草庐IT

vs-cmake-examples

全部标签

python - Pandas groupby.size vs series.value_counts vs collections.Counter与多个系列

有很多问题(1、2、3)涉及单个系列中的计数值。但是,关于计数两个或多个系列的组合的最佳方法的问题较少。提出了解决方案(1,2),但没有讨论何时以及为什么应该使用它们。以下是对三种潜在方法的一些基准测试。我有两个具体问题:为什么grouper比count更高效?我希望count效率更高,因为它是在C中实现的。即使列数从2增加到4,grouper的卓越性能仍然存在。为什么value_counter比grouper差这么多?这是由于构建列表或从列表中构建系列的成本吗?我知道输出是不同的,这也应该通知选择。例如,使用连续的numpy数组与字典推导相比,按计数过滤更有效:x,z=grouper

蓝/绿部署 VS 金丝雀部署

在云端或数据中心部署新版本的最佳方式在生产环境中更新和配置应用程序通常是件令人望而生畏的事。面对如此多的可用选项,应如何选择最适合你的用例的部署策略?部署策略用于升级或配置正在运行的应用程序。在下文中,我们将讨论三种部署策略:重建部署:在部署新版本之前,终止当前版本。蓝/绿部署:当前版本和新版本并行运行,然后将所有流量切换到新版本。金丝雀部署:新版本逐步向一小部分用户推出,之后发布供所有用户使用。值得注意的是,还可通过许多其他方式来发布应用程序的新版本。你可点击此处,查看针对其中一部分方式进行的讨论。在整篇文章中,我们将使用本地Kubernetes环境来演示所讨论的各种部署策略。如果可以的话,

python - 全文搜索: Whoosh Vs SOLR

我正在开发一个Django项目,我需要在其中实现全文搜索。我看过SOLR并找到了一些很好的评论。但是由于它是在Java中实现的,因此需要将Java环境与Python一起安装在系统上。在寻找SOLR的python等效项时,我见过Whoosh,但我不确定Whoosh是否与SOLR一样高效和强大。或者我应该只使用SOLR选项,还是有比Whoosh和SOLR与python更好的选项?请提出建议。提前致谢 最佳答案 Whoosh对于纯Python实现来说实际上非常快。也就是说,它仍然至少慢了一个数量级。根据您需要索引和搜索的数据量以及对最大允

python - 全文搜索: Whoosh Vs SOLR

我正在开发一个Django项目,我需要在其中实现全文搜索。我看过SOLR并找到了一些很好的评论。但是由于它是在Java中实现的,因此需要将Java环境与Python一起安装在系统上。在寻找SOLR的python等效项时,我见过Whoosh,但我不确定Whoosh是否与SOLR一样高效和强大。或者我应该只使用SOLR选项,还是有比Whoosh和SOLR与python更好的选项?请提出建议。提前致谢 最佳答案 Whoosh对于纯Python实现来说实际上非常快。也就是说,它仍然至少慢了一个数量级。根据您需要索引和搜索的数据量以及对最大允

python - 使用 pathlib 时,出现错误 : TypeError: invalid file: PosixPath ('example.txt' )

我正在使用Python3的pathlib模块,像这样:frompathlibimportPathfilename=Path(__file__).parent/"example.txt"contents=open(filename,"r").read()但我在某些机器上收到此错误:TypeError:invalidfile:PosixPath('example.txt')但在我的机器上它可以工作。 最佳答案 pathlib仅在Python3.6及更高版本中与open无缝集成。来自Python3.6'sreleasenotes:Theb

python - 使用 pathlib 时,出现错误 : TypeError: invalid file: PosixPath ('example.txt' )

我正在使用Python3的pathlib模块,像这样:frompathlibimportPathfilename=Path(__file__).parent/"example.txt"contents=open(filename,"r").read()但我在某些机器上收到此错误:TypeError:invalidfile:PosixPath('example.txt')但在我的机器上它可以工作。 最佳答案 pathlib仅在Python3.6及更高版本中与open无缝集成。来自Python3.6'sreleasenotes:Theb

Python Docstring : raise vs. 引发

我使用PyCharmIDE来协助制作符合PEP0257的文档字符串。它提供了两个属性,我不完全理解它们之间的区别/用途::raiseException:此处异常说明:raisesException:这里有异常说明我什么时候在我的文档字符串中使用raise作为与raises的对立面?具体来说,如果一个类需要一个未提供的参数并引发TypeError,那么应该使用它来记录吗? 最佳答案 TL;DRraises用于描述可能引发的异常。raise被Sphinx识别运行autodoc时,与raises相同。完整说明PyCharm有助于使用几种不

Python Docstring : raise vs. 引发

我使用PyCharmIDE来协助制作符合PEP0257的文档字符串。它提供了两个属性,我不完全理解它们之间的区别/用途::raiseException:此处异常说明:raisesException:这里有异常说明我什么时候在我的文档字符串中使用raise作为与raises的对立面?具体来说,如果一个类需要一个未提供的参数并引发TypeError,那么应该使用它来记录吗? 最佳答案 TL;DRraises用于描述可能引发的异常。raise被Sphinx识别运行autodoc时,与raises相同。完整说明PyCharm有助于使用几种不

python - 导入 vs __import__() vs importlib.import_module()?

我注意到Flask正在使用Werkzeug来__import__一个模块,我有点困惑。我去查看了上面的文档,发现它似乎以某种方式让您在查找模块的位置方面提供了更多控制权,但我不确定确切如何,而且我的想法为零它与importlib.import_module有何不同。Werkzeug示例中的奇怪之处在于它只是说__import__(import_name),所以我看不出这与仅使用import语句有什么不同,因为它忽略了可选的额外参数。谁能解释一下?我查看了其他人之前就SO提出过类似问题,但他们的问题措辞不是很清楚,而且答案根本没有解决这个问题。 最佳答案

python - 导入 vs __import__() vs importlib.import_module()?

我注意到Flask正在使用Werkzeug来__import__一个模块,我有点困惑。我去查看了上面的文档,发现它似乎以某种方式让您在查找模块的位置方面提供了更多控制权,但我不确定确切如何,而且我的想法为零它与importlib.import_module有何不同。Werkzeug示例中的奇怪之处在于它只是说__import__(import_name),所以我看不出这与仅使用import语句有什么不同,因为它忽略了可选的额外参数。谁能解释一下?我查看了其他人之前就SO提出过类似问题,但他们的问题措辞不是很清楚,而且答案根本没有解决这个问题。 最佳答案