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【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,10Jan2024Totally38papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersModelEditingCanHurtGeneralAbilitiesofLargeLanguageModelsAuthorsJiaChenGu,HaoXiangXu,JunYuMa,PanLu,ZhenHuaLing,KaiWeiChang,NanyunPeng大型语言模型的最新进展LLM开辟了访问存储在其参数中的知识的新范式。出现的一项关键挑战是,由于错误或过时的知识,法学硕士输出中存在幻觉。由

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,10Jan2024Totally17papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersHold'emandFold'em:TowardsHuman-scale,Feedback-ControlledSoftOrigamiRobotsAuthorsImmanuelAmpomahMensah,JessicaHealey,CelinaWu,AndreaLacunza,NathanielHanson,KristenL.Dorsey软机器人技术中尚未开发的功能是本体感觉反馈控制,其中仅使用机器人身体上的传感器即可感

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第六十九期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,3Jan2024Totally5papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersNID-SLAM:NeuralImplicitRepresentation-basedRGB-DSLAMindynamicenvironmentsAuthorsZihengXu,JianweiNiu,QingfengLi,TaoRen,ChenChen人们已经探索了神经隐式表示来增强视觉SLAM算法,特别是在提供高保真度密集地图方面。现有方法在静态场景中运行稳健,但难以应对移动物体造成的干扰。在本文中,我们提出了NIDSLA

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第五十二期】Wed, 11 Oct 2023

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,11Oct2023Totally31papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:📚DELTAHANDS,一种基于delta机器人的柔性灵巧手指,多自由度、低成本、易于配置。(fromCMURI)📚FeeltheTension,基于力信息操纵线性柔性物体(DeformableLinearObjects,DLO绳子)。(from代根多夫应用技术大学德国)📚软体手指动力学稳定性和滑移,基于库伦摩擦和块刚性。(from夫琅和费FraunhoferIPK,Berlin,Germany)📚SurgicalGym,手术机器人强

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第八期】Wed, 20 Sep 2023

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Wed,20Sep2023Totally1papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersAcceleratingDiffusion-BasedText-to-AudioGenerationwithConsistencyDistillationAuthorsYatongBai,TrungDang,DungTran,KazuhitoKoishida,SomayehSojoudi扩散模型为绝大多数文本到音频TTA生成方法提供支持。不幸的是,由于对底层去噪网络的迭代查询,这些模型的推理速度较慢,因此不适合推理时间或计算限制的场景。这

python中的三大主流wed框架简介

1.django特点:大而全,自带的功能特别特别多,类似于航空母舰不足之处:有时候过于笨重django中web框架的三个部分:socket部分:用的wsgiref模块路由与视图函数的对应关系:自己写的模板语法:自己写的2.flask特点:小而精,自带的功能特别少,类似于轻骑兵但是它的第三方模块特别特别的多,如果把第三方模块加起来完全可以盖过django不足之处:比较依赖第三方模块!flask中web框架的三个部分:socket部分:用的werkzeug(内部还是wegiref)路由与视图函数的对应关系:自己写的模板语法:用的jinja23.tornado特点:异步非阻塞,支持高并发!!!可以用

python中的三大主流wed框架简介

1.django特点:大而全,自带的功能特别特别多,类似于航空母舰不足之处:有时候过于笨重django中web框架的三个部分:socket部分:用的wsgiref模块路由与视图函数的对应关系:自己写的模板语法:自己写的2.flask特点:小而精,自带的功能特别少,类似于轻骑兵但是它的第三方模块特别特别的多,如果把第三方模块加起来完全可以盖过django不足之处:比较依赖第三方模块!flask中web框架的三个部分:socket部分:用的werkzeug(内部还是wegiref)路由与视图函数的对应关系:自己写的模板语法:用的jinja23.tornado特点:异步非阻塞,支持高并发!!!可以用

POJ 2227 The Wedding Juicer(三维接雨水 BFS 贪心

POJ2227TheWeddingJuicer(三维接雨水BFS贪心)题意:​ 给出一个二维地图,其各点上权值为其高度。如果向其中填水,请问在这张地图中可以积得多少水。​ 地图长宽为300,高度最高为1e9。999 919 989以此图为例,可积水7 思路:​ 通过观察所给样例,可以发现,整个地图的储水量取决于最外围的最矮的点。若这个最矮的点被其周围比其高的点挡住,那边界就从这个最矮的点变成了其周围最矮的点。若最矮的点周围还有更矮的点,那他可以积的水为这两点的差值,同样更新一下边界。​ 那么我们程序化这个过程,将最外一圈放入小根堆中,然后BFS扩展,根据两种情况

POJ 2227 The Wedding Juicer(三维接雨水 BFS 贪心

POJ2227TheWeddingJuicer(三维接雨水BFS贪心)题意:​ 给出一个二维地图,其各点上权值为其高度。如果向其中填水,请问在这张地图中可以积得多少水。​ 地图长宽为300,高度最高为1e9。999 919 989以此图为例,可积水7 思路:​ 通过观察所给样例,可以发现,整个地图的储水量取决于最外围的最矮的点。若这个最矮的点被其周围比其高的点挡住,那边界就从这个最矮的点变成了其周围最矮的点。若最矮的点周围还有更矮的点,那他可以积的水为这两点的差值,同样更新一下边界。​ 那么我们程序化这个过程,将最外一圈放入小根堆中,然后BFS扩展,根据两种情况
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