github项目地址：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui前提：git已经安装（这个很简单，可以去其他教程看）安装python3.10.9，这里稍微说一下，用Anaconda或者python官网的环境都是可以的。只要能找到下面这个python.exe文件的位置就可以。使用git下载novelAI源码①右键空白的地方-》GitBashHere-》输入：gitclonehttps://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git②成功后会出现下面这样一个文件：③进入
软件下载地址：（如果连接失效，请公众号内私聊获取）链接：https://pan.baidu.com/s/10KQ0-N9iYz5PDdaNBWqHVA提取码：1234解压后如下： 勾选项如下： 破解和汉化操作步骤：1、软件已经正确安装，首次启动如图，先点击试用： 2、启动会让你选择一个主题，黑白主题自己选一个 3、开始破解：将压缩包直接拖拽到黑色区域，松手： 提示：选择Restart即可 已经破解完毕。验证：在Help——About——>发现已经变成2089年了。搞定。 破解：将汉化包复制到如图目录位置，最后重启软件即可。(软件安装目录下的lib目录中) 原文链接：htt
软件下载地址：（如果连接失效，请公众号内私聊获取）链接：https://pan.baidu.com/s/10KQ0-N9iYz5PDdaNBWqHVA提取码：1234解压后如下： 勾选项如下： 破解和汉化操作步骤：1、软件已经正确安装，首次启动如图，先点击试用： 2、启动会让你选择一个主题，黑白主题自己选一个 3、开始破解：将压缩包直接拖拽到黑色区域，松手： 提示：选择Restart即可 已经破解完毕。验证：在Help——About——>发现已经变成2089年了。搞定。 破解：将汉化包复制到如图目录位置，最后重启软件即可。(软件安装目录下的lib目录中) 原文链接：htt
AndroidStudio汉化教程前言1.第一种方法，直接在软件中汉化2.第二种方法，下载汉化包前言AndroidStudio汉化教程，有两种汉化教程；1.第一种方法，直接在软件中汉化先点击左上角的file=>Sttrings，打开设置找到plugins，输入Chinese，选中图中的这个插件下载即可安装完插件重启一下软件即可完成汉化2.第二种方法，下载汉化包汉化包网站注意：中间是一栏写明这个插件适合哪个版本的AndroidStudio找到与合适的自己版本的汉化包，（我的是2020.3.1版本），下载相对应的汉化包打开AndroidStudio，点击左上角的file=>Sttrings=>pl
AndroidStudio汉化教程前言1.第一种方法，直接在软件中汉化2.第二种方法，下载汉化包前言AndroidStudio汉化教程，有两种汉化教程；1.第一种方法，直接在软件中汉化先点击左上角的file=>Sttrings，打开设置找到plugins，输入Chinese，选中图中的这个插件下载即可安装完插件重启一下软件即可完成汉化2.第二种方法，下载汉化包汉化包网站注意：中间是一栏写明这个插件适合哪个版本的AndroidStudio找到与合适的自己版本的汉化包，（我的是2020.3.1版本），下载相对应的汉化包打开AndroidStudio，点击左上角的file=>Sttrings=>pl
【STM32Cube笔记】系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-新建用于储存代码的文件夹以及c/h文件8-STM32CubeIDE点亮跑马灯9-STLink调试10-异步串口收发USART11-中断控制器NVIC12-配置外部中断13-使用定时器产生PWM输出14-使用定时器捕获上升/下降沿15-数模转换AD/DA16-STM32Cube个性化定制汉化流程本汉化仅适用于部分界面UI的汉化，芯片配置部分仍为英文。点击“HELP
【STM32Cube笔记】系列文章目录1-基于STM32的VSCode入门级教程前言2-STM32Cube安装教程3-STM32CubeIDE汉化4-STM32Cube配置时钟设置5-跑马灯引脚配置6-Cortex-M7内核基本配置7-新建用于储存代码的文件夹以及c/h文件8-STM32CubeIDE点亮跑马灯9-STLink调试10-异步串口收发USART11-中断控制器NVIC12-配置外部中断13-使用定时器产生PWM输出14-使用定时器捕获上升/下降沿15-数模转换AD/DA16-STM32Cube个性化定制汉化流程本汉化仅适用于部分界面UI的汉化，芯片配置部分仍为英文。点击“HELP
根据教程NovelAI本地部署配置教程（附优化）AI画二次元美少女|･ω･｀)-知乎进行操作，记录一下安装过程和之间遇到的问题。一、下载NovelAi模型这个50多G（磁力链接在教程里）的包包括几个模型，一个模型也就4到7g左右，事实上选择一个模型下载就好了我全下来用了一个7G的模型结果在生成时图像大小只要不是最低的就爆显存了（RTX3060m6G），于是我只好换了一个4G的感觉也还行，选择novelaileak/stableckpt目录下的一个文件夹进行下载就好，再下载该目录中的文件animevae.pt 二、部署stable-diffusion-webui虽然此前没有接触过这方面的项目，我
根据教程NovelAI本地部署配置教程（附优化）AI画二次元美少女|･ω･｀)-知乎进行操作，记录一下安装过程和之间遇到的问题。一、下载NovelAi模型这个50多G（磁力链接在教程里）的包包括几个模型，一个模型也就4到7g左右，事实上选择一个模型下载就好了我全下来用了一个7G的模型结果在生成时图像大小只要不是最低的就爆显存了（RTX3060m6G），于是我只好换了一个4G的感觉也还行，选择novelaileak/stableckpt目录下的一个文件夹进行下载就好，再下载该目录中的文件animevae.pt 二、部署stable-diffusion-webui虽然此前没有接触过这方面的项目，我
在我把所有的坑都踩了一遍之后，决定记录一下linux上的StableDiffusionwebui是怎么搞的。前提条件已安装CUDA已安装git已安装Anaconda直接安装Anaconda不要指望Linux自带的Python。虽然Linux自带的Python，但是缺胳膊少腿，所以还是直接用了conda。捣鼓好StableDiffusionWebUI需要的环境创建并激活进入虚拟环境：condacreate-nwebuipython=3.10.6condaactivatewebui成功进入虚拟环境之后就可以开搞了。下载StableDiffusionWebUI从github上下载，终端中输入：git
