个人网站：https://tianfeng.space/文章目录一、前言二、个人方案1.扼杀在萌芽中A.解压后点击启动器运行依赖，然后点击A启动器B.更新本体和扩展（全部到最新版本）C.把controlnet1.1放入stablediffusion中D.插件转移E.模型转移F.额外的东西（视情况而定）2.防患于未然base模型和refiner模型下载：SDXL-controlnet下载安装python库额外扩展一、前言最近随着webui增加到1.6版本，很多问题也随之出现，其实最多就是插件问题，这多是由于插件太久没有更新维护导致，我更新之后主要是TemporalKit和wd1.4tag反推插件
一.SeleniumIDE介绍SeleniumIDE是Chrome和FireFox浏览器中的插件，SeleniumIDE结合浏览器提供脚本录制、脚本回放、脚本编辑、元素定位等功能，使用SeleniumIDE可以将录制的脚本生成相应单元测试框架的自动化测试脚本，录制脚本支持导出Pythonpytest、JavaJUnit、NUnit等格式二.SeleniumIDE下载、安装下载地址1https://www.extfans.com/web-development/mooikfkahbdckldjjndioackbalphokd/download/地址2https://www.crx4chrome.
1，演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1pT4y1h7Af/【大模型研究】（1）：从零开始部署书生·浦语2-20B大模型，使用fastchat和webui部署测试，autodl申请2张显卡，占用显存40G可以运行2，书生·浦语2-对话-20Bhttps://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-20b/summaryInternLM2开源了一个200亿参数的基础模型和一个针对实际场景定制的聊天模型。该模型具有以下特点：200K上下文窗口：在200K长的上下文中几乎能完美地找到
教程简述在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable-Diffusion-WebUI实现AI扩图功能。随着AIGC技术的落地发展，越来越多的创新玩法闯进了我们视野，AI扩图便是其中之一。只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成的图像让人哭笑不得。本教程使用StableDiffusionWebUI实现AI扩图功能效果展示如下：基于本教程可以体验：新用户可免费领取价值万元的人工智能平台PAI 试用资源学会如何快速在阿里云上创建
想用英文版本的可以直接点击如下链接下载最新版本官网最新版本(无法汉化)：DownloadPostman|GetStartedforFree如果想要汉化的就不能使用最新版本，因为最新版本没有汉化包可以用汉化包和postman的版本必须是一致的，如果不一致就会出现汉化后无法打开postman的问题；如何查看自己的postman版本可以查看文章末尾，我写了方法；可汉化版本，我这里直接付上9.12.2版本的下载链接，如果大家要下载别的版本，可以直接修改链接里面的版本号即可；Windows64位https://dl.pstmn.io/download/version/9.12.2/win64Windws
今天为大家介绍StableDiffusion的两种UI汉化包，一种是汉化包，就中文界面，方便大家对于繁杂的参数的模型的操作，一种是中英文对照界面，在中文提示下，同时显示英文，不但方便设置也同时学习了英文单词。就如下面这个界面：好了不多说了，我们开始我们的插件安装。一：SD的汉化插件1、项目名称：stable-diffusion-webui-localization-zh_CN2、安装方法：登录StableDiffusion，点击“Extensions”，找到“Available”选项卡，然后装载所有插件，如下图操作：点击Loadfrom:如下图。然后在输入框中输入zh_CN，如下图安装完成后，
StableDiffusionWebUI是一个基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui仓库的项目，允许用户通过web界面轻松地生成AI驱动的图像。本文将指导您在Linux系统上完成StableDiffusionWebUI的安装过程。准备工作在安装StableDiffusionWebUI之前，请确保您的Linux系统满足以下要求：操作系统：基于Debian的Linux发行版，如Ubuntu或Debian。Python版本：Python3.6或更高版本。足够的磁盘空间：至少1GB的空间用于安装和运行。内存要求：至少2GB可用内存。安装步骤1.安装必要的软件和库打
一、获取到安装包和汉化包share/TortoiseGit，按路径获取两个安装包https://gitee.com/jiaketao/share.git二、先安装TortoiseGit，除了需要勾选下图，这块一直下一步三、最后安装汉化包一直下一步需要重启电脑，汉化包才会生效四、安装完成
安装下载最新版本确保你的NVIDIA显卡驱动程序是最新的（起码不能太老）启动安装程序在欢迎屏幕上单击下一步在屏幕上，选择要安装的内容如果你已经安装了Python3.10和Git，那么可以取消选中如果你不知道这些是什么，就按默认的来。（注意python这玩意，特定版本很重要）点击next等待下载/安装，耐心等待，安装在后台进行这一步的时候注意一下安装路径：整个工具加上模型，体积还是比较大的，最好装在SSD上，硬盘闲置空间大于40GB，以及避免安装路径中出现中文installSDCheckpoint：你要是不知道这个东西是什么，就保持勾选。Iunderstand：用户协议这种东西，懂的都懂，勾上就
在huggingface上下载control_v1p_sd15_brightness模型。将模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。SD参数配置正向提示词：city,Building,tallbuilding,NeonLight,gentlelightshinesthrough,animestyle,painting,highdefinition,lotsofdetails,balancedcolors,warmth,nightstarrysky,peoplewalkingdownthestreet
