我正在尝试优化从Redis获取数据的性能。该服务器当前在我的2015MacbookPro上本地运行。第一:问题说明目前我只有32个key存储为散列。其中16个在每个散列值中存储相当长的JSON字符串，每个散列中有在一个SpringBoot应用程序中，使用SpringDataRedis模板，通过Jedis连接，通过管道传输4个HGETALL命令4次，检索16个大哈希的总时间约为1700毫秒。我的问题:我如何着手寻找真正的瓶颈？我已经检查了SLOWLOG，它告诉我在服务器上执行的操作非常快，每个HGETALL命令下面是我用来流水线化HGETALL命令的代码:privateMap>pipel
是否有计划在连接到redis集群版本时支持springdataredis库的“流水线”操作。流水线操作和非流水线操作之间存在相当大的性能差异。如果没有这样的计划，还有哪些其他可行的选择？ 最佳答案 SpringDataRedis提供了几种RedisTemplate方法用于在管道中执行命令。如果您不关心流水线操作的结果，您可以使用标准的执行方法，为流水线参数传递true。executePipelined方法将在管道中执行提供的RedisCallback或SessionCallback并返回结果。例如://popaspecifiednu
是否有计划在连接到redis集群版本时支持springdataredis库的“流水线”操作。流水线操作和非流水线操作之间存在相当大的性能差异。如果没有这样的计划，还有哪些其他可行的选择？ 最佳答案 SpringDataRedis提供了几种RedisTemplate方法用于在管道中执行命令。如果您不关心流水线操作的结果，您可以使用标准的执行方法，为流水线参数传递true。executePipelined方法将在管道中执行提供的RedisCallback或SessionCallback并返回结果。例如://popaspecifiednu
我有一个如下所示的java对象，我存储在redis存储中。@RedisHash("UserProfile")publicclassUserProfileimplementsSerializable{@IdStringid;@ReferencePersonalInfopersonalInfo=newPersonalInfo();@ReferenceBusinessInfobusinessInfo=newBusinessInfo();...}现在，PersonalInfo对象的结构如下:publicclassPersonalInfo{privateStringfirstName;priva
我有一个如下所示的java对象，我存储在redis存储中。@RedisHash("UserProfile")publicclassUserProfileimplementsSerializable{@IdStringid;@ReferencePersonalInfopersonalInfo=newPersonalInfo();@ReferenceBusinessInfobusinessInfo=newBusinessInfo();...}现在，PersonalInfo对象的结构如下:publicclassPersonalInfo{privateStringfirstName;priva
我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取数据框，然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是，我想要的是将哈希属性作为我的键存储，并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后，我想将散列属性作为我的键存储在Redis中，并将值作为我的值，例如，如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'
我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取数据框，然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是，我想要的是将哈希属性作为我的键存储，并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后，我想将散列属性作为我的键存储在Redis中，并将值作为我的值，例如，如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'
我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式，使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时，我必须根据给定的规则(这是“给定的”，我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库，它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中，尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令，只是为了说明)；保留多个连接池，每个模式一个，然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”，但我会避免使用过多的池使
我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式，使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时，我必须根据给定的规则(这是“给定的”，我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库，它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中，尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令，只是为了说明)；保留多个连接池，每个模式一个，然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”，但我会避免使用过多的池使
我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”，例如；'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗？--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si
