1、打开SQLServer2019配置管理器2、SQLServere网络配置(启用NamedPipes和TCP/IP) 3、修改TCP/IP协议(右键选择属性—IP地址)，具体如下图所示： 4、重启SQLServer服务
错误情况ping服务器的ip可通并且使用terminal可以ssh连接到远程服务器。但使用vscode的remote-ssh时，在「输出」栏出现了一直报Waitingforserverlog…的情况！解决方法一重置服务器设置，包括以下手段：1.清理服务器端的vscode-server#首先打开vscode，并通过下面快捷键打开命令面板Ctrl+Shift+P#随后搜索使用即可Remote-SSH:KillVsCodeServeronHost当再次使用vscode连接远程服务器时，会发现vscode在重新下载以及安装vscode-server。2.重置本地的客户端设置在本地文件夹打开路径C:\U
文章目录1.安装Docker2.自建Joplin服务器3.搭建JoplinSever4.安装cpolar内网穿透5.创建远程连接的固定公网地址Joplin是一个开源的笔记工具，拥有Windows/macOS/Linux/iOS/Android/Terminal版本的客户端。多端同步功能是笔记工具最重要的功能，只有实现了多端同步，我们才能在工作电脑和手机之间无缝切换笔记体验。本文介绍如何在自己的服务器上利用docker搭建JoplinServer，并对同步进行配置，再结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地JoplinSever。1.安装Docker本篇文章演示环境为CentOS7,使用
1.TensorRT-LLM编译模型1.1TensorRT-LLM简介使用TensorRT时，通常需要将模型转换为ONNX格式，再将ONNX转换为TensorRT格式，然后在TensorRT、TritonServer中进行推理。但这个转换过程并不简单，经常会遇到各种报错，需要对模型结构、平台算子有一定的掌握，具备转换和调试能力。而TensorRT-LLM的目标就是降低这一过程的复杂度，让大模型更容易跑在TensorRT 引擎上。需要注意的是，TensorRT针对的是具体硬件，不同的GPU型号需要编译不同的TensorRT格式模型。这与ONNX模型格式的通用性定位显著不同。同时，TensortR
文章目录一、Prettier插件安装1.1安装Prettier插件1.2添加Prettier配置文件1.3配置格式化工具1.4配置自动格式化1.5与ESLint冲突解决二、Prettier依赖安装2.1安装依赖2.2配置2.3配置指令2.4其他配置和冲突解决一、Prettier插件安装1.1安装Prettier插件通过VSCode安装插件，如图：1.2添加Prettier配置文件在项目根目录，添加Prettier配置文件.prettierrc，编写配置如下：{"useTabs":false,"tabWidth":2,"printWidth":80,"singleQuote":true,"tra
我有一个控制台应用程序，它使用SetConsoleCtrlHandler设置一个处理程序来处理和CTRL_CLOSE_EVENT。处理程序仅返回TRUE，这将导致出现一个对话框并提示用户继续关闭或取消。该软件在WindowsXPSP3和WindowsWebServer2008SP2上运行。在XP上，当单击控制台窗口上的“X”时，将调用我的控制处理程序并按预期出现提示。在Server2008上，关闭控制台窗口不会调用我的控制处理程序，应用程序会在没有提示的情况下关闭。为了检查控制处理程序是否设置正确，我为CTRL_C_EVENT添加了一个案例。我可以看到为Ctrl-C调用了代码。在Ser
关闭VScode时没有关闭终端的Ubuntu进程？导致重启后不能正常连接到Ubuntu了Windows系统自带的cmd终端通过ssh可以连接应该是vscode里对Ubuntu的服务器端配置出了问题参考：记录VSCodessh连接远程服务器时出错及解决方法在Windows的vscode里面执行ctrl+shift+p，输入：KillVSCodeServeronHost之后连接成功
vscode自动更新了一下就发现连不上服务器了，我寻思估计一大堆人都寄了，一搜，果然哈哈哈哈==然后我直接搜一天内新发布的博客，还真给我搜到了这个问题，按照这个问题里面的回答（vscode1.86无法远程连接waitingtheserverlog）回退一下vscode版本就可以了，说白了就是直接去vscode官网下1.85版本的就可以了。实验室师兄选择转战pycharm，但是我仍然选择坚守vscode哈哈哈。
golang中net/http源码剖析net/http/server.goHandlerResponseWriterServerServeMuxmuxEntrynet/http/server.go首先，文件开头定义了一些错误变量，这些错误变量用于表示在处理HTTP请求和响应过程中可能出现的一些错误情况var( //表示当HTTP方法或响应状态码不允许有请求体时，ResponseWriter.Write调用会返回此错误 ErrBodyNotAllowed=errors.New("http:requestmethodorresponsestatuscodedoesnotallowbody") /
引言本文以Ubuntu20.04操作系统为例，演示如何配置深度学习GPU环境。一、NVIDIA显卡驱动的安装访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local下载推荐的cuda并安装复制箭头所指处的命令到命令行wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_i
