我正在尝试将模型学习从我的SparkStandalone集群保存到S3。但是我有这个错误:java.util.ServiceConfigurationError:org.apache.hadoop.fs.FileSystem:Providerorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystemcouldnotbeinstantiatedatjava.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232)atjava.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185)a
我们正在考虑在我的公司使用Hadoop。通过查看Internet上的文档,我得到的印象是HDFS的想法是将其保存在RAM中以加快速度。现在我们的架构师说HDFS的主要思想是可伸缩性。我没意见。但随后他还声称主要想法是将其保存在硬盘上。HDFS基本上是一个可扩展的硬盘。我的意见是由硬盘支持HDFS是一种选择。然而,主要思想是将其保存在RAM中。现在是谁?我现在真的很困惑,我想说,这一点对于理解Hadoop至关重要。谢谢,奥利弗 最佳答案 Oliver,您的建筑师是对的。水平可扩展性是HDFS(通常是Hadoop)的最大优势之一。当您说
我想在我的电脑上运行hdfs命令。但我无法打开fs外壳。当我尝试命令时hadoopfs-ls命令它给出错误hadoop:找不到命令。apchefsshell指南说我们可以使用调用shellbin/hadoopdfsargs(在hadoop主页内)但是我应该为args部分使用什么?他们在说某种路径,但路径是什么? 最佳答案 嗯,好的,我不确定我是否正确理解了你的问题,但你似乎想像使用任何其他shell命令(如ls、mv、cp等...)。如果你想这样做,你必须像下面这样编辑你的.bash_profile文件:~]$cd~]$vim.ba
我用一个vagrantbox安装了一个cloudera集群。启动以下示例时出现错误:hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jargrepinputoutput23'dfs[a-z.]+'我去/var/log/hadoop-yarn查看了日志。有几个日志文件,在yarn-yarn-nodemanager-cdh-master.log中,有如下stackstrace:2015-06-1711:42:42,398INFOSecurityLogger.org.apache.hadoop.ipc.Server:A
我有以下spark字数统计程序:packagecom.sample.spark;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.s
请原谅这个基本问题。但我想知道为什么当我们尝试加载一些大小大于block大小时的mapreduce作业没有启动。我在某个地方了解到MapReduce将负责将数据集从LFS加载到HDFS。那为什么当我给hadoopfs-put命令时我无法在控制台上看到mapreduce日志?提前致谢。 最佳答案 您正在考虑将生成MapReduce作业的hadoopdistcp。https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-distcp/DistCp.htmlDistCpVersion2(distribute
我想知道hadoop编译器如何解释像“hadoopfs-ls”这样的hadoopshell命令?当我输入“hadoopfs-ls/user/hadoop/someDirName”时后台会发生什么如果我想创建自己的shell命令,我该怎么做?提前致谢。如果有人可以分享带有示例的源代码链接,我将不胜感激。 最佳答案 每个hadoop命令都在内部调用一个java实用程序来进行进一步的操作。org.apache.hadoop.fs.FsShell提供对文件系统的命令行访问。hadoopfs-ls内部调用上述包中的相应方法。注意hadoopf
我正在编写一个实用程序来根据日期清理HDFS。虽然该实用程序使用hadoop库来完成此操作,但它也可以在常规file:///文件系统上运行,使用hadoopjar或java-jar来执行它。不过,我发现该实用程序的一个缺点是它目前无法清除“隐藏”文件(前面有句点)。我在猜测,并问你聪明的人,如果那是因为HDFS没有隐藏文件。该假设得到验证,是否有关于我可以做些什么来使它成为一个通用实用程序以便它可以列出并删除隐藏文件的建议? 最佳答案 命令:列出所有隐藏的文件夹和文件~]$ls-ld.?*
我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别),或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手,所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗?谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s
我已经安装了带有mfs(基于hadoopfs)的mapr和一些使用df、dfisk和nmon日志文件从文件系统获取信息的脚本。root@spbswgvml10:/opt/nmon#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda18.8G4.4G4.0G53%/none4.0K04.0K0%/sys/fs/cgroupudev2.0G4.0K2.0G1%/devtmpfs396M464K395M1%/runnone5.0M05.0M0%/run/locknone2.0G02.0G0%/run/shmnone100M0100M0%/run/