Go语言流媒体开源项目LAL今天发布了v0.36.7版本。LAL项目地址：https://github.com/q191201771/lal老规矩，简单介绍一下：▦CustomizeSub，我有的都给你这是提供给用lalserver做二次开发的小伙伴们的一个重要的功能，业务方可以通过设置回调函数的方式获取lalserver内部的流。获取到流有什么用呢，拿lal的衍生项目lalmax来举例，它基于lalserver的CustomizeSub，为所有输入lalserver中的流扩展了srt和webrtc播放的能力。这里也简单介绍一下lalmax，它将会是lal整体版图中的一个重要项目，它基于lal
摘要：在最新发布的v0.4.0版本中，Kurator进一步丰富了分布式云原生场景下的应用统一管理能力，以便更好地满足多云环境的复杂需求。本文分享自华为云社区《Kuratorv0.4.0：引领分布式云原生管理的全新篇章》，作者：华为云云原生团队。Kurator是一款开源的分布式云原生平台，融合了众多主流的云原生软件栈，如Kubernetes、Istio、Prometheus等，旨在帮助用户构建和管理自己的分布式云原生基础设施，以推动企业的数字化转型。Kurator体现了“基础设施即代码”的理念，允许用户以声明方式管理云、边缘或本地环境的基础设施。同时，其“开箱即用”的特性，使用户可以一键安装云原
操作系统Linux按照 Substrate官网入门教程编译节点模板cargobuild--release报错error:failedtoruncustombuildcommandfor`tikv-jemalloc-sysv0.4.3+5.2.1-patched.2`root@DESKTOP-8QI2NSA:~/substrate_code/substrate_examples/substrate-node-template#cargobuild--releaseCompilingtikv-jemalloc-sysv0.4.3+5.2.1-patched.2Compilingsubstrate-
起因：windows中使用dockersbuild镜像，出现“failedtosolvewithfrontenddockerfile.v0:failedtocreateLLBdefinition:failedtocopy:httpReadSeeker:failedopen:failedtodorequest:”原因：它发生在构建过程中，它是buildkit中的一个错误，考虑到buildkit仍然不稳定。如果您在Mac/Windows上使用Docker桌面，您可能还必须在“DockerEngine”json配置中禁用它。解决方案：设置一下docker的setting。Docker桌面->设置->
问题描述使用docker生成镜像出现问题[+]Building0.2s(3/3)FINISHED=>[internal]loadbuilddefinitionfromDockerfile0.0s=>=>transferringdockerfile:262B0.0s=>[internal]load.dockerignore0.0s=>=>transferringcontext:2B0.0s=>ERROR[internal]loadmetadatafordocker.io/library/python:3.6.80.1s------>[internal]loadmetadatafordocker.
我在我的网站中嵌入了一个HTML5视频标签，源是一个gstreamer流。我有一条适用于gst0.10的管道:gst-launch-0.10-vvideotestsrc!theoraenc!oggmux!queue!tcpserversinkport=8080sync-method=2我可以像这样通过vlc连接到这个流:vlctcp://localhost:8080我还可以在HTML5视频标签中使用URL，视频会按预期显示。现在我尝试将其调整为gst1.0:gst-launch-1.0-vvideotestsrc!theoraenc!oggmux!queue!tcpserversink
我在我的网站中嵌入了一个HTML5视频标签，源是一个gstreamer流。我有一条适用于gst0.10的管道:gst-launch-0.10-vvideotestsrc!theoraenc!oggmux!queue!tcpserversinkport=8080sync-method=2我可以像这样通过vlc连接到这个流:vlctcp://localhost:8080我还可以在HTML5视频标签中使用URL，视频会按预期显示。现在我尝试将其调整为gst1.0:gst-launch-1.0-vvideotestsrc!theoraenc!oggmux!queue!tcpserversink
FabEdge项目简介：FabEdge是博云在2021年8月发起，基于Kubernetes构建的专注于边缘计算场景的容器网络方案，支持KubeEdge、SuperEdge、OpenYurt等主流边缘计算框架。旨在解决边缘计算场景下容器网络配置管理复杂、网络割裂互不通信、缺少拓扑感知能力、无法提供就近访问等问题，适用于物联网，车联网、智慧城市、智慧园区等多种边缘场景。此后产品不断迭代，在2022年3月8日，博云正式将FabEdge捐献给CNCF社区，并通过相关评定，成为CNCF沙箱中首个边缘容器网络项目。目前FabEdge社区已有200多位开发者。FabEdge最近正式发布了V0.8.0版本，该
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动：把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试完成了Fine-tunes和Moderations接口的开发新增了NewClientWithConfig接口，用户可以通过这个进行自定义配置，主要是需要实现以下两个接口：RequestFactory：用于构建http.Request，默认使用的是的sonic库进行json解析FormFactory：用户构建涉及文件
这是我的(看似微不足道的)PIG脚本，后面是它生成的异常:raw_logs=LOAD'./Apache-WebLog-Samples.d/access_log.txt'USINGTextLoader()AS(line:chararray);logs=FOREACHraw_logsGENERATEFLATTEN(REGEX_EXTRACT_ALL(line,'^(\\S+)\\s+(\\S+)\\s+(\\S+)\\s+\\[([\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\]\\s+"(..*)"\\s+(\\S+)\\s+(\\S+)'))AS(remoteAddr:charar
