我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel
如何将数据从Netezza导入我的CDH3集群。我们可以用MapReduce或Sqoop来做吗？Sqoop是否支持Netezza数据导入CDH3集群？ 最佳答案 是的。Sqoop使用anyjdbcdriver.Netezza有一个jdbcdriver. 关于hadoop-如何将Netezza连接到CDH3集群？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35101747/
我尝试为yelp作业运行以下pig命令:--*******PIGLATINSCRIPTforYelpAssignmet******************--0.getfunctiondefinedforCSVloaderregister/usr/lib/pig/piggybank.jar;defineCSVLoaderorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVLoader();--Thedata-fujarfilehasaCSVLoaderwithmoreoptions,likereadingmultilinerecords,--butforthisas
我在用yarn提交spark作业jar时遇到问题。当我使用--masteryarn-client提交它时，它运行良好并给我预期的结果命令如下；./spark-submit--classmain.MainClass--masteryarn-client--driver-memory4g--executor-memory4g--num-executors4--executor-cores2job.jar其他选项但是当提交到集群模式时同样不起作用；命令如下;./spark-submit--classmain.MainClass--masteryarn--deploy-modecluster-
我正在使用SparkDataframeAPI从NFS共享加载/读取文件，然后将该文件的数据保存/写入HDFS。我有一个包含一个主节点和两个工作节点的三节点Spark集群。我的Spark集群使用YARN作为集群管理器，因此两个工作节点是YARNNodeManager节点，主节点是YarnResourceManager节点。我有一个远程位置，比如/data/files，它安装到所有三个YARN/SPARK节点，因为它是[/data/files]，其中存在我想要读取的所有csv文件[多个]从并最终写入HDFS。我在我的主节点上运行以下代码importjava.io.Fileimportorg
我编写了一个Spark应用程序，它读取一些CSV文件(~5-10GB)，转换数据并将数据转换为HFiles。数据从HDFS读取并保存到HDFS。当我在yarn-client中运行应用程序时，一切似乎都工作正常模式。但是当我尝试以yarn-cluster运行它时应用程序，进程似乎没有运行最终saveAsNewAPIHadoopFile对我已转换并准备好保存的RDD采取行动!这是我的SparkUI的快照，您可以在其中看到所有其他作业都已处理:以及相应的阶段:这是我应用程序的最后一步，其中saveAsNewAPIHadoopFile方法被调用:JavaPairRDDcells=...try{
谁能告诉我如何将CDH从5.7滚动升级到5.13？我在Cloudera文档中找不到很多关于CDH社区版滚动升级的信息？编辑根据下面的讨论，我可以手动停止升级、升级(通过“一键安装”)和启动节点。在如下所示的集群中3个HbaseMaster(1个主用和2个备用)4个区域服务器4个数据节点1个主要和1个辅助名称节点3期刊节点4节点管理器3名资源经理(1名事件和2名备用)组件停止、升级和启动的顺序应该是什么？是不是像下面这样:-一个接一个地停止、升级和启动所有数据节点。一个接一个地停止、升级和启动区域服务器Stop,Upgrade&Start一个一个升级HBase备用节点停止、升级和启动辅助
我是Hadoop/Giraph和Java的新手。作为任务的一部分，我在其上下载了ClouderaQuickstartVM和Giraph。我正在使用这本书，名为“使用ApacheGiraph进行实用图形分析；作者:Shaposhnik、Roman、Martella、Claudio、Logothetis、Dionysios”，我尝试从中运行第111页上的第一个示例(TwitterFollowershipGraph)。尝试在集群2.6.0-mr1-cdh5.12.0上使用hadoop版本运行更改后的pom.xml文件时，请发现以下错误`[cloudera@quickstartfirst]$m
我正在尝试将HBaseTestingUtility与CDH5.7一起使用，如以下博客和github中所述http://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-test-hbase-applications-using-popular-tools/https://github.com/sitaula/HBaseTest我已经为CDH5.7修改了我的pom.xml，如下所示4.0.0HBaseTestTest0.0.1-SNAPSHOTTestProjectclouderahttps://repository.cloudera.com/artifacto
我参加了一个将使用ClouderaCDH和Hadoop等的类(class)。类(class)的当前设置涉及使用带有VirtualBox的虚拟机。我只是想知道是否有更快、更有效的程序实现可供我使用。该程序可以以某种方式安装在我的本地环境中吗？(我使用的是带有OSHighSierra的2017MacbookPro) 最佳答案 您可以在您的MacOs中以所谓的伪分布式模式安装Hadoop、Spark、Hive、Pig。它是本地机器上的一个安装，其中“集群”的每个节点都是一个Java虚拟机。起点是Hadoop安装，您可以按照本教程进行操作:
