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ubuntu 22.04 修复 key is stored in legacy trusted.gpg keyring

ubuntu22.04中,直接在/etc/apt/trusted.gpg中保存keyring的做法会提示warning(sudoaptupdate的末尾提示warning)$sudoaptupdateHit:1http://mirrors.aliyun.com/ubuntujammyInReleaseHit:2http://packages.microsoft.com/repos/codestableInReleaseGet:3https://typoraio.cn/linux./InRelease[793B]Hit:4http://mirrors.aliyun.com/ubuntujammy

看这篇就够了——ubuntu扩展屏幕及装显卡驱动后黑屏问题

1.问题说明首先说明为什么外接屏幕需要装显卡驱动,显卡由GPU和显存构成,又称为显示适配器,与数据的输出有密切关系。在ubuntu系统中,外接显示器是用的独立显卡驱动,而内置屏幕用的是集显驱动,也正是因为调用显卡的不同,产生了黑屏幕的现象。也就是说你的电脑不管哪个屏幕会不亮,都是因为独显与集显驱动之间的冲突或不适配。网上各种各样的方法和讨论十分混杂,这里我将我所遇到的坑记录一下。2.准备操作为了避免后面不必要的麻烦,将会采取如下操作2.1 更换源1、打开源文件sudochmod666/etc/apt/sources.listsudogedit/etc/apt/sources.list2、把以下

看这篇就够了——ubuntu扩展屏幕及装显卡驱动后黑屏问题

1.问题说明首先说明为什么外接屏幕需要装显卡驱动,显卡由GPU和显存构成,又称为显示适配器,与数据的输出有密切关系。在ubuntu系统中,外接显示器是用的独立显卡驱动,而内置屏幕用的是集显驱动,也正是因为调用显卡的不同,产生了黑屏幕的现象。也就是说你的电脑不管哪个屏幕会不亮,都是因为独显与集显驱动之间的冲突或不适配。网上各种各样的方法和讨论十分混杂,这里我将我所遇到的坑记录一下。2.准备操作为了避免后面不必要的麻烦,将会采取如下操作2.1 更换源1、打开源文件sudochmod666/etc/apt/sources.listsudogedit/etc/apt/sources.list2、把以下

Ubuntu18.04 安装Matlab2021b

Ubuntu18.04/Linux下安装Matlab2021b1、软件下载2、安装3、安装matlab-support4、安装Troubleshotting5、安装成功开始使用6、更改系统默认快捷键7、可能出现的错误1、软件下载链接:https://pan.baidu.com/s/1e2w_ZXIoibMG6PfqVbf-6Q提取码:dmfu解压后共有俩文件2、安装1)挂载iso文件2)挂载后进入该盘符,在此处打开终端,运行命令./install,开始进行安装3)选择“高级选项”->“我有文件安装密钥”->“是”->下一步4)输入安装密钥:62551-02011-26857-57509-643

Ubuntu18.04 安装Matlab2021b

Ubuntu18.04/Linux下安装Matlab2021b1、软件下载2、安装3、安装matlab-support4、安装Troubleshotting5、安装成功开始使用6、更改系统默认快捷键7、可能出现的错误1、软件下载链接:https://pan.baidu.com/s/1e2w_ZXIoibMG6PfqVbf-6Q提取码:dmfu解压后共有俩文件2、安装1)挂载iso文件2)挂载后进入该盘符,在此处打开终端,运行命令./install,开始进行安装3)选择“高级选项”->“我有文件安装密钥”->“是”->下一步4)输入安装密钥:62551-02011-26857-57509-643

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

目录写在前面Dependency1.安装Anaconda1.1下载安装包1.2进入安装文件夹,执行安装脚本。1.3环境变量的配置与更新1.4测试安装1.5创建虚拟环境2.安装英伟达驱动法一:命令行安装法二:GUI界面3.安装CUDA3.1简介3.2注意 3.3安装流程3.4配置环境变量法一法二3.5更新环境变量3.6验证安装Attention!!!4.安装cuDNN4.1简介4.2安装流程4.3下载安装包 4.4执行安装命令4.4.1进入对应安装文件夹4.4.2解压4.4.3复制文件+权限修改4.5测试安装5.安装深度学习框架Pytorch总结写在前面由于笔者目前用的是VMware下的Ubun

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

目录写在前面Dependency1.安装Anaconda1.1下载安装包1.2进入安装文件夹,执行安装脚本。1.3环境变量的配置与更新1.4测试安装1.5创建虚拟环境2.安装英伟达驱动法一:命令行安装法二:GUI界面3.安装CUDA3.1简介3.2注意 3.3安装流程3.4配置环境变量法一法二3.5更新环境变量3.6验证安装Attention!!!4.安装cuDNN4.1简介4.2安装流程4.3下载安装包 4.4执行安装命令4.4.1进入对应安装文件夹4.4.2解压4.4.3复制文件+权限修改4.5测试安装5.安装深度学习框架Pytorch总结写在前面由于笔者目前用的是VMware下的Ubun

ubuntu 18.04 升级至 glibc_2.28

ubuntu18.04.6默认的glibc版本位2.27,在运行最新的QtCreator6.0.2时会报错$/opt/Qt/Tools/QtCreator/bin/qtcreator报错/opt/Qt/Tools/QtCreator/bin/qtcreator:/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6:version`glibc_2.28'notfound此时最佳方法是升级到ubuntu20.04或ubuntu22.04,还有一种"比较省心"的方法,保留系统仅升级glibc下载glibc-2.28.tar.xz准备编译环境$sudoaptinstallbuild-esse

ubuntu 18.04 升级至 glibc_2.28

ubuntu18.04.6默认的glibc版本位2.27,在运行最新的QtCreator6.0.2时会报错$/opt/Qt/Tools/QtCreator/bin/qtcreator报错/opt/Qt/Tools/QtCreator/bin/qtcreator:/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6:version`glibc_2.28'notfound此时最佳方法是升级到ubuntu20.04或ubuntu22.04,还有一种"比较省心"的方法,保留系统仅升级glibc下载glibc-2.28.tar.xz准备编译环境$sudoaptinstallbuild-esse

超详细教程在VMware上安装Ubuntu18.04系统

**##安装VMware虚拟机https://blog.csdn.net/qq_37618797/article/details/81144163下载ubuntu18.04镜像链接:https://cn.ubuntu.com/desktop/做好上面两步之后,下面我们开始在VMware上安装ubuntu系统1、打开虚拟机–>文件–>新建虚拟机。选择处理器和内核数量,按照自己的电脑配置自行设置即可内存,也是按照自己的电脑配置,自行设置这里磁盘大小根据自己电脑设置,由于后期要持续在该系统内进行开发测试,所以磁盘大小为80G点击完成后,我们可以在VMware中看到我们新建的虚拟机如下。在左侧,点击编