这个问题在这里已经有了答案:UIImageJPEGRepresentationhasbeenreplacedbyinstancemethodUIImage.jpegData(compressionQuality:)(3个答案)关闭4年前。//compressingimage(avaImg)beforesendingittotheserver(Parse)letavaData=UIImageJPEGRepresentation(avaImg.image!,0.5)letavaFile=PFFile(name:"ava.jpg",data:avaData!)user["ava"]=avaF
我在使用公共(public)压缩库创建目录的tar.gz时遇到问题。我有一个目录结构如下。parent/child/file1.rawfileN.raw我正在使用以下代码进行压缩。它运行良好，无一异常(exception)。但是，当我尝试解压缩那个tar.gz时，我得到一个名为“childDirToCompress”的文件。它的大小正确，因此文件在压缩过程中显然已相互附加。所需的输出将是一个目录。我不知道我做错了什么。任何明智的公共(public)压缩器都能让我走上正确的道路吗？CreateTarGZ()throwsCompressorException,FileNotFoundExc
问题总结:1)如何让视频先显示暂停，不立即播放？2)如何在触摸时暂停/取消暂停视频，以及隐藏/显示ActionBar和MediaController。如果有任何建议，我将不胜感激。谢谢!(附相关代码)更新1找到了问题2的一些解决方案(需要返回false)，但我仍然不知道如何回答问题1。当用户按下我的应用中的按钮时，他们就会观看自己的视频。当他们第一次打开该屏幕时，我希望视频暂停而不是立即播放。我还希望能够通过点击屏幕来暂停视频的播放。当视频暂停时，我想显示ActionBar和MediaController。恢复播放视频时，我想隐藏ActionBar和MediaController(可能
java.util.zip.GZIPOutputStream不为其底层Deflater的压缩级别提供构造函数参数或setter。如here所述，有多种方法可以解决此问题，例如:GZIPOutputStreamgzip=newGZIPOutputStream(output){{this.def.setLevel(Deflater.BEST_COMPRESSION);}};我用这个GZIP压缩了一个10G的文件，与使用预设DEFAULT_COMPRESSION相比，它的大小没有减少一点。answer至thisquestion说在某些情况下设置级别可能无法按计划工作。为了确定，我还尝试创建一
我正在将一个Python应用程序移植到Android，在某些时候，这个应用程序必须与Web服务通信，向它发送压缩数据。为了做到这一点，它使用了下一个方法:defstuff(self,data):"ConvertintoUTF-8andcompress."returnzlib.compress(simplejson.dumps(data))我正在使用下一个方法尝试在Android中模拟此行为:privateStringcompressString(StringstringToCompress){Log.i(TAG,"CompressingString"+stringToCompress)
我正在尝试使用Boto3从kinesis获取视频流，然后使用OpenCV显示提要并同时将其保存到文件中。获取签名URL和Getmedia请求的过程似乎完美无缺，只是当我尝试使用OpenCV呈现它时，它似乎不起作用。数据正在挑衅地流向流importboto3importnumpyasnpimportcv2kinesis_client=boto3.client('kinesisvideo',region_name='eu-west-1',aws_access_key_id='ACC',aws_secret_access_key='KEY')response=kinesis_client.g
这个问题是关于在堆叠和取消堆叠操作期间提升Pandas的性能。问题是我有一个大数据框(~2GB)。我关注了thisblog成功将其压缩到~150MB。但是，我的入栈和出栈操作会花费无限长的时间，以至于我必须终止内核并重新启动所有程序。我也用过R的data.table包，飞起来了，我在SO上对此进行了研究。似乎有人在Dataframeunstackperformance-pandas上指向map-reduce线程，但我不确定它有两个原因:stack和unstack在未压缩的情况下在pandas中运行良好，但由于内存问题，我无法在我的原始数据集上执行此操作。R的data.table很容易(
我是Python(2.7)的新手，我尝试从事视频处理(使用模块openCv“cv2”)。从教程开始，我尝试使用thistutorial的脚本:段落“保存视频”。一切正常，除了我保存的视频是空的。我可以在我的目录中找到output.avi，但它的内存大小是0kb，当然，当我运行它时，没有视频显示。这里是我的代码的一些更改之后:importnumpyasnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#DefinethecodecandcreateVideoWriterobject#fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')fourcc
我有一个部署到Heroku的Django1.9.6站点。当DEBUG=False我收到服务器错误(500)。日志中没有包含任何有用的信息，因此我尝试使用DEBUG=True运行它。现在它工作正常。我认为这个问题可能与我的scss文件处理有关，这让我很困惑，而且我一直在努力解决。我最近在我的设置文件中添加了COMPRESS_OFFLINE=True，并且将其注释掉似乎可以缓解问题(尽管我的scss文件无法正常工作)。我的一些静态settings.py。如果您需要更多，请告诉我——这对我来说是个谜。我试图关注this尽我所能。BASE_DIR=os.path.dirname(os.path
我已经在Python中将IP摄像机与OpenCV集成在一起，以便从实时流中逐帧完成视频处理。我已将相机FPS配置为1秒，以便我可以在缓冲区中每秒处理1帧，但我的算法需要4秒来处理每一帧，导致缓冲区中未处理帧的停滞，随着时间的推移不断增长&造成指数延迟。为了解决这个问题，我又创建了一个线程，我在其中调用cv2.grab()API来清理缓冲区，它在每次调用中将指针移向最新帧。在主线程中，我正在调用retrieve()方法，它为我提供了第一个线程抓取的最后一帧。通过这种设计，帧停滞问题得到解决并消除了指数延迟，但仍然无法消除12-13秒的恒定延迟。我怀疑当调用cv2.retrieve()时它
