理程序接收到，但没有任何运气:@user_registered.connect_via(app)defuser_registered_sighand
我正在使用Celery和RabbitMQ来处理来自API请求的数据。流程如下:请求>API>RabbitMQ>CeleryWorker>返回理想情况下，我会产生更多的celeryworker，但我受限于内存限制。目前，我的流程中的瓶颈是从传递给工作人员的URL中获取和下载数据。粗略的，流程大概是这样的:defcelery_gets_job(url):data=fetches_url(url)#takes0.1sto1.0s(bottleneck)result=processes_data(data)#takes0.1sreturnresult这是NotAcceptable，因为工作人员
我想利用Celery(使用RabbitMQ作为后端MQ)通过不同的队列执行不同风格的任务。一个要求是来自特定队列的(由工作人员)消费应该具有暂停和恢复的能力。celery，好像有thiscapability通过调用add_consumer和cancel_consumer。虽然我能够取消特定工作人员队列中任务的消费，但我无法通过调用add_consumer让工作人员恢复消费。Thecodetoreproducethisissueisprovidedhere.我的猜测可能是我缺少某种在celeryconfig中或在启动worker时通过参数提供的参数？如果能对此有一些新的看法，那就太好了。
对于基于Python/Django/Celery的部署工具，我们有以下设置:我们目前使用默认的Celery设置。(一个队列+交换称为“celery”。)队列中的每个任务代表一个部署操作。环境的每项任务都以可能需要(非常)长的同步阶段结束。需要满足以下规范:并发性:多个环境的任务应该同时执行。锁定:可能至多每个环境同时运行任务(即环境锁定)。吞吐量优化:当单个环境有多个任务时，可以将它们的同步阶段合并起来进行优化。因此，如果任务接近尾声，它应该检查队列中是否有新任务等待此环境，如果有，则跳过其同步阶段。实现它的首选方法是什么？一些想法:我会说我们必须设置多个队列:每个环境一个，并让N个c
我查看了所有文档，还访问了IRCchannel(顺便说一句，这是一个很棒的社区)，他们告诉我，不可能在“当前用户”所在的字段中创建模型和限制选择外键。我将尝试用一个例子来解释这一点:classProject(models.Model):name=models.CharField(max_length=100)employees=models.ManyToManyField(Profile,limit_choices_to={'active':'1'})classTimeWorked(models.Model):project=models.ForeignKey(Project,limi
我想不通的是，尽管ThreadPoolExecutor使用守护进程，但即使主线程退出，它们仍会运行。我可以在python3.6.4中提供一个最小的例子:importconcurrent.futuresimporttimedeffn():whileTrue:time.sleep(5)print("Hello")thread_pool=concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()thread_pool.submit(fn)whileTrue:time.sleep(1)print("Wow")主线程和工作线程都是死循环。因此，如果我使用KeyboardInt
使用PyCharm的专业版，我正在尝试配置一个服务器，以便通过SFTP使用OpenSSH+身份验证代理作为身份验证类型远程部署我的项目。我尝试在Settings>Build,ExecutionandDeployment>Addserver中配置PyCharm。但是，即使我通过“测试SFTP连接”按钮设置并验证配置是否成功，但只要单击“应用”或“确定”，用户名就会因某种原因变为空白。此后，当我尝试与远程服务器同步时，连接失败。我找到了一个可能的解决方法，方法是将主机名更改为user@host形式，这很有效，但是当我尝试在Project>Project下设置远程解释器时，我无法使用相同的服
