关于novelai的本地化安装环境英伟达显卡win11可以连接github并下载内容安装python3.10.6及以上，安装并添加到path安装cuDNN和CUDAToolKit先更新主机的显卡驱动，检查系统的显卡驱动版本的CUDA版本（电脑右下角：NVIDIA设置->NVIDIA控制面板->左下角：系统信息->选项卡：组件->3D设置找CUDA：产品名称）cuDNN版本需比系统的的CUDA版本小cuDNN版本需符合pyTorch要求的版本CUDAToolKit需配套cuDNN版本下载cuDNN和CUDAToolKit精简安装cuDNN将CUDAToolKit解压到cuDNN目录内安装git并
ClearPlus是一款去朦胧除雾霾增强色彩对比清晰画面调色AE/PR插件，该软件能够轻松灵活地使颜色变得时尚。软件提供阴影滑块、除雾滑块、直方图滑块、白平衡等其他功能，能够有效帮助用户回复图像原本的图片内容，获得更加自然清晰的图像。插件简介ClearPlus是一个功能强大的插件，旨在增强包括模糊，水下和弱光视频在内的素材，它也是增强天空的理想选择。轻松灵活地使颜色变得时尚。阴影/高光使您可以在保持自然外观的同时调整图像的不同部分。阴影滑块和除雾滑块可以恢复深色区域并使整个图像保持清晰。即使在朦胧/有雾的夜晚拍摄时，也特别适用于弱光图像。此外，直方图滑块可以使用高级直方图均衡算法进一步提高图
文章目录前置知识在gradio项目中使用客制化的主题创建一个完整的Gradio主题上传客制化主题至huggingface笔者DIY的主题接着大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题（一）继续探讨下基于gradio的主题客制化。之前我们已经通过gradioDIY的主题并在sd项目中进行了使用，那么，如果想在其他基于gradio组件开发的项目中使用我们DIY好的主题该如何做呢？这篇文章就让我们一起来探讨下！前置知识python基础开发gradio基础开发在gradio项目中使用客制化的主题我们直接下载或者复制上一篇文章中DIY好的主题代码，然后放到代码中使用即可！这里笔者使用p
LLMs之LLaMA-2：基于云端进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、同时微调LLaMA2模型(配置云端环境【A100】→下载数据集【datasets】→加载模型【transformers】→分词→模型训练【peft+SFTTrainer+wandb】→基于HuggingFace实现云端分享)之图文教程详细攻略目录
前几天写了一篇《手把手教你在本机安装StableDiffusion秋叶整合包》的文章，有些同学反映对硬件的要求太高，显卡太TM贵了。今天我再分享一个云服务器炼丹的方法，方便大家快速入门上手，这个云服务不需要特殊网络设置，能连接公网网盘，随开随用，有3090显卡，也有4090显卡，不过我经常使用的是A5000显卡。本文非广告推广，只分享使用方法，不喜跳过。闲话不多说，下面就正式开始了。注册登陆注册方式一手机号直接注册，打开这个链接：www.autodl.com/register，很简单就不多说了。注册方式二为什么还有两种方式？测试的时候发现验证码发不出去，官方说这两天验证码通道有点问题，有时发不
Windows用户：在webui-user.bat文件的setCOMMANDLINE_ARGS=后面配置Linux用户：在webui-user.sh文件的exportCOMMANDLINE_ARGS=""引号中配置COMMANDLINE_ARGS详细参数配置说明配置(Configuration)-h,–help无错误显示此帮助消息并退出–config配置配置/稳定扩散/v1-inference.yaml构建模型的配置路径–ckptCKPT模型.ckpt稳定扩散模型检查点的路径；如果指定，此检查点将添加到检查点列表并加载–ckpt-dirCKPT_DIR无具有稳定扩散检查点的目录路径–gfpga
*在安装pycharm之前，确保你的电脑配置好了python，有需要可以去看我的文章python安装教程（https://blog.csdn.net/qq_41515916/article/details/130216678）官网下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/*一、下载Pycharm安装包1、在搜索引擎中搜索Pycharm2、进入Pycharm官网，进入后主页面就有Download，点击下载即可3、进入Download后，出现两个版本的.exe安装包，分别是Professional：专业版，免费试用（专业软件，功能更强大）；Commu
最近玩stable-diffusion一直在Colab上，前几天发现阿里云的PAI有免费试用，就玩了一下，发现速度比Colab还快，然后可以免费试用三个月（如果不关机的话估计就只能玩1个月）。搭建首先在阿里云首页免费试用菜单下面点击了解更多：然后在最下方找到PAI-DSW的免费试用，点击立即试用，我这里因为试用过了就没法点了，建议查看教程：试用教程，这里只记录一些可能会有困惑的地方。进入试用页面后按照指引选择即可，忘记截图了这里不展示。试用资源领取完毕后进入PAI控制台选择DSW并创建实例：这里要注意选择GPU类型的ecs.gn7i-c8g1.2xlarge或ecs.gn6v-c8g1.2xl
如何部署StableDiffusionWebUI无科学上网版一些背景一些需求硬件需求（可选）软件需求一些细节检查nvidiadriver查看对应cuda版本安装cuda安装cuDNN安装GPU版pytorch安装StableDiffusionWebUI下载模型一些背景因为众所周知的原因，在大陆地区登录一些网站延迟过高，甚至出现无法登录的情况，这使得新技术的体验过程变得困难重重。比如最近大火的StableDiffusion模型，可以借助人工智能技术，用神经网络生成各种有趣的图片，视频。然而，部署模型和WebUI需要登陆github，需要加载python包，这些都会因网络延迟变成瓶颈。这篇文章目的
AttributeError:module'cv2.dnn'hasnoattribute'DictValue'Stable-diffusionwebui安装了一个插件之后，reloadui失败，进而bashwebui.sh失败笔者尝试了多种办法，升级/卸载，安装opencv-python，都不能成功主要原因：stable-diffusionwebui内部的venv会在早些时刻就配置好了（前期项目的）环境，现在新增的插件，只能用之前的环境而不能用到最新的opencv-python例如在执行下述操作时，stable-diffusionwebui下venv/lib/python3.8/site-pa
