qt小白，仅做记录，如有问题，欢迎指正一、安装MicrosoftVisualStudioInstallerProject方法一：MicrosoftVisualStudioInstallerProjects-VisualStudioMarketplace关闭vs2019,直接安装即可。方法二：vs2019->扩展->管理扩展->右侧搜索MicrosoftVisualStudioInstallerProjects->根据提示下载安装即可。（两种方法下载都有点慢）二、获取程序所需要的动态链接库等1.用vs编译release版本，并将生成的.exe文件放到自己随便新建的文件夹中。2.找到所使用的编译器
随着网络技术的逐渐改善，各类视频消息成为媒体传播的主要选择手段。但其实支撑着视频传播的并不单单是网络技术，还有视频转码与压缩技术。这类技术下分很多，比如曾经被频繁提到的H.265，比如时下热门的窄带高清，比如与元宇宙密不可分的AI视频云，他们都有些什么差别，在选择时我们该选择什么？窄带高清我们通常所说的窄带高清，指的是在视频编码率保持不变的前提下，平均降低视频大小的方法。以又拍云窄带高清为例，其工作大致流程为首先输入一个视频转码的分片，接着进行复杂度分析，然后分场景转码参数，比如运动缓慢还是剧烈，当然这其中还会有码率控制的算法来调整编码器的输出，最终得到编码后的视频。这其中的复杂度，又拍云借鉴
随着网络技术的逐渐改善，各类视频消息成为媒体传播的主要选择手段。但其实支撑着视频传播的并不单单是网络技术，还有视频转码与压缩技术。这类技术下分很多，比如曾经被频繁提到的H.265，比如时下热门的窄带高清，比如与元宇宙密不可分的AI视频云，他们都有些什么差别，在选择时我们该选择什么？窄带高清我们通常所说的窄带高清，指的是在视频编码率保持不变的前提下，平均降低视频大小的方法。以又拍云窄带高清为例，其工作大致流程为首先输入一个视频转码的分片，接着进行复杂度分析，然后分场景转码参数，比如运动缓慢还是剧烈，当然这其中还会有码率控制的算法来调整编码器的输出，最终得到编码后的视频。这其中的复杂度，又拍云借鉴
操作步骤：1.VS2017安装MicrosoftVisualStudioInstallerProjects 打开VS2017-》点击菜单栏的“工具”-》选择“扩展和更新”-》点击“联机”,搜索“MicrosoftVisualStudioInstallerProjects",下载。（若已经安装了，就不用下载了）2.在想要打包的解决方案中添加项目，创建Setup 解决方案资源管理器，右击“解决方案”-》选择”添加“，选中”新建项目“-》搜索”setup"，选中“SetupProject"创建。 3.在创建的”SetupProject“项目中添加Debug文件夹下的文件
在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1？ 目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话 9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言：文心一言2、ChatGPT3、星火：讯飞星火认知大模型1、旅游攻略文心一言讯飞星火Chatgpt结论：难分伯仲2、数理逻辑题我选了一道很经典的面试数理逻辑题，也比较难，看看他们能不能求解出：文心一言讯飞星火chatgp
对这个关于perl中的无限循环的问题很感兴趣:while(1)Vs.for(;;)Isthereaspeeddifference?，我决定在python中进行类似的比较。我预计编译器会为while(True):pass和while(1):pass生成相同的字节码，但在python2中实际上并非如此。7.以下脚本:importdisdefwhile_one():while1:passdefwhile_true():whileTrue:passprint("while1")print("----------------------------")dis.dis(while_one)prin
对这个关于perl中的无限循环的问题很感兴趣:while(1)Vs.for(;;)Isthereaspeeddifference?，我决定在python中进行类似的比较。我预计编译器会为while(True):pass和while(1):pass生成相同的字节码，但在python2中实际上并非如此。7.以下脚本:importdisdefwhile_one():while1:passdefwhile_true():whileTrue:passprint("while1")print("----------------------------")dis.dis(while_one)prin
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭6年前。Improvethisquestion各种Python包(EPD/Anaconda)与手动安装相比有哪些优缺点？我已经安装了EPDAcademic，我对此没有任何问题。它提供了更多我认为我将需要的软件包，并且使用enpkgenstaller很容易更新。EPD学术许可证需要每年更新一次，但免费版本的更新并不容易。目前我真的只使用少数几个包，例如Pandas,NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,Stats
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭6年前。Improvethisquestion各种Python包(EPD/Anaconda)与手动安装相比有哪些优缺点？我已经安装了EPDAcademic，我对此没有任何问题。它提供了更多我认为我将需要的软件包，并且使用enpkgenstaller很容易更新。EPD学术许可证需要每年更新一次，但免费版本的更新并不容易。目前我真的只使用少数几个包，例如Pandas,NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,Stats
目录一、源码下载二、源码编译 2.1OpenCV源码下载 2.2cmake安装(非必要) 2.3opencv安装依赖及支持模块查看 2.4安装pkgconfig包 2.5安装opencv依赖包 2.6真正安装opencv包开始 2.7opencv环境路径配置三、案例测试 3.1案例设计 3.2编译测试一、源码下载 opencv可以在官网(Courses-OpenCV)、github、gitee下载源码编译自己所需要的特定功能的库，也可以在SourceForge获得已经编译好
