之前想使用指定的GPU训练模型,查网上的帖子一般是通过设置环境变量来实现的,然后自己试了一下,在debug的时候发现无论怎么弄显示的device都是‘cuda:0’: 也没有多思考,于是就放弃了设置环境变量来指定GPU的方式,改为用以下方式来指定:device=torch.device("cuda:5")data=data.to(device)model=model.to(device) 在debug的时候,发现模型和数据都非常舒服的装载到了自己想要得gpu上,但是感觉这种方法多少有点麻烦,当有多个文件调用的时候,还要把device做为参数传来传去的,很不便捷。
之前想使用指定的GPU训练模型,查网上的帖子一般是通过设置环境变量来实现的,然后自己试了一下,在debug的时候发现无论怎么弄显示的device都是‘cuda:0’: 也没有多思考,于是就放弃了设置环境变量来指定GPU的方式,改为用以下方式来指定:device=torch.device("cuda:5")data=data.to(device)model=model.to(device) 在debug的时候,发现模型和数据都非常舒服的装载到了自己想要得gpu上,但是感觉这种方法多少有点麻烦,当有多个文件调用的时候,还要把device做为参数传来传去的,很不便捷。
假设你有一些样式和标记:ul{white-space:nowrap;overflow-x:visible;overflow-y:hidden;/*addedwidthsoitwouldworkinthesnippet*/width:100px;}li{display:inline-block;}123456789123456789123456789当您查看此内容时。即使我为溢出x/y指定了可见和隐藏值,底部也有一个滚动条。(在Chrome11和Opera(?)上观察到)我猜肯定有一些w3c规范或某些东西告诉我会发生这种情况,但我这辈子都不知道为什么。JSFiddle更新:-我找到了一种
假设你有一些样式和标记:ul{white-space:nowrap;overflow-x:visible;overflow-y:hidden;/*addedwidthsoitwouldworkinthesnippet*/width:100px;}li{display:inline-block;}123456789123456789123456789当您查看此内容时。即使我为溢出x/y指定了可见和隐藏值,底部也有一个滚动条。(在Chrome11和Opera(?)上观察到)我猜肯定有一些w3c规范或某些东西告诉我会发生这种情况,但我这辈子都不知道为什么。JSFiddle更新:-我找到了一种
.imgbox{float:left;text-align:center;width:120px;height:135px;border:1pxsolidgray;margin:4px;padding:0px;}.thumbnail{width:110px;height:90px;margin:3px;}.box{width:110px;padding:0px;}functionremoveElement(){document.getElementById("imgbox1").style.display="none";}functionchangeVisibility(){document.
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这节课是巡安似海PyHacker编写指南的《打造网站Cms识别工具》喜欢用Python写脚本的小伙伴可以跟着一起写一写呀。编写环境:Python2.x 00x1:需要用到的模块如下:importhashlibimportrequests00x2:首先利用hashlib.md5().hexdigest()进行获取md5r=hashlib.md5('cms.txt').hexdigest()printr 获取文件md5:f=open('favicon.png','rb').read()filemd5=hashlib.md5(f).hexdigest()printfilemd5 00x3:获取网站文
这节课是巡安似海PyHacker编写指南的《打造网站Cms识别工具》喜欢用Python写脚本的小伙伴可以跟着一起写一写呀。编写环境:Python2.x 00x1:需要用到的模块如下:importhashlibimportrequests00x2:首先利用hashlib.md5().hexdigest()进行获取md5r=hashlib.md5('cms.txt').hexdigest()printr 获取文件md5:f=open('favicon.png','rb').read()filemd5=hashlib.md5(f).hexdigest()printfilemd5 00x3:获取网站文
直接开始 实战中碰到延时的注入点,一个一个测太麻烦,Python脚本又不会写,那我们就善用Burp。首先要构造好注入语句,接着使用Burp抓包发送到爆破模块去掉所有变量 设置两个变量第一个是数据库的名字位,第二个是数据库名字符对应的ASCII码爆破两个变量选择Clusterbomb模式设置payload第一个Payload是数据库的名字位一共有5位,那么我们设置1~5即可第二个Payload是数据库名字对应的ASCII码,ASCII码最大为127那么设置的Payload为1~127(如果前面没选择Clusterbomb模式,Payloadset不会显示第二个变量)我们选择Numbers设置
直接开始 实战中碰到延时的注入点,一个一个测太麻烦,Python脚本又不会写,那我们就善用Burp。首先要构造好注入语句,接着使用Burp抓包发送到爆破模块去掉所有变量 设置两个变量第一个是数据库的名字位,第二个是数据库名字符对应的ASCII码爆破两个变量选择Clusterbomb模式设置payload第一个Payload是数据库的名字位一共有5位,那么我们设置1~5即可第二个Payload是数据库名字对应的ASCII码,ASCII码最大为127那么设置的Payload为1~127(如果前面没选择Clusterbomb模式,Payloadset不会显示第二个变量)我们选择Numbers设置