我正在尝试在特定范围内制作直方图，但matplotlib.pyplot.hist()函数不断将范围裁剪到包含条目的容器中。玩具示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.uniform(-100,100,1000)nbins=100xmin=-500xmax=500fig=plt.figure();ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.hist(x,bins=nbins,range=[xmin,xmax])plt.show()给出范围为[-100,100]的图。为什么范围不是指定的[-500,50
pyplot.hist()文档指定在为直方图设置范围时“忽略上下异常值”。是否有可能使直方图的第一个和最后一个bin包含所有异常值而不改变bin的宽度？例如，假设我想查看范围0-3的3个bin:0-1、1-2、2-3(让我们忽略为简单起见完全相等的情况)。我希望第一个bin包含从负无穷大到1的所有值，最后一个bin包含从2到无穷大的所有值。但是，如果我明确地将这些箱子设置为跨越该范围，它们将非常宽。我希望它们具有相同的宽度。我正在寻找的行为类似于Matlab中hist()的行为。显然我可以numpy.clip()数据并绘制它，这会给我想要的东西。但我对是否有针对此的内置解决方案很感兴趣
我正在做一个项目，我正在使用下面的东西funcTest(formatstring,args...interface{})string{returnfmt.Sprintf(format,args...)}现在，当我运行govet-v./...时，它会给我一个警告:can'tchecknon-constantformatincalltoSprintf据我所知，这是因为Sprintf的第一个参数不是常量，它可以是任何基本上作为格式字符串传递的参数。它也很常用，例如hereonvettestitself现在我知道这是vet工具中的一个错误，可以通过将-printf=false参数传递给gove
我有一个简单的结构:typeMyWriterstruct{io.Writer}然后我按以下方式使用它:writer=MyWriter{io.Stdout}当运行govet时，这给了我一个compositeliteralusesunkeyedfields。为了解决这个问题，我是否必须通过添加键将io.Reader转换为MyWriter结构中的一个字段？typeMyWriterstruct{wio.Writer}还有其他解决办法吗？我在here上找到的唯一其他答案建议完全禁用检查，但我宁愿不这样做并找到合适的解决方案。 最佳答案 试试这
当我运行govet./...时，govetpanic，输出如下:%goversiongoversiongo1.6.2darwin/amd64%govet./...%goversiongoversiongo1.7beta1darwin/amd64%govet./...panic:inconsistentimport:varcrypto/rand.Readerio.Readerpreviouslyimportedas:varReaderio.Reader[recovered]panic:inconsistentimport:varcrypto/rand.Readerio.Readerpre
在我当前的设置中，我使用Hazelcast集群管理器的默认多播选项。当我链接容器化Vertx模块的实例时(通过Docker网络链接)，我可以看到它们正在成功创建Hazelcast集群。但是，当我尝试从一个模块在事件总线上发布事件时，另一个模块不会对此使用react。我不确定Hazelcast集群中的网络设置如何与事件总线的网络设置相关。目前，我的每个Vert.x模块都有以下编程配置，每个模块都部署在docker容器中。ClusterManagerclusterManager=newHazelcastClusterManager();VertxOptionsvertxOptions=ne
我有一个包含1000多个元素及其各自频率的数据集。我需要绘制前10个出现元素的直方图。我做到了:top_words=Counter(my_data).most_common()top_words_10=top_words[:10]plt.hist(top_words_10,label='True')得到了这个错误:TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()5printtop_words[:10]6---->7plt.hist(top_words_10)C:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\_metho
我正在寻找有关如何在由pandasdf.hist()命令生成的直方图集合顶部显示标题的建议。例如，在下面代码生成的直方图block中，我想在图的顶部放置一个通用标题(例如“我的直方图集合”):data=DataFrame(np.random.randn(500).reshape(100,5),columns=list('abcde'))axes=data.hist(sharey=True,sharex=True)我尝试在hist命令中使用title关键字(即title='Mycollectionofhistogramplots')，但没有成功。以下代码确实通过向其中一个轴添加文本来工作
我正在尝试为具有25列名为"Feature_1","Feature_2",...."Feature_25"的数据帧绘制一组直方图。当我使用df.hist()时，它会按名称对各个直方图进行排序，因此它们按以下顺序绘制:"Feature_1",""Feature_10","Feature_11"..."Feature_2","Feature_20",...这不是我需要的。如何更改排序顺序？传递列参数不会改变任何东西。我通过直接使用matplotlib解决了这个问题，但这不是我每次需要绘制多个直方图时都愿意做的事情。 最佳答案 您可以改为
我正在尝试使用参数normed=1创建直方图例如:importpylabdata=([1,1,2,3,3,3,3,3,4,5.1])pylab.hist(data,normed=1)pylab.show()我预计bin的总和为1。但是，其中一个bin比1大。这个标准化做了什么？以及如何创建一个直方图的归一化使得直方图的积分等于1？ 最佳答案 请参阅我的另一篇文章，了解如何使直方图中所有bin的总和等于1:https://stackoverflow.com/a/16399202/1542814复制和粘贴:weights=np.ones
