我在映射器类中遇到此错误。我正在使用将解压缩的ZipFileInputFormat读取大zip文件，并使用ZipFileRecordReader我正在将其转换为文件名和文件内容作为值的键。我必须使用我的分隔符拆分内容并将其插入到HBase表中。zip文件的大小非常大且不可拆分。我的代码适用于较小的zip文件，但是当我为巨大的zip文件运行它时，它会抛出此错误。这就是问题发生的地方。//ReadthefilecontentsByteArrayOutputStreambos=newByteArrayOutputStream();byte[]temp=newbyte[8192];while(
我们正在尝试创建一个HIVE表，其中将包含一个序列，该序列将充当唯一标识符。该表将每天附加数据，我们希望保持序列运行。对于初始加载，我们使用了“org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence”这对于future的key来说显然是不够的，因为它总是从0开始。我们考虑过在每次运行之前从表中存储最大键，然后在每次加载操作时将其添加到序列中，但似乎无法使其在HIVE中工作。我们面临的问题是我们无法将查询结果保存到变量中理想情况下它会执行以下操作(伪代码):创建临时函数row_sequence作为'org.apache.hadoop.hive.
以下失败:data=FOREACHrawDataGENERATE(int)col;aggregate=FOREACHdataGENERATEMIN(col);有什么方法可以让它正常工作吗？我试过这个:data=FOREACHrawDataGENERATE1dummy,(int)col;grouped=GROUPdataBYdummy;aggregate=FOREACHgroupedGENERATEMIN(data.col)现在我得到一个:java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace实际上有11行整数(1..11
我创建的Pig脚本有效，除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE，它会显示如下:合并:{cc_data::datere
我正在尝试在mahout中使用k-means对一些手工制作的日期进行聚类。我创建了6个文件，每个文件中几乎没有1或2个单词的文本。使用./mahoutseqdirectory从它们中创建一个序列文件。在尝试使用./mahoutseq2sparse命令将序列文件转换为向量时，出现java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace错误。序列文件大小为0.215KB。命令:./mahoutseq2sparse-imokha/output-omokha/vector-ow错误日志:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindin
我正在尝试使用以下方法将一些文本转换为mahout序列文件:mahoutseqdirectory-iLastfm-ArtistTags2007-oseqdirectory但我得到的只是一个OutOfMemoryError，如下所示:Runningonhadoop,using/usr/bin/hadoopandHADOOP_CONF_DIR=MAHOUT-JOB:/opt/mahout/mahout-examples-0.9-job.jar14/04/0716:44:34INFOcommon.AbstractJob:Commandlinearguments:{--charset=[UTF
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
我在Googledataproc集群上从一个表运行Hive插入覆盖查询13783531记录到另一个分区表，不做任何转换。失败并出现错误DiagnosticMessagesforthisTask:Error:JavaheapspaceFAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-1:Map:34CumulativeCPU:1416.18secHDFSRead:6633737937HDFSWrite:0FAI
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
我正在尝试在大型文本数据集(~3.1Tb)上运行Hadoop程序。我一直收到这个错误，而且我看不到任何日志:15/04/2913:31:30INFOmapreduce.Job:map86%reduce3%15/04/2913:33:33INFOmapreduce.Job:map87%reduce3%15/04/2913:35:34INFOmapreduce.Job:map88%reduce3%15/04/2913:37:34INFOmapreduce.Job:map89%reduce3%15/04/2913:39:33INFOmapreduce.Job:map90%reduce3%15
