大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的是百度智能云：千帆大模型平台接入Llama2等33个大模型，上线103个Prompt模板，希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.大而全+持续进化的大语言模型平台3.Prompt海量模板库助力优化模型效果4.总结1.前言 8月2日，百度智能云方面表
竟然什么是Prompt？技术先知们越来越频繁地提及prompt这个词语，究竟什么是prompt，我用一种很急切的心情去挖掘prompt这个词的含义，生怕落后了就被淘汰。prompt狭义的解释是：Prompt是一种人工智能模型API，由OpenAI开发。它可以用于生成文本和回答问题，可以为开发者提供快速、高效的解决方案。Prompt可以接收用户输入，并使用机器学习算法来预测输出结果。使用Prompt，开发者可以通过简单的API调用，快速生成各种文本，例如文章、电子邮件、聊天记录、语音指令等等。Prompt还可以用于回答各种问题，例如自然语言问答、搜索建议、文本摘要等等。这使得它成为处理文本数据和
Causedby:io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException:ERRunknowncommandCONFIG项目本机启动运行正常,打成jar包发布测试环境–公司测试服务器正常启动运行,项目上线前需要发布在客户购买的亚马逊的K8S服务器,同时客户在亚马逊购买了Redis服务器,PostgreSQL服务器,所以新建了配置文件,将代码构建为镜像推送至客户服务器,然后进行启动编译,连接数据库一切正常,但是到连接Redis时一直报错,开始运维只给了报错截图,报错信息并不全,导致一直找不到具体原因走了许多弯路,也并没有解决问题截图如下!通过这张图片一直以为
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
之前有安装过HomeBrew,但最近执行brewinstallscrcpy 时报 -bash:brew:commandnotfound 通过修改～/.zshrc，～/.zprofile 配置文件，在其中增加环境变量编辑～/.zshrc 文件，增加以下环境变量#brewconfigexportHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/bottle最后source ~/.zshrc 使配置文件生效再编辑～/.zprofile 文件，增加以下环境变量#brewconfigexportHOMEBREW_BOT
一起探索PromptEngineering的奥秘，并学习如何用它来让ChatGPT发挥出最大的潜力。什么是提示工程？提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解LLM，它也是提升LLM能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识和外部工具，来提升LLM的能力）。提示工程就像是一把钥匙，为我们理解和应用大语言模型打开了新
文章目录一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格二、AasB提示词-A扮演B角色三、symmetrical,flaticondesign提示词-对称扁平Logo图标设计四、gamesheetof提示词-列表图片五、knolling提示词-平行/直角排列元素一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格PrintonDemand(POD)按需打印行业中,设计各种贴纸,如冰箱贴;使用"DesignaStickerof"提示词,可以生成一个贴纸风格的图像;如:"DesignaStickerofcuteanimegirlhead",设计一个女孩头像贴纸;指令为:/imaginepro
文章目录一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题2)安装后仍然显示commandnotfound2.1)macOSCatalina(10.15)之前系统。2.2)macOSCatalina(10.15)之后系统需要添加的步骤。3)终端输入pyinstaller后有提示信息，但打包时报错二、原因分析一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题如果使用下面命令安装pyinstaller，默认将安装最新的pyinstaller。pipinstallpyinstaller但对于python2.7，最高只支持3.6，所以安装时使用下面指令。pipinstallpyinst
[论文地址][代码][CVPR23]Abstract我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明，一个统一的方法在所有这些问题上都表现良好。我们从NLP中广泛使用的预训练和提示调整协议中得到启发，并提出了一个新的视觉提示模型，即显式视觉提示（EVP）。与以往的视觉提示不同的是，我们的视觉提示是典型的数据集级别的隐性嵌入，我们的关键见解是强制执行可调整的参数，专注于每个单独图像的显性视觉内容，即来自冻结补丁嵌入和输入的高频成分的特征。在相同数量的可调整参数（每个任务5.7%的额
