概述AI绘画十分火爆。博主最近在本地部署StableDiffusion的时候遇到了一点问题，在查找解决办法的时候也是找了好几个不同的回答，但感觉都不全面，特在此记录一下自己遇到的问题。问题Couldn’tinstallgfpgan.这个其实是网络问题，需要科学，但是科学你开全局也没有用。解决方法：我使用的是有蓝色的猫的软件。步骤如下：(1)打开webui中的launch.py文件，找到prepare_enviroment()函数部分，在下图画圈部分的网址https://github.com前面添加https://ghproxy.com/，然后保存文件。然后试着点击webui-user.bat，
首先配置JAVA环境JAVA下载地址https://www.java.com/zh-CN/download/JAVA安装：1、打开.exe安装包，勾选更改目标文件夹，点击安装2、选择安装路径，点击下一步3、等待安装，安装完毕，点击关闭确认JAVA已经安装：win+R----输入命令符cmd----输入Java-version----看到版本号证明安装完成----关闭一、STM32CubeIDE（单独使用不需要JAVA环境）1、下载安装软件下载地址STM32CubeIDE-STM32的集成开发环境-意法半导体STMicroelectronics选择版本号获取软件----点击接受----输入邮箱就
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI绘画通用算法StableDiffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。本地安装Stable-Diffusion-Webui如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架，那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui，因为Stable-Diffusion的核心依赖
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI绘画通用算法StableDiffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务，基于本地模型来进行AI绘画操作。本地安装Stable-Diffusion-Webui如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学习框架，那么推荐直接本地安装Stable-Diffusion-Webui，因为Stable-Diffusion的核心依赖
Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署文章目录Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署前言一、前期准备1.Python2.git3.stable-diffusion-webui存储库4.模型5.必须文件二、部署步骤1.安装Python2.安装git3.stable-diffusion-webui存储库4.修改webui-user.bat文件5.放置模型及相关文件6.运行webui-user.bat三、可视化界面操作简介1.更改中文2.页面简要介绍3.通用提示词文末前言非常简单的
Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署文章目录Windows10AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui本地部署前言一、前期准备1.Python2.git3.stable-diffusion-webui存储库4.模型5.必须文件二、部署步骤1.安装Python2.安装git3.stable-diffusion-webui存储库4.修改webui-user.bat文件5.放置模型及相关文件6.运行webui-user.bat三、可视化界面操作简介1.更改中文2.页面简要介绍3.通用提示词文末前言非常简单的
安装es+kibana安装:拉取镜像并安装设置密码汉化配置ik分词器安装:记得开放使用的端口,或者关闭防火墙提示:需要提升虚拟机或者服务器的内存到8G以上拉取镜像并安装dockerpullelasticsearch:8.6.0dockerpullkibana:8.6.0dockernetworkcreatees-netdockerrun-it-d\--namees\--restart=always\-p9200:9200-p9300:9300\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms1024m-Xmx1024m"\-ves-data
安装es+kibana安装:拉取镜像并安装设置密码汉化配置ik分词器安装:记得开放使用的端口,或者关闭防火墙提示:需要提升虚拟机或者服务器的内存到8G以上拉取镜像并安装dockerpullelasticsearch:8.6.0dockerpullkibana:8.6.0dockernetworkcreatees-netdockerrun-it-d\--namees\--restart=always\-p9200:9200-p9300:9300\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms1024m-Xmx1024m"\-ves-data
SD-WebUI安装方案#此教程参考了 crosstyan的FAQWebUI的官方代码仓库地址为 GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI官方英文安装教程官方给定的依赖列表硬件要求#最低需要显存2GB，建议显存不少于4GB。在开始前，打开CMD，输入cmdnvidia-smi查看机器的英伟达显卡是否正常运作。这里是9月份效果(现在快了不少)安装#TIP推荐有能力的同学阅读一下 官方Wiki 的内容。注意！运行AI项目有很大的硬盘需求，请做好心理准备。总计依赖大小约几G，在中国网络环境下可能很慢！对于Wind
StableDiffusionWebuiAI本地部署基本分为两种方式：1、使用大佬的打包好的安装包一键部署b站秋葉aaaki2、手动部署（个人实践记录）参考文章本地部署基本要求1、需要拥有NVIDIA显卡，GTX1060（或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。2、操作系统需要win10或者win11的系统。3、内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。4、会使用科学上网。5、我的配置：CPUR55600H,显卡：GTX1650，4G显存，内存16G部署算法环境简单来说就是创建python3.10.6环境+git拉取webUI项目+下载CUDA+下载AI模型+运行项目一、创建
