权威指南中的以下摘录提供了如下所示的高级详细信息，但是这个任务计数器中的虚拟内存到底指的是什么？如何解读？它与PHYSICAL_MEMORY_BYTES有什么关系？以下是其中一份工作的示例摘录。物理空间约为214GB。虚拟空间约为611GB。 最佳答案 1.这个任务计数器中的虚拟内存到底指的是什么？VirtualMemoryhereisusedtopreventOutofMemoryerrorsofatask,ifdatasizedoesn'tfitsinRAM(physicalmem).inRAM.Soaportionofmemo
在测试我的ApacheSpark应用程序时，我想进行一些集成测试。出于这个原因，我创建了一个本地spark应用程序(启用了配置单元支持)，在其中执行测试。如何在每次测试后清除derbyMetastore，以便下一次测试再次拥有干净的环境。我不想做的是在每次测试后重新启动spark应用程序。是否有任何最佳实践可以实现我想要的？ 最佳答案 我认为为集成测试引入一些应用程序级逻辑打破了集成测试的概念。从我的角度来看，正确的方法是为每个测试重新启动应用程序。无论如何，我相信另一种选择是为每个测试启动/停止SparkContext。它应该清除
我计划使用ApacheAmbari。首先，我根据https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Quick+Start+Guide完成了所有操作.但是每当我尝试启动vms时，我都会收到以下错误:Themachinewiththename'c6401'wasnotfoundconfiguredforthisVagrantenvironment. 最佳答案 今天在mac上遇到这个错误，我决定用适合我的解决方案更新这篇文章。步骤删除所有多余的机器文件夹./.vagrant/machin
在这个问题上我一直很头疼。不知道我错过了什么。我无法让@Value注释在纯java配置的spring应用程序(非web)中工作@Configuration@PropertySource("classpath:app.properties")publicclassConfig{@Value("${my.prop}")Stringname;@AutowiredEnvironmentenv;@Bean(name="myBean",initMethod="print")publicMyBeangetMyBean(){MyBeanmyBean=newMyBean();myBean.setName
在这个问题上我一直很头疼。不知道我错过了什么。我无法让@Value注释在纯java配置的spring应用程序(非web)中工作@Configuration@PropertySource("classpath:app.properties")publicclassConfig{@Value("${my.prop}")Stringname;@AutowiredEnvironmentenv;@Bean(name="myBean",initMethod="print")publicMyBeangetMyBean(){MyBeanmyBean=newMyBean();myBean.setName
我在我的AWS免费套餐上设置了一个Hadoop环境。它是运行hadoop2.7.1-Ubuntu14.04(不是EMR)的1master-3slaves。现在我想进入下一步，看起来HBase是一个很好的起点。进一步阅读后，我注意到Zookeeper正在出现......问题:设置好hadoop后，是先安装配置HBase多节点还是Zookeeper再安装HBase(sqoop、flume、pig...应该按照这一步完成)？奖励:我的目的是像可视化软件一样连接R、Tableau并运行一些python程序来与AWS一起玩，所以欢迎提出建议 最佳答案
我是Hadoop和大数据世界的新手...我已经在VirtualBox中安装了HortonworksSandboxVM。效果很好……谁能告诉我如何在VM中安装Firefox？我需要它来使用NIFI非常感谢您的帮助! 最佳答案 在VM上安装浏览器并通过VNC使用它通常会非常慢。最好的选择是设置SSH隧道并进行本地转发。如果你在Windows上使用PuTTyssh客户端，那么你可以按照以下instructions进行操作关于设置本地转发，这将允许您使用主机操作系统上的浏览器连接到VM中运行的NIFI实例。
这是我第一次用python学习HadoopMapReduce。为了学习如何连接两个文件，我写了一个map.py来获取两个文件的文件名。这里有两个CSV文件:worksheet1.csvsno,name1,name12,name23,name34,name4worksheet2.csvsno,courseno,grade1,1,801,2,902,1,822,2,95map.py:#!/bin/bash#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysdefmapper():filepath=os.environ["map_input_file"]filename=
我已经查看了与类似问题相关的所有答案，但无法得出关于问题出在我的Java代码或Hbase配置中的结论。所以我再次发布这个问题。我在Hbase中遇到以下错误。我有3个用于Hadoop集群的虚拟机。主节点-3GBRAM数据节点1-7GBRAMDatanode2-7GBRAM我的Java程序在HbaseMaster节点上运行，这个worker将数据插入Hbase表，大约在插入100k条记录后，我遇到以下错误，Java程序和HMaster都停止工作。Java程序错误:-OpenJDK64-BitServerVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x00007fe05
Yarn使用虚拟核心的概念来管理CPU资源。我会问使用虚拟核心有什么好处，YARN使用虚拟核心有什么原因吗？ 最佳答案 这是文档中的内容(强调我的)Anode'scapacityshouldbeconfiguredwithvirtualcoresequaltoitsnumberofphysicalcores.Acontainershouldberequestedwiththenumberofcoresitcansaturate,i.e.theaveragenumberofthreadsitexpectstohaverunnablea
