stm32通过STM32ST-LINKUtility设置读保护和解除读保护设置读保护1设置读保护:2ReadOutProtection设置:Level1其他默认即可3点apply就行了4连接后显示5在这里插入图片描述6这样就读不出来了解除读保护1ReadOutProtection设置:Level0其他默认即可2点apply就行了3可以愉快的读了4注意芯片内部之前烧好的程序也全都被擦除,变成了FFFFFFFF。可以正常使用了。资料:1、Level0(无保护)默认设置,所有读写和擦除操作都可以正常支持。2、Level1(Flash连接保护)(1)可以防止连接调试器时读取Flash内容,或者RAM中
做了个关于视频播放的活动,被各种问题折腾得精疲力竭。为了日后能够轻松点,特记录下出现的各种问题及解决方法。活动要适配移动端(IPhone、Android)和PC端(Chrome)需要解决的问题:移动端禁止全屏播放、视频自动播放代码最终实现的艰辛历程:1.此时PC端和移动端的展示已经不一样:PC浏览器(Chrome)能够看到视频的第一帧画面,而移动端看不到任何画面,只能看到我设置的视频背景色(黑色)建议:如果不需要自动播放,那就要给video设置poster了2.把自动播放的属性加上此时移动端微信还是看不到画面,但是会多出一个播放图标,而移动端自带的浏览器(Safari)能够看到画面以及播放图标
做了个关于视频播放的活动,被各种问题折腾得精疲力竭。为了日后能够轻松点,特记录下出现的各种问题及解决方法。活动要适配移动端(IPhone、Android)和PC端(Chrome)需要解决的问题:移动端禁止全屏播放、视频自动播放代码最终实现的艰辛历程:1.此时PC端和移动端的展示已经不一样:PC浏览器(Chrome)能够看到视频的第一帧画面,而移动端看不到任何画面,只能看到我设置的视频背景色(黑色)建议:如果不需要自动播放,那就要给video设置poster了2.把自动播放的属性加上此时移动端微信还是看不到画面,但是会多出一个播放图标,而移动端自带的浏览器(Safari)能够看到画面以及播放图标
作者发现:随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时,完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因:分数的形成主要取决于视频分割,尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法(背包算法)导致。在大多数情况下,原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念:Keyframes:一些孤立的帧组成摘要Keyshots:一些镜头(一组连续的帧)组成摘要以往的评估方式:评估流程(基于keyshots,连续镜头):预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段(均匀分段、单峰双峰分段等等)->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
作者发现:随机生成的摘要能够达到与最先进的方法相似甚至更好的性能分数。有时,完全随机方法的性能超过了人工注释器。分析原因:分数的形成主要取决于视频分割,尤其是片段长度的分布。这主要是由于广泛使用的子集选择算法(背包算法)导致。在大多数情况下,原本的评估方式完全忽略了重要性分数的贡献。因此设计了新的评估方式两个概念:Keyframes:一些孤立的帧组成摘要Keyshots:一些镜头(一组连续的帧)组成摘要以往的评估方式:评估流程(基于keyshots,连续镜头):预测每一帧的重要性分数->连续帧的视频分段(均匀分段、单峰双峰分段等等)->用背包算法选一些视频段作为摘要->准确率和召回率计算F1y
2022年11月,由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能,掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网,本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行,通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式,对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时,为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型,提供有力的参考。截止到2022年12月28日,激扬创新动能,掘金数字时代|2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在技术与产品维度的评选中,联想ST650V2服务器凭借高性能、易扩展、高带宽等众多优势,荣获2022年度中国IT行业人工智能
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声明(叠甲):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前,我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护,先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理,然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理,总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好
声明(叠甲):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前,我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护,先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理,然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理,总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好
声明(叠甲):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。1.RMQ介绍在开始介绍ST表前,我们先了解以下它以用的场景RMQ问题。RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j在上一篇关于线段树的文章中我们解决了动态的区间的维护,先是进行O(nlog(n))时间负载度的建树预处理,然后就能以O(log(n))的时间复杂度进行维护与查询。对于RMQ问题来说线段树也是能过比较好的处理,总的时间复杂度为O(nlog(n)+log(n)),比暴力法的时间复杂O(n^2)还行快一些。2.ST表介绍虽然线段树也能比较好