我有Hive2.3.3和Hadoop3.1.0。我可以在终端上使用hive命令启动Hive，但是当我尝试创建表时，我收到以下错误:user$hivereadlink:illegaloption--fusage:readlink[-n][file...]SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/Users/caiocesare/Desktop/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinde
为了对IntDoublePair进行排序，我实现了冒泡排序。例如:[10.5][10.8][10.67]排序为:[10.5][10.67][10.8]当我执行代码时，它给我的数据没有按排序顺序排列。我很困惑我哪里出错了。我需要一些帮助。privateArrayListsortCollection(ArrayListcollection){for(intcurrent=0;current=collection.get(next).getFirst().get()){if(collection.get(current).getSecond().get()>collection.get(ne
我的hadoop版本是2.7.1，我的oozie版本是3.3.2。我已经创建了oozie.war文件成功。但是，当我尝试使用以下命令在hdfs中创建共享库时，oozie-setup.shsharelibcreate-fshdfs://training-21:54310我得到以下异常，Stacktracefortheerrorwas(fordebugpurposes):--------------------------------------org.apache.oozie.service.HadoopAccessorException:E0902:Exceptionoccured:[
所以我只是在进行一些Hadoop培训，以了解这片土地的情况，并且我正在尝试进行reducesidejoin，我已经在运行，除了次要排序。所以基础知识:两个文件一个有球员，球队，薪水另一个有球员，球队，本垒打输出应该是球队，球员，薪水，本垒打纽约大都会队应该被划分到一个文件中，而所有其他蹩脚的球队应该被划分到另一个文件中。这些文件中的每一个都应按球队排序，其次按球员薪水排序。我正在使用团队keyplayerID加入并且有效，但我不知道我将如何按薪水排序，因为两个文件中只有一个有它。这是一项可能的任务还是只能通过map端连接来完成？ 最佳答案
我正在使用配置单元。当我使用INSERT查询编写动态分区并打开hive.optimize.sort.dynamic.partition选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=true)时，总是有单个每个分区中的文件。但是如果我关闭该选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=false)，我会遇到这样的内存不足异常。TaskAttempt3failed,info=[Error:Errorwhilerunningtask(failure):attempt_1534502930145_6994_1_01
我想知道是否可以更改每个作业的io.sort.mb值？我知道您可以在mapred-site.xml中为参数设置一个值，但我想以编程方式在不同的作业中使用不同的值。我尝试了conf.setInt("io.sort.mb",someValue)但它似乎不起作用。JVM设置有足够的内存(如2.25GB)并且没有其他作业在运行。 最佳答案 可以，提交前在Configuration(早期版本为JobConf)中设置即可。它确实有效；我在Mahout中使用它。确保在设置值之后和提交之前将conf设置到您的Job上。确保您也设置了正确的conf!
请大家帮帮我我正在尝试使用NUTCH抓取网站，但它给我错误“java.io.IOException:Jobfailed!”我正在运行此命令“bin/nutchsolrindexhttp://:8080/solr/crawl/crawldb-linkdbcrawl/linkdbcrawl/segments/*”并且我正在使用NUTCH1.5.1和SOLR3.6.1以及jdkjava-7-openjdk-i386和ubuntu12.04。在hadoop.log存在于NUTCH/log文件夹中显示以下内容:2012-09-1312:56:10,524INFOsolr.SolrIndexer-
我使用的是hbase-0.94.9，我试着按照HBase在线书籍的介绍，但是我得到了错误:org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine:Failedtostartmasterjava.net.ConnectException:Calltolocalhost/127.0.0.1:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException然后我在网上发现我必须先设置Hadoop，我在Hadoop2.0.5-alpha中使用了start-dfs.sh但是现在我得到这个错误，当我尝试运
我只是hadoop.im的初学者，在执行seconday排序时得到空指针异常这是我的制图师课publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutputCollector,Reporterreporter)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstubStringemployeeId=value.toString().split(",")[0];StringemployeeName=value.toString().split(",")[1];StringemployeeDe
我已经意识到，当使用Python代码运行Hadoop时，映射器或缩减器(不确定是哪个)在我的输出被reducer.py打印出来之前对其进行排序。目前它似乎是按字母数字排序的。我想知道是否有办法完全禁用它。我希望程序的输出基于它从mapper.py打印的顺序。我在Java中找到了答案，但没有找到Python的答案。我是否需要修改mapper.py或命令行参数？ 最佳答案 您应该阅读更多关于基本MapReduce概念的内容。尽管在某些情况下可能不需要排序，但“洗牌和排序”阶段的洗牌部分是MapReduce模型的固有部分。MapR
