我想读取xlsx文件并将其存储到mongodb中。文件大小最小为100mb。我想读取xlsx文件并将其解析为json并将其存储到mongodb中.. 最佳答案 您可以使用ApachePOI读取XLSX文件(如此处所述http://java67.blogspot.com/2014/09/how-to-read-write-xlsx-file-in-java-apache-poi-example.html)。由于mongodb中每个文档有16MB的限制(http://docs.mongodb.org/master/reference/l
当我调试我的Node应用程序时，我的ObjectId由类似ObjectID{id:RýÕ/H}的Unicode乱码表示，而不是实际的可读ID。这是一个screenshot.有谁知道这是什么原因造成的？我在CrunchbangWaldorfx64上使用WebStorm7.0.1。更新:检查Node检查器后，我得到相同的结果:http://i.imgur.com/8dxOGhd.png我唯一能正确看到我的ObjectId的情况是我在Robomongo(一个MongoDBGUI)中检查它们，或者如果我从Node应用程序中将它们记录到控制台。 最佳答案
我收集了大约100万份文件。每个文档都有internalNumber属性，我需要在我的node.js代码中获取所有internalNumber。之前我用的是db.docs.distinct("internalNumber")或collection.distinct('internalNumber',{},{},(err,result)=>{/*...*/})在Node中。但随着集合的增长，我开始出现错误:distinctistoobig,16mcap。现在我想使用聚合。它消耗大量内存并且速度很慢，但没关系，因为我只需要在脚本启动时执行一次。我尝试在Robo3TGUI工具中执行以下操作:
这个错误表示在读取csv文件时出现了问题，因为在第15个位置上的字节无法使用utf-8编码进行解码，导致了UnicodeDecodeError错误。可能的原因是文件中包含了非utf-8编码的字符，因此需要使用其他编码方式来读取文件，或者将文件中的非utf-8编码字符转换为utf-8编码。您可以尝试使用不同的编码方式，例如gbk、gb2312等，来读取该文件。如果您不知道文件的编码方式，可以尝试使用文本编辑器打开文件并查看编码方式。另外，您也可以尝试在读取csv文件时指定编码方式，例如：importpandasaspddf=pd.read_csv('filenam
有一个带数组的文档，大小超过16MB。如何存储此文档以便能够从该数组中查询一些数据。 最佳答案 当您的文档超过16MB限制时，您很可能将MongoDB的非规范化方法过度使用，应该考虑为每个数组条目创建一个文档(或为数组条目的每个合理分组创建一个文档)).另一种选择是将内容视为二进制数据并将其作为文件存储在GridFS中。，但是您将无法对其内容进行任何有意义的查询(只能针对您单独为其编写的元数据)。16MB的限制是硬编码的。您不能通过配置更改它。有abugtrackerticketforthat它被关闭为“不会修复”。但考虑到Mong
在MongoDB页面中:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Insertingdoc={author:'joe',created:newDate('03/28/2009'),title:'Yetanotherblogpost',text:'Hereisthetext...',tags:['example','joe'],comments:[{author:'jim',comment:'Idisagree'},{author:'nancy',comment:'Goodpost'}]}db.posts.insert(doc);db.posts.find(
我正在为我的ORM使用Mongoid将数据从MySQL表导入MongoDB。尝试将电子邮件地址另存为字符串时出现错误。错误是:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/bson-1.2.4/lib/../lib/bson/bson_c.rb:24:in`serialize':StringnotvalidUTF-8(BSON::InvalidStringEncoding)from/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/bson-1.2.4/lib/../lib/bson/bson_c.rb:24:in`serialize'来self的GUI-这是表格信息的屏
我正在使用Windows上的“/showIncludes”和*nix上的“-H”标志分析构建中的包含。我正在使用python脚本解析此信息。包含的每个文件都变成一个对象，列出其子项(它包含的文件)和祖先(包含此文件的包含路径)。创建这些对象后，我想使用pymongo将它们推送到mongodb数据库中。这适用于99%的包含。但是〜5非常大。当我尝试将它们添加到mongodb时，它会提示。Traceback(mostrecentcalllast):File"mongodb.py",line94,inincludes_collection.update({'id':include.inclu
tasks=list(self.collection.find().sort('_id',pymongo.DESCENDING).limit(1000))我在用pymongo解决一个程序的时候遇到了麻烦。File"D:\Python27\lib\site-packages\pymongo-3.2.1-py2.7-win-amd64.egg\pymongo\cursor.py",line1097,innextFile"D:\Python27\lib\site-packages\pymongo-3.2.1-py2.7-win-amd64.egg\pymongo\cursor.py",lin
我正在处理的MongoDB集合从手机获取传感器数据，并每隔2-6秒将其发送到服务器。数据很大，4-5小时后超过16mb的限制，似乎没有任何解决办法？我曾尝试在StackOverflow上搜索它并回答了各种问题，但实际上没有人分享他们的技巧。有没有什么办法......在数据库方面，可能会像通过gridFS对大文件所做的那样分发block？ 最佳答案 要解决此问题，您需要对数据结构进行一些小的修改。听起来，要使您的文档超过16mb的限制，您必须将传感器数据嵌入到单个文档中的数组中。我不建议在这里使用GridFS，我不认为它是最好的解决方
