uni-app小程序图片使用有image标签和background-image背景图两种方式:下有获取本地图片的网络地址方式:见第四步一、方式一:使用image标签引入:uni-app官方image1.官方文档说:src仅支持相对路径、绝对路径,支持base64码;但是我使用了网络地址https也可以显示目前支持以下四种方式引入: view>引入image的绝对路径src:/view>imagesrc="~@/static/iconimg/big.png"mode="scaleToFill"/>view>引入image的相对路径src2/view>imagesrc="../static/ico
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做了个关于视频播放的活动,被各种问题折腾得精疲力竭。为了日后能够轻松点,特记录下出现的各种问题及解决方法。活动要适配移动端(IPhone、Android)和PC端(Chrome)需要解决的问题:移动端禁止全屏播放、视频自动播放代码最终实现的艰辛历程:1.此时PC端和移动端的展示已经不一样:PC浏览器(Chrome)能够看到视频的第一帧画面,而移动端看不到任何画面,只能看到我设置的视频背景色(黑色)建议:如果不需要自动播放,那就要给video设置poster了2.把自动播放的属性加上此时移动端微信还是看不到画面,但是会多出一个播放图标,而移动端自带的浏览器(Safari)能够看到画面以及播放图标
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作者发现:随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时,完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因:分数的形成主要取决于视频分割,尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法(背包算法)导致。在大多数情况下,原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念:Keyframes:一些孤立的帧组成摘要Keyshots:一些镜头(一组连续的帧)组成摘要以往的评估方式:评估流程(基于keyshots,连续镜头):预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段(均匀分段、单峰双峰分段等等)->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
作者发现:随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时,完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因:分数的形成主要取决于视频分割,尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法(背包算法)导致。在大多数情况下,原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念:Keyframes:一些孤立的帧组成摘要Keyshots:一些镜头(一组连续的帧)组成摘要以往的评估方式:评估流程(基于keyshots,连续镜头):预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段(均匀分段、单峰双峰分段等等)->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
background中的cover与contain的区别contain:将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则容器会留白,不会出现图片的裁剪。例如,对于一个宽度为200px、高度为200px的容器,背景图片使用background-size:contain,并且图片的宽度为300px,高度为150px,则图片会被等比例缩放至宽度为200px,高度为100px,留下50px的空白区域。cover:将图片缩放至能够铺满整个容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则图片多余的部分会被裁剪。例如,对于一个宽度为200p
background中的cover与contain的区别contain:将图片缩放至宽度或者高度能够完全适应容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则容器会留白,不会出现图片的裁剪。例如,对于一个宽度为200px、高度为200px的容器,背景图片使用background-size:contain,并且图片的宽度为300px,高度为150px,则图片会被等比例缩放至宽度为200px,高度为100px,留下50px的空白区域。cover:将图片缩放至能够铺满整个容器,并且保持图片宽高比不变。如果容器宽高比与图片宽高比不同,则图片多余的部分会被裁剪。例如,对于一个宽度为200p
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